CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.5 KẾT QUẢ HỒI QUY DỮ LIỆU BẢNG TÁC ĐỘNG CỐ ĐỊNH
(a) Phần 1 mô tả phần dư (residuals) của mơ hình hồi qui:
Min. 1st Qu. Median 3rd Qu. Max. -1.3300 -0.0627 0.0000 0.0762 0.4710
Chúng ta biết rằng trung bình phần dư phải là 0, và ở đây, số trung vị là 0. Các số
quantiles 25% (1Q) và 75% (3Q) cũng rất cân đối chung quan số trung vị.
(b) Phần hai trình bày ước số của α và β1 đến β10 cùng với sai số chuẩn và giá trị của kiểm định t.
Bảng 4.17 Hồi quy dữ liệu bảng tác động cố định
(Nguồn: Tác giả tính tốn từ phần mềm R)
(c) Phần ba của kết quả cho chúng ta thông tin về phương sai của phần dư (residual
mean square). Trong kết quả này cịn có kiểm định F, cũng chỉ là một kiểm định
xem có quả thật các gía trị β bằng 0, tức có ý nghĩa tương tự như kiểm định t trong phần trên.
Total Sum of Squares: 8.2211 Residual Sum of Squares: 4.0087 R-Squared : 0.51239
Adj. R-Squared : 0.35202
F-statistic: 10.508 on 9 and 90 DF, p-value: 5.9339e-11
Ngoài ra, trị số R2 hay hệ số xác định bội (coefficient of determination). Tức là
bằng tổng bình phương giữa số ước tính và trung bình chia cho tổng bình phương số quan sát và trung bình. Trị số R2 trong trường hợp này là 0.51, có nghĩa là phương trình tuyến tính giải thích khoảng 51% các khác biệt về độ mức độ bền vững về hoạt
động giữa các MFIs Việt Nam.
Một hệ số cũng cần đề cập ở đây là hệ số điều chỉnh xác định bội (mà trong kết quả trên R gọi là “Adjusted R-squared”). Đây là hệ số cho chúng ta biết mức độ cải tiến của phương sai phần dư (residual variance) do có nhiều biến tác động có mặt trong mơ hình tuyến tính. Hệ số này là: 0.352.
Kiểm định lựa chọn giữa mơ hình FEM & OLS
> pFtest(fixed, m)