Dữ liệu nghiên cứu

CHƢƠNG 3 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.1. Dữ liệu nghiên cứu

Dữ liệu sử dụng trong nghiên cứu chủ yếu đến từ dữ liệu thứ cấp và dữ liệu kinh tế - xã hội trong điều tra mức sống hộ gia đình các năm 2010, 2012. Những dữ liệu này được kết hợp với dữ liệu công bố trên trang web của Bộ nông nghiệp và PTNT - dữ liệu các trạm khí tượng Việt Nam năm 2010, 2012. Ngồi ra, dữ liệu cịn sử dụng thông tin từ Tổng Cục Thống Kê về cây ăn quả.

3.1.1. Dữ liệu trích từ điều tra mức sống hộ gia đình 2010, 2012:

Dữ liệu kinh tế xã hội trích từ điều tra mức sống hộ gia đình Việt Nam 2010, 2012 do Tổng cục thống kê Việt Nam thực hiện trên phạm vi cả nước. Năm 2010 có 9.402 hộ được điều tra, năm 2012 có 23.235 hộ được điều tra. Trích lọc các thơng tin cần thiết phù hợp với mục đích của để tài, tổng số có 592 hộ tham gia khảo sát trong 2 năm và đầy đủ các thông tin liên quan đến bài nghiên cứu, rải rác trên 63 tỉnh thành.

VHLSS thu thập một số lượng lớn các thông tin liên quan đến dân số, thu nhập và chi tiêu, tình trạng sức khỏe, tình trạng tài sản ... và được phân loại thành tám nhóm: nội dung khảo sát thơng tin nhóm 0 bao gồm thơng tin về các cuộc phỏng vấn. Các dữ liệu trong nhóm 1 tập trung vào đặc điểm nhân khẩu học và tổng quan về các hộ gia đình bao gồm cả khu vực sinh sống, số lượng các hộ gia đình, giới tính của chủ hộ, độ tuổi của các thành viên hộ gia đình, ... Nhóm 2 liên quan đến giáo dục, cung

cấp thông tin như lớp cao nhất mà mỗi hộ gia đình hướng đến. Thơng tin chăm sóc sức khỏe và sức khỏe của mỗi thành viên trong gia đình đã được thể hiện trong nhóm 3. Nhóm 4 cung cấp thông tin về thu nhập và việc làm. Chi phí, tài sản và thơng tin tình trạng chỗ ở thể hiện tương ứng trong nhóm 5, nhóm 6 và nhóm 7. Nhóm cuối, nhóm 8 liên quan đến sự tham gia trong chương trình xóa đói giảm nghèo.

Các dữ liệu trong VHLSS cung cấp các dữ liệu có sẵn để đo lường các biến phụ thuộc. Thu nhập ròng từ cây ăn quả ở đây là tổng thu nhập từ các loại cây ăn quả hàng năm trừ các chi phí sản xuất, bao gồm cả chi phí về giống, phân bón, thủy lợi, thuốc trừ sâu, máy móc, lao động làm thuê và các dịch vụ khác. Trên cơ sở thu nhập và chi phí từ cây ăn quả của từng hộ gia đình, thu nhập rịng từ cây ăn quả có thể được tính tốn.

Mơ tả các biến trong mơ hình nghiên cứu:

Các thơng tin thu thập trên cơ sở các biến trong mơ hình nghiên cứu như sau:

- Thu nhập rịng của nơng hộ (NI): trích từ mục 4B14, được tính bằng hiệu số của tổng thu nhập từ cây ăn quả và tổng chi phí cho cây ăn quả, đơn vị tính là ngàn đồng.

- Tổng diện tích đất trồng cây ăn quả (S) trích từ mục 4B14 câu 3

- Quy mô trồng cây ăn quả của nông hộ gồm 3 nhóm nhỏ, vừa và lớn – Sland, MLand và LLand, trích từ diện tích trồng cây ăn quả (S), sử dụng biến giả phân loại thành ba nhóm từ kết quả thống kê dữ liệu VHLSS năm 2010. Nhóm nơng hộ có diện tích trồng cây ăn quả lớn (LLand) có diện tích lớn hơn 2.500 m2/hộ. Nhóm hộ có diện tích trồng cây ăn quả trung bình từ 500 m2/hộ đến 2.500 m2/hộ. Và nhóm có quy mơ nhỏ (SLand) có diện tích bình qn nhỏ hơn 500 m2/hộ.

- Đặc điểm kinh tế xã hội của hộ gia đình: chọn chủ hộ là người được đánh số 1 (chủ hộ) trong mục 1A câu 3. Các thông tin liên quan đến chủ hộ bao gồm: Tuổi chủ hộ (Age) trích từ mục 1A câu 5 – tuổi được tính theo số năm sinh sống hiện tại của chủ hộ; Giới tính chủ hộ (Sex) trích từ mục 1A câu 2 – có hai lựa chọn là nam hoặc nữ; Trình độ giáo dục (Edu) trích từ mục 2A câu 1 kết hợp với mục 2A câu 3

như sau: trình độ học vấn từ 0 – 12 tại mục 2A câu 1 (giá trị 0: chủ hộ chưa đi học, giá trị 12: chủ hộ học hết lớp 12). Nếu chủ hộ có học vấn cao hơn 12, dùng thông tin mục 2A câu 3 và chuyển sang số năm đi học sau PTTH. Ví dụ tốt nghiệp cao đẳng là 12 + 3 = 15 năm học; đại học (12 + 4 = 16 năm học) … Như vậy số năm đi học sẽ từ 0 – 21 năm.

- Loại hình canh tác trích từ mục 4B16 câu 2: các hộ có thu nhập từ 2 loại cây ăn quả khác nhau được chọn là hộ đa canh (Mcrops = 1) cịn lại khơng phải là hộ đa canh (Mcrops = 0). Sử dụng biến giả Mcrops cho yếu tố này.

- Hình thức tưới tiêu trích từ mục 4B0 câu 4 của các bộ dữ liệu từ VHLSS 2008 trở về trước đã khơng cịn trong bộ dữ liệu năm 2010 và 2012. Tác giả dùng thông tin về hệ thống thuỷ lợi trong xã nơi hộ dân sinh sống để thay thế (Irri), xã có hệ thống thuỷ lợi sẽ có Irri = 1, ngược lại sẽ có Irri = 0.

- Như đã đề cập ở trên, giá của thị trường đầu vào và đầu ra rất khó xác định, tác giả sử dụng biến giả Market để đại diện cho thông tin nơi hộ gia đình sinh sống có chợ liên xã hay khơng? Nếu trong xã/phường/thị trấn nơi hộ gia đình sinh sống có chợ liên xã thì Market = 1, ngược lại thì Market = 0.

3.1.2. Dữ liệu về khí tƣợng Việt Nam:

Dữ liệu khí hậu đã được thu thập hàng tháng từ trang web của Bộ nông nghiệp và PTNT. Các dữ liệu dựa trên các phép đo thực tế tại trung tâm khí tượng đặt tại từng địa phương.

Số trạm khí tượng là 120 trạm phân bổ trên 63 tỉnh thành. Số liệu về nhiệt độ bình quân và lượng mưa hàng tháng, phù hợp với phân tích theo hai mùa, mùa khơ... Quy trình thu thập số liệu như sau:

- Thu thập số liệu khí hậu hàng tháng của 120 trạm khí tượng, chọn cột Ttb (Nhiệt độ trung bình) và R (Lượng mưa) của bảng số liệu hàng tháng.

- Tính tốn nhiệt độ trung bình và lượng mưa 2 mùa mưa và khơ. Việc tính tốn này dựa trên đặc điểm khí hậu của các vùng miền trên đất nước Việt Nam (Phan Văn Tân, 2011). Cụ thể, Việt Nam được chia làm 7 vùng khí hậu như sau:

 Vùng 1: vùng Tây Bắc, gồm các tỉnh Lai Châu, Sơn La, Điện Biên (3 tỉnh), mùa mưa kéo dài từ tháng 4 đến tháng 9.

 Vùng 2: vùng Đông Bắc, gồm các tỉnh Lào Cai, Yên Bái, Hồ Bình, Hà Giang, Tuyên Quang, Cao Bằng, Lạng Sơn, Bắc Cạn, Thái Nguyên, Quảng Ninh (10 tỉnh), mùa mưa kéo dài từ tháng 4 đến tháng 10.

 Vùng 3: vùng đồng bằng Bắc Bộ, gồm các tỉnh Phú Thọ, Vĩnh Phúc, Bắc Giang, Bắc Ninh, Hà Nội, Hải Phòng, Hải Dương, Hưng Yên, Hà Nam, Nam Định, Thái Bình, Ninh Bình (12 tỉnh), mùa mưa kéo dài từ tháng 5 đến tháng 10.

 Vùng 4: vùng Bắc Trung Bộ, gồm các tỉnh Thanh Hố, Nghệ An, Hà Tĩnh, Quảng Bình, Quảng Trị, Huế (6 tỉnh), mùa mưa kéo dài từ tháng 8 đến tháng 12.

 Vùng 5: vùng Nam Trung Bộ, gồm các tỉnh Đà Nẵng, Quảng Nam, Quảng Ngãi, Bình Định, Phú Yên, Khánh Hồ, Ninh Thuận, Bình Thuận (8 tỉnh), mùa mưa kéo dài từ tháng 8 đến tháng 12.

 Vùng 6: vùng Tây Nguyên, các tỉnh Kon Tum, Gia Lai, ĐakLak, Đak Nông, Lâm Đồng (5 tỉnh), mùa mưa kéo dài từ tháng 5 đến tháng 10.

 Vùng 7: vùng Nam Bộ, gồm các tỉnh còn lại, mùa mưa kéo dài từ tháng 5 đến tháng 10.

Thơng tin về các trạm khí tượng trong khắp cả nước được đính kèm ở Phụ lục (hình 3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9)

Tuỳ theo đặc điểm khí hậu của từng vùng mà có những ảnh hưởng nhất định đến chọn lựa cây trồng, tập quán canh tác, năng suất, thu nhập…Có tất cả 7 vùng khí hậu được đại diện bởi 7 biến giả: Region_1 – vùng Tây Bắc, Region_2 – vùng Đông Bắc, Region_3 – vùng Đồng Bằng Bắc Bộ, Region_4 – vùng Bắc Trung Bộ, Region_5 – vùng Nam Trung Bộ, Region_6 – vùng Tây Nguyên, Region_7 – vùng Nam Bộ. Những hộ thuộc vùng đó thì nhận giá trị biến giả tương ứng là 1, ngược lại thì giá trị biến giả là 0.

3.1.3. Lý do sử dụng dữ liệu nơng hộ gia đình:

Các nghiên cứu Ricardian trước đây phụ thuộc chặt chẽ vào dữ liệu toàn huyện hoặc quận. Tuy nhiên, trong thời gian gần đây, hầu hết số liệu nông hộ đã được quan sát. Thực tế, có tồn tại một số cơ hội cũng như một số thách thức trong việc sử dụng dữ liệu nông hộ trang trại. Theo Mendelsohn và cộng sự, 2004 cho rằng “một trong

những cơ hội là có nhiều bộ dữ liệu về đặc điểm nơng hộ, cá nhân có thể sử dụng sẽ tốt hơn”. Nếu nghiên cứu áp dụng dữ liệu ở cấp huyện, quận, nó khơng thể nắm bắt

được một số đặc điểm khác biệt như nhân khẩu học và kinh tế xã hội, được bao gồm trong các dữ liệu nơng hộ. Do đó, một nghiên cứu phụ thuộc vào dữ liệu cấp độ vi mơ có thể phản chiếu rõ ràng hơn về các yếu tố phi khí hậu hơn so với nghiên cứu sử dụng dữ liệu tổng hợp. Với những lợi thế như vậy, nghiên cứu này sử dụng dữ liệu tại các nông hộ cá nhân.

Tiêu chí lựa chọn nơng hộ trong nghiên cứu như sau: (i) Nông hộ tham gia điều tra trong cả 2 năm 2010 và 2012; (ii) Nông hộ trả lời đầy đủ các câu hỏi liên quan đến cây ăn quả.

Kết quả lấy được 592 hộ trên cả nước có trả lời khảo sát trong cả 2 năm 2010 và 2012 với đầy đủ thông tin cần thiết.

3.1.4. Xử lý dữ liệu:

Tổng hợp số liệu VHLSS và số liệu khí tượng: Đơn vị hành chánh cuối cùng trong VHLSS 2010, 2012 là xã/phường do đó số liệu khí tượng cũng sẽ áp dụng cho các hộ trong xã/phường chọn lựa. Trạm khí tượng đặt tại xã/phường nào thì dùng số liệu khí tượng cho các hộ gia đình trong xã/phường đó và các xã/phường, vùng lân cận và theo địa hình (địa hình gần giống vùng đặt trạm) có thể khơng cùng nằm trong địa bàn một tỉnh.

3.2. Mơ hình Ricardian cho sản xuất nơng nghiệp Việt Nam: 3.2.1. Mơ hình Ricardian:

Dựa trên tổng quan lý thuyết và các nghiên cứu thực tế, khái niệm của mơ hình nghiên cứu này được định nghĩa như sau: Biến phụ thuộc là thu nhập ròng từ cây ăn quả của nơng hộ và đơn vị tính là nghìn Việt Nam Đồng. Các biến khí hậu: Tr, Td,

và Rr, Rd đại diện cho nhiệt độ trung bình và lượng mưa mùa mưa và mùa khô. Dựa trên nhiều nghiên cứu trước đây thì bình phương các biến khí hậu và tương tác giữa nhiệt độ và lượng mưa trong mùa cũng được đưa vào. Các biến điều khiển gồm có biến đại diện chế độ canh tác, diện tích canh tác, quy mơ canh tác, hệ thống thuỷ lợi và chợ liên xã, biến kinh tế xã hội như giới tính, tuổi, trình độ học vấn của chủ hộ, vùng miền nơi thành viên hộ sinh sống. Bảng 3.1 đưa ra kí hiệu, giải thích, đơn vị và dấu mong muốn của các biến đo lường.

NI = α0 + β1Tr + β2Td+ β3Rr + β4Rd + β5Tr2 + β6Td2 + β7Rr2 + β8Rd2 + β9TrRr + β10TdRd + β11Mcrops + β12Market + β13Irri + β14Genre + β15Age + β16Edu + β17S

+ β18MLand + β19LLand + β20Region_1 + β21Region_2 + β22Region_3 + β23Region_4 + β24Region_5 + β25Region_6 (13)

Bảng 3.1: Mô tả các biến

Kí hiệu Giải thích Đơn vị Dấu mong đợi

NI Tổng thu nhập từ cây ăn quả trừ chi phí từ cây ăn quả

Nghìn đồng

Biến phụ thuộc

Tr Nhiệt độ trung bình mùa mưa oC +/-

Td Nhiệt độ trung bình mùa khơ oC +/-

Rr Tổng lượng mưa mùa mưa mm +/-

Rd Tổng lượng mưa mùa khô mm +/-

Tr2 Bình phương nhiệt độ trung bình mùa mưa (oC)2 +/- Td2 Bình phương nhiệt độ trung bình mùa khơ (oC)2 +/- Rr2 Bình phương tổng lượng mưa mùa mưa (mm)2 +/- Rd2 Bình phương tổng lượng mưa mùa khô (mm)2 +/- TrRr Tương tác nhiệt độ với lượng mưa mùa

mưa

oCmm +/-

TdRd Tương tác nhiệt độ với lượng mưa mùa khô

o

Cmm -

hay không)

Market Trong xã/phường/thị trấn nơi hộ sinh sống có chợ liên xã hay khơng?

Biến giả +

Irri Trong xã/phường/thị trấn nơi hộ sinh sống có cơng trình thuỷ lợi do địa phương quản lý hay không?

Biến giả +

Genre Giới tính của chủ hộ Biến giả -

Age Tuổi của chủ hộ Biến giả +

Edu Số năm đi học của chủ hộ Biến giả +

S Diện tích trồng cây ăn quả m2 +

MLand Quy mô trồng cây ăn quả của nơng hộ trung bình (1000m2 < MLand < 4000m2) = 1, khác = 0

Biến giả +

LLand Quy mô trồng cây ăn quả của nơng hộ trung bình (LLand >= 4000m2) = 1, khác = 0

Biến giả +

Region_1 Hộ này sinh sống tại vùng Tây Bắc = 1, khác = 0

Biến giả +/-

Region_2 Hộ này sinh sống tại vùng Đông Bắc = 1, khác = 0

Biến giả +/-

Region_3 Hộ này sinh sống tại vùng Đồng Bằng Bắc Bộ = 1, khác = 0

Biến giả +/-

Region_4 Hộ này sinh sống tại vùng Bắc Trung Bộ = 1, khác = 0

Biến giả +/-

Region_5 Hộ này sinh sống tại vùng Nam Trung Bộ = 1, khác = 0

Biến giả +/-

Region_6 Hộ này sinh sống tại vùng Tây Nguyên = 1, khác = 0

Region_7 Hộ này sinh sống tại vùng Nam Bộ = 1, khác = 0

Biến giả +/-

3.2.2. Tác động biên và xu hƣớng tác động

Đánh giá tác động biên nhằm dự đoán biến phụ thuộc sẽ thay đổi như thế nào khi nhiệt độ và lượng mưa thay đổi một đơn vị. Nói cách khác, tác động của một sự thay đổi rất nhỏ các biến khí hậu sẽ được quan sát thông qua phân tích tác động biên.

Thay đổi trong thu nhập rịng do tác động biên của khí hậu - Tác động biên của nhiệt độ trung bình mùa mưa

= β1 + 2 β5Tr + β9Rr

- Tác động biên của nhiệt độ trung bình mùa khơ

= β2 + 2 β6Td + β10Rd

- Tác động biên của lượng mưa mùa mưa

= β3 + 2 β7Rr + β9Tr

- Tác động biên của lượng mưa mùa khô

= β4 + 2 β8Rd + β10Td

- Tác động biên của cả năm (MI) là tổng hợp các tác động biên của nhiệt đô và lượng mưa trong 2 mùa

MI = (β1 + 2 β5Tr + β9Rr) + (β2 + 2 β6Td + β10Rd) + (β3 + 2 β7Rr + β9Tr) + (β4

+ 2 β8Rd + β10Td)

3.3. Kết luận chƣơng:

Chương này cho chúng ta thấy liên kết giữa BĐKH và tác động kinh tế đối với cây ăn quả của nông hộ Việt Nam dựa trên dữ liệu chéo qua các năm. Nguồn dữ liệu cho nghiên cứu chủ yếu lấy từ VHLSS kết hợp với dữ liệu khí hậu tại website của

Mơ hình nghiên cứu được xây dựng với biến phụ thuộc là thu nhập ròng từ cây ăn quả của nông hộ, các biến độc lập là các biến khí hậu, các biến về kinh tế xã hội, biến về hình thức canh tác, quy mô canh tác, cơ sở hạ tầng thuỷ lợi, chợ liên xã, đặc điểm cư trú của hộ. Thêm vào đó, tác động biên và tác động của các kịch bản BĐKH cũng được đưa ra để đánh giá.

CHƢƠNG 4: TÁC ĐỘNG KINH TẾ CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU LÊN THU NHẬP RỊNG TỪ CÂY ĂN QUẢ CỦA NƠNG HỘ.

Chương này trình bày kết quả ước lượng thực nghiệm của hồi quy Ricardian cho nông hộ trồng cây ăn quả. Sau đó, nó sẽ phân tích kết quả nhận được, giải thích nguyên nhân và trả lời cho các câu hỏi nghiên cứu đã đặt ra từ chương 1. Phần mềm