Để kiểm định sự khác biệt giữa hai nhóm giới tính nam và nữ, tác giả tiến hành kiểm định theo phương pháp Independent Samples T-test.
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), nếu giá trị Sig. trong kiểm định Levene < 0,05 thì phương sai khác nhau, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần giả định phương sai không bằng nhau (Equal variances not assumed); ngược lại nếu giá trị Sig. trong kiểm định Levene ≥ 0,05 thì phương sai khơng khác nhau, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần giả định phương sai bằng nhau (Equal variances assumed).
Với kết quả kiểm định sự khác biệt theo giới tính ở phụ lục 7.1 cho thấy giá trị Sig. của TL, CS, KG, TH, GG, DV, GC lần lượt bằng 0,496; 0,755; 0,293; 0,082; 0,677; 0,320 và 0,736 > 0,05 nên phương sai không khác nhau, ta sẽ sử dụng kết
quả kiểm định t ở phần giả định phương sai bằng nhau. Và kết quả kiểm định t ở phần giả định phương sai bằng nhau có Sig. của CS, TH, GG, DV lần lượt bằng 0,502; 0,055; 0,243; 0,231 ≥ 0,05 do đó khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ đánh giá yếu tố chăm sóc khách hàng, hình ảnh thương hiệu, sự gần gũi và dịch vụ giá trị gia tăng giữa hai nhóm khách hàng nam và nữ. Bên cạnh đó, kết quả kiểm định t ở phần giả định phương sai bằng nhau có Sig. của TL, KG, GC lần lượt bằng 0,001; 0,018; 0,045 < 0,05 nên ta có thể kết luận rằng ở độ tin cậy 95%, có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ đánh giá yếu tố sự tiện lợi mua sắm, không gian mua sắm và giá cả giữa hai nhóm khách hàng nam và nữ. Các nhân tố sự tiện lợi mua sắm, không gian mua sắm, giá cả ảnh hưởng mạnh đến nữ giới (với giá trị trung bình lần lượt là 3,9277; 3,7075; 3,7610) hơn nam giới (với giá trị trung bình lần lượt là 3,6989; 3,5376; 3,6344).