CHƯƠNG 4 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ PHÂN TÍCH KẾT QUẢ
4.5 Phương pháp xử lý số liệu
Đề tài sử dụng phần mềm Stata để xử lý số liệu và phân tích kết quả gồm: Trình bày và thống kê mơ tả dữ liệu
Dựa vào dữ liệu thứ cấp thu thập được, đề tài sử dụng phần mềm Stata để thống kê mô tả các biến trong mơ hình, mỗi biến được miêu tả qua các nội dung tên biến, giá trị trung bình, giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất, độ lệch chuẩn, số quan sát.
Khảo sát các cặp tương quan giữa các biến độc lập
Việc khảo sát các cặp tương quan ma trận độc lập được thực hiện bằng cách thiết lập ma trận hệ số tương quan để tìm ra những cặp biến có hệ số tương quan cao. Gujarati (1995) cho rằng, để loại trừ vấn đề đa cộng tuyến, cần nghiên cứu kỹ hệ số tương quan giữa các biến, nếu chúng vượt q 0.8, mơ hình hồi quy sẽ gặp vấn đề đa cộng tuyết nghiêm trọng. Ngoài ra, đề tài cũng sử dụng hệ số VIF để kiểm tra vấn đề đa cộng tuyến giữa các biến trong mơ hình.
Hướng tiếp cận định lượng
Đề tài sử dụng mơ hình hồi quy pooled OLS và mơ hình random effects dữ liệu bảng, sau đó dựa trên kiểm định nhân tử Lagrange để lựa chọn mơ hình hồi quy nào cho kết quả phù hợp, kiểm định này được hỗ trợ bởi phần mềm Stata.
Một số kiểm định khuyết tật của mơ hình
Sau khi lựa chọn được mơ hình, tác giả tiến hành kiểm tra các khuyết tật của mơ hình bao gồm các nội dung sau: kiểm tra đa cộng tuyến, tự tương quan, phương sai thay đổi của các biến sở hữu.
o Kiểm tra vấn đề đa cộng tuyến dựa trên ma trận tương quan và hệ số VIF
o Kiểm định tự tương quan cho dữ liệu bảng theo kiểm định Wooldrige.
o Đề tài sử dụng phương pháp White để điều chỉnh phương sai thay đổi trong mơ hình hồi quy pooled
44
Phân tích và bình luận kết quả nghiên cứu: Sau khi kiểm định các khuyết tật của mơ hình, đề tài tiến hành phân tích và bình luận các kết quả nghiên cứu.