CHƢƠNG 3 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
4.2. Giải thích kết quả
4.2.1. Tác động của các biến khí hậu lên thu nhập rịng từ cây ăn quả của nông hộ: hộ:
Mơ hình phân tích với 592 quan sát, kết quả hệ số của các biến nhiệt độ và lượng mưa như sau:
Nhiệt độ mùa mưa (Tr) trung bình là 26,45oC, có hệ số hồi quy là -11.866,67 (t = - 1,77; P>|t| = 0,08) có ý nghĩa thống kê ở mức 10%. Bình phương của nó (Tr2) có hệ số hồi quy là 228,02 (t = 1,75; P>|t| = 0,08) có ý nghĩa thống kê ở mức 10%. Thêm vào đó, tương tác giữa nhiệt độ trung bình mùa mưa và lượng mưa mùa mưa (Rr) có hệ số hồi quy là 1,14 (t = 1,93; P>|t| = 0,05) có ý nghĩa thống kê ở mức 5%. Như vậy nhiệt độ trung bình mùa mưa tác động phi tuyến lên thu nhập ròng từ cây ăn quả của nông hộ.
Nhiệt độ mùa khơ (Td) trung bình là 22,81oC và bình phương của nó khơng có ý nghĩa thống kê ở mức 10%. Tuy nhiên tương tác giữa nó với lượng mưa mùa khơ có hệ số hồi quy là 1,61 (t=2,25; P>|t| = 0,03) có ý nghĩa thống kê ở mức 5%. Như vậy nhiệt độ trung bình mùa khơ có tác động lên thu nhập rịng từ cây ăn quả của nông hộ nhưng tác động phi tuyến không rõ ràng.
Lượng mưa mùa mưa (Rr) trung bình là 1.493,30 mm, có hệ số hồi quy là -30,31 (t = -1,83; P>|t| = 0,07) có ý nghĩa thống kê ở mức 10%. Bình phương của nó khơng có ý nghĩa thống kê ở mức 10%. Ngồi ra thì tương tác của nó với nhiệt độ trung bình mùa mưa cũng có ý nghĩa thống kê ở mức 5% như đã trình bày ở trên. Như vậy lượng mưa mùa mưa có tác động lên thu nhập rịng từ cây ăn quả của nông hộ nhưng tác động phi tuyến không rõ ràng.
Lượng mưa mùa khơ (Rd) trung bình là 372,70 mm, có hệ số hồi quy là -46,93 (t = - 2,23; P>|t| = 0,03) có ý nghĩa thống kê ở mức 5%. Bình phương của nó khơng có ý nghĩa thống kê ở mức 10%. Bên cạnh đó thì tương tác của nó với nhiệt độ trung bình mùa khơ cũng có ý nghĩa thống kê ở mức 5% như đã nhắc đến ở trên. Như vậy lượng mưa mùa khơ có tác động lên thu nhập rịng từ cây ăn quả của nông hộ nhưng tác động phi tuyến không rõ ràng.
Xem xét thêm hệ số của các biến tương tác giữa nhiệt độ trung bình và lượng mưa theo mùa để làm rõ thêm tác động kết hợp của cả hai yếu tố đối với thu nhập ròng từ cây ăn quả của nông hộ. Kết quả cho thấy trong cả hai mùa, hệ số này là dương và đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5%. Nghĩa là tác động đồng thời tăng hoặc giảm của nhiệt độ và lượng mưa trong cả hai mùa sẽ đồng biến với thu nhập rịng từ cây ăn quả của nơng hộ.
Tóm lại, từ kết quả hồi quy của mơ hình cho thấy, nhiệt độ trung bình mùa mưa, nhiệt độ trung bình mùa khơ, lượng mưa mùa mưa và lượng mưa mùa khơ đều có tác động phi tuyến tính đến thu nhập rịng của nông hộ. Tuy nhiên, tác động phi tuyến của nhiệt độ trung bình mùa mưa là rõ ràng còn tác động phi tuyến của ba biến cịn lại là khơng rõ ràng. Khi nhiệt độ trung bình và lượng mưa thay đổi thì thu nhập rịng của nơng hộ sẽ thay đổi.
4.2.2. Tác động của các biến khác:
Bên cạnh các biến khí hậu thì trình độ giáo dục của chủ hộ (Edu), diện tích canh tác (S) của hộ cũng có ảnh hưởng đến thu nhập rịng của nơng hộ, điều này có thể nhận thấy trong kết quả ước lượng hàm Ricardian năm 2010, cụ thể:
Trình độ giáo dục của chủ hộ (Edu) trung bình là 6,9, tức chủ hộ trung bình có gần 7 năm đi học, có hệ số hồi quy là 242,11 (t=2,03; P>|t| = 0,04) có ý nghĩa thống kê ở mức 5%. Như vậy trình độ giáo dục của chủ hộ có tác động tuyến tính đến thu nhập rịng của hộ. Khi số năm đi học của chủ hộ tăng lên thì thu nhập rịng của chủ hộ cũng sẽ tăng lên theo. Khi có trình độ thì chủ hộ sẽ dễ dàng tiếp thu thông tin, khoa học kĩ thuật để quyết định lựa chọn loại cây trồng và hình thức canh tác cho phù hợp.
Diện tích canh tác (S) trung bình là 1.149,43 m2, có hệ số hồi quy là 2,62 (t = 11,58; P>|t| = 0.00) có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. Như vậy diện tích canh tác có tác động tuyến tính đến thu nhập rịng của nơng hộ. Khi diện tích trồng cây ăn quả tăng lên thì thu nhập rịng của nơng hộ cũng sẽ tăng theo.
Tóm lại, từ kết quả ước lượng hàm Ricardian thì trình độ giáo dục của chủ hộ, diện tích canh tác có tác động tuyến tính đến thu nhập rịng của hộ. Khi giá trị của các biến này tăng lên thì thu nhập rịng từ cây ăn quả của nông hộ cũng tăng lên.
4.2.3. Giá trị tác động biên:
Từ kết quả ước lượng hàm Ricardian, tác động biên của các biến khí hậu sẽ được tính tốn tại giá trị trung bình của tất cả các biến.
- Tác động của nhiệt độ trung bình
Tác động biên của nhiệt độ trung bình mùa mưa:
= β1 + 2 β5Tr + β9Rr = -11.866,67 + 2 x 228,02 x 26,45 + 1,14 x 1.493,3 =
1.897,95 (Nghìn VND/hộ/oC) Tác động biên của nhiệt độ trung bình mùa khô:
= β2 + 2 β6Td + β10Rd = 1,61 x 372,7 = 600,05 (Nghìn VND/hộ/oC) Tác động biên của nhiệt độ cả năm:
= 1.897,95 + 600,05 = 2.498 (Nghìn VND/hộ/oC)
Như vậy khi nhiệt độ trung bình tăng lên 1oC thì thu nhập rịng của nơng hộ tăng lên 2.498 nghìn VND. Tác động của nhiệt độ trung bình vào mùa mưa rõ rệt hơn vào mùa khô.
- Tác động của lượng mưa
Tác động biên của lượng mưa mùa mưa:
= β3 + 2 β7Rr + β9Tr = -30,31 + 1,14 x 26,45 = -0,16 (Nghìn VND/hộ/mm)
Tác động biên của lượng mưa mùa khô:
= β4 + 2 β8Rd + β10Td = - 46,93 + 1,61 x 22,81 = -10,21 (Nghìn VND/hộ/mm)
Tác động biên của lượng mưa cả năm:
= -0,16 – 10.21 = -10,37 (Nghìn VND/hộ/mm)
Như vậy khi lượng mưa tăng lên 1mm thì thu nhập rịng của nơng hộ giảm đi 10,37 nghìn VND. Tác động của lượng mưa vào mùa mưa và mùa khô là nghịch biến.
- Tác động biên của cả năm
MI = (β1 + 2 β5Tr + β9Rr) + (β2 + 2 β6Td + β10Rd) + (β3 + 2 β7Rr + β9Tr) + (β4 +
2β8Rd + β10Td) = 2.498 – 10,37 = 2.487,63 ((Nghìn VND/hộ)
Tác động đến tổng thu nhập ròng của 592 hộ
NI = MI x 592 = 2.487,63 x 592 = 1.472.679,39 (Nghìn VND/mm. oC) Tác động đến thu nhập ròng trên hecta từ cây ăn quả của nông hộ
NI/ha = 1.472.679,39 / ∑S = 21.642,35 (Nghìn VND/ha/mm. oC) với ∑S = 680.462 m2 = 68,0462 ha là tổng diện tích trồng cây ăn quả của 592 hộ được quan sát.
Như vậy khi tất cả các biến khí hậu cùng tăng lên 1 đơn vị thì thu nhập rịng của nơng hộ tăng lên 2.487,63 nghìn VND. Con số này là khá lớn, tương đương với giá trị của khoảng 400kg cam, 200kg vải thiều… gần bằng với thu nhập trung bình từ cây ăn quả của một nơng hộ trong 1 năm. Tuy nhiên, nếu suy cho kĩ thì để nhiệt độ trung bình có thể tăng lên 1oC, q trình này phải mất hàng chục năm.
4.3. Sự thích nghi của nơng hộ với tác động của BĐKH:
Mục tiêu của nghiên cứu ngoài việc đánh giá tác động của BĐKH, nó cịn làm rõ mối liên hệ giữa sự thích nghi của nơng hộ với tác động của BĐKH. Bên cạnh cung cấp một cơ sở hữu ích để đánh giá tác động của BĐKH đến nông nghiệp, nghiên cứu này còn xem xét việc điều chỉnh đầy đủ để thay đổi điều kiện môi trường của người nơng dân. Ví dụ như thay đổi các loại cây trồng hồn tồn mới, thay đổi cơng nghệ; thay đổi trong sử dụng đất từ nông nghiệp để chăn nuôi, đồng cỏ, hoặc lâm nghiệp …
Điểm tiến bộ của mơ hình Ricardian là nó tránh được khuynh hướng đánh giá quá cao thiệt hại do BĐKH thơng qua hàng loạt sự thích nghi của nơng hộ để đáp ứng những thay đổi của điều kiện môi trường và kinh tế xã hội. Để thấy được sự thích nghi của nơng hộ Việt Nam tiếp tục ước lượng mơ hình ở trên với số liệu của năm 2012.
Bảng 4.6 đưa ra mô tả mẫu năm 2012. Có 592 quan sát như năm 2010, độ tuổi chủ hộ từ 21 đến 90, số năm đi học từ 0 – 18. Nhiệt độ trung bình mùa mưa từ 19,08 đến
28,82 oC, mùa khô từ 13,82 đến 28,73 oC. Tổng lượng mưa mùa mưa từ 527 đến 4.200 mm, mùa khô từ 75 tới 1.131 mm. Thu nhập ròng của nông hộ từ -4.525 – 142.040 nghìn Việt Nam Đồng, diện tích canh tác từ 0 – 4.400 m2.
Bảng 4.6: Mô tả mẫu năm 2012
Biến Số quan sát Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Giá trị nhỏ nhất Giá trị lớn nhất NI 592 2.824,78 11.110,77 - 4.525 142.040 Tr 592 26,63 1,66 19,08 28,82 Td 592 22,13 3,89 13,82 28,73 Rr 592 1.419,81 460,65 527 4.200 Rd 592 369,79 221,77 75 1.131 Tr2 592 712,08 84,56 364,17 830,40 Td2 592 504,66 173,27 190,99 825,60 Rr2 592 2.227.709,00 1.806.639 277.729 17.600.000 Rd2 592 185.843,80 226.825,20 5.625 1.279.161 TrRr 592 37.876,22 12.644,55 13.227,70 113.280 TdRd 592 8.551,19 5.811,48 1.401 26.626,97 Irri 592 0,70 0,46 0,00 1,00 Genre 592 0,18 0,38 0,00 1,00 Age 592 50,40 13,45 21,00 90,00 Edu 592 6,98 3,51 0,00 18,00 Market 592 0,56 0,50 0,00 1,00 Mcrops 592 0,47 0,50 0,00 1,00 S 592 476,76 2.135,45 0,00 38.500 MLand 592 0,07 0,25 0,00 1,00 LLand 592 0,01 0,10 0,00 1,00 Region_1 592 0,04 0,20 0,00 1,00
Region_2 592 0,22 0,41 0,00 1,00
Region_3 592 0,23 0,42 0,00 1,00
Region_4 592 0,17 0,38 0,00 1,00
Region_5 592 0,08 0,27 0,00 1,00
Region_6 592 0,08 0,27 0,00 1,00
Nguồn: Tính tốn tác giả
Nhiệt độ trung bình mùa mưa năm 2012 là 26,63oC, cao hơn năm 2010 là 26,45o
C. Trong khi đó lượng mưa mùa mưa trung bình năm 2012 là 1.419,81mm thấp hơn năm 2010 là 1.493,30mm. Rõ ràng nắng gắt và khô hạn hơn sẽ ảnh hưởng đến sinh trưởng và phát triển của cây trồng, làm giảm năng suất cây trồng. Trái ngược với khô hạn là lũ lụt, một số nông hộ đạt được lượng mưa vào mùa mưa lớn hơn 4.000mm, dẫn đến ngập úng, làm chết cây trồng. Chênh lệch giữa lượng mưa thấp nhất vào mùa khô (75mm) và lượng mưa cao nhất vào mùa mưa (4.200mm) là vô cùng lớn để thấy rõ sự đối lập giữ khô hạn và lũ lụt. Đây là thời tiết rất bất lợi cho cây ăn quả.
Tổng diện tích trồng cây ăn quả của 592 hộ năm 2012 là 282.240 m2, đã giảm hơn một nửa diện tích năm 2010 là 680.462 m2. Trong đó có 232 hộ có diện tích trồng cây ăn quả bằng 0, tức là đã khơng cịn trồng cây ăn quả. Điều đó đặt ra câu hỏi là tại sao lại có sự thay đổi lớn như vậy trong việc chuyển dịch cơ cấu cây trồng của nông hộ. Bảng 4.7 là kết quả ước lượng hàm Ricardian với dữ liệu thống kê năm 2012.
Bảng 4.7: Kết quả ước lượng hàm Ricardian năm 2012
Biến Hệ số Beta t P>|t| Genre -652,83 -0,57 0,57 Age -1,82 -0,05 0,96 Edu 220,48 1.65 0.1* Tr -751,41 -0.11 0,91 Td -2.221,27 -0,72 0,47 Rr 5,55 0,27 0,79
Rd -7,76 -0,23 0,82 Tr2 40,34 0,31 0,76 Td2 55,07 0,69 0,49 Rr2 0,00 1,49 0,14 Rd2 0,01 0,95 0,34 TrRr -0,45 -0,57 0,57 TdRd -0,11 -0,08 0,94 Mcrops -530,15 -0,60 0,55 Irri -1.668,51 -1,74 0,08* Market 477,19 0,52 0,60 Region_1 -475,88 -0,05 0,96 Region_2 -2.683,42 -0,23 0,82 Region_3 -2.441,64 -0,22 0,82 Region_4 -1.596,21 -0,36 0,72 Region_5 1.327,16 0,45 0,65 Region_6 2.031,45 0,41 0,69 MLand -2651,27 1,44 0,15 LLand -12.540,61 -1,80 0,07* S 2,05 6,16 0,00*** Hằng số 23764,96 0,25 0,81 Số quan sát n = 592 F( 25, 566) = 5,27 Prob > F = 0
R – bình phương = 0,1889 R – bình phương hiệu chỉnh = 0,1530
Nguồn: Tính tốn tác giả Ghi chú: *mức ý nghĩa 10%; ** mức ý nghĩa 5%; *** mức ý nghĩa 1%.
Dựa vào kết quả từ bảng 4.7 ta thấy rằng có 4 biến có ý nghĩa thống kê ở mức 1% đến 10%. Tuy nhiên, đáng chú ý là các biến nhiệt độ và lượng mưa khơng có ý nghĩa thống kê ở mức 10%. Điểu này có thể giải thích theo một trong hai hướng sau:
- Hướng thứ nhất: Mơ hình hồi quy đã trình bày khơng cịn phù hợp với dữ liệu quan sát năm 2012 để ước lượng tác động của các biến khí hậu lên thu nhập rịng từ cây ăn quả của nông hộ. R2 hiệu chỉnh của mô hình là 15,30%, thấp so với các nghiên cứu trước dây, tương ứng với phần trăm giải thích của các biến độc lập đối với sự thay đổi của biến phụ thuộc là thấp.
- Hướng thứ hai: Chính vì tác động rất lớn của các biến khí hậu lên thu nhập ròng từ cây ăn quả của nông hộ, nông hộ đã có sự thay đổi để thích nghi. 232/592 hộ đã khơng cịn trồng cây ăn quả, một số cịn lại thu hẹp diện tích trồng, chuyển đổi cây trồng, dẫn đến diện tích giảm cịn nhỏ hơn một nửa so với năm 2010.
Từ việc so sánh dữ liệu thu thập được của những nơng hộ có tham gia khảo sát trong cả 2 năm 2010 và 2012, cũng như qua kết quả hồi quy từ mơ hình Ricardian với số liệu điều tra của 2 năm 2010 và 2012, chứng tỏ nơng hộ đã có hàng loạt thay đổi để thích nghi với BĐKH.
Cùng với chính sách của nhà nước tích cực tham gia vào việc triển khai sáng kiến nơng nghiệp thơng minh thích ứng BĐKH từ năm 2010. Đề ra “Khung Chương trình hành động thích ứng với BĐKH của ngành Nơng nghiệp và PTNT giai đoạn 2008-2020”, quy hoạch hệ thống hạ tầng cơ sở nông nghiệp, nông thôn; hệ thống thuỷ lợi, chợ liên xã, hệ thống canh tác sản xuất, phòng chống giảm nhẹ thiên tai v.v... theo hướng tăng cường thích ứng với BĐKH, trong đó đặc biệt chú trọng đến vấn đề nhiệt độ tăng và nước biển dâng. Tăng cường năng lực trong các hoạt động nghiên cứu, dự báo ảnh hưởng của BĐKH đối với lĩnh vực nông nghiệp và phát triển nông thôn làm cơ sở khoa học để xây dựng các chính sách, chiến lược và giải pháp giảm thiểu và thích ứng với BĐKH của ngành. Từ đó đã giúp nơng hộ có được những kiến thức kịp thời để có giải pháp đối phó với những ảnh hưởng do BĐKH
gây ra, giảm thiểu tác động của nhiệt độ và lượng mưa đến thu nhập rịng của nơng hộ.
4.4. Kết luận chƣơng
Mơ hình thực nghiệm đã cho thấy được tác động của nhiệt độ và lượng mưa đến thu nhập ròng từ cây ăn quả của nông hộ năm 2010. Nhiệt độ trung bình mùa mưa, nhiệt độ trung bình mùa khơ, lượng mưa mùa mưa và lượng mưa mùa khơ có tác động phi tuyến tính đến thu nhập rịng của nơng hộ. Tuy nhiên, kết quả hồi quy với dữ liệu năm 2012 lại cho kết quả trái ngược, các biến khí hậu đã khơng cịn tác động đến thu nhập rịng của nơng hộ. Điều này có thể một phần giải thích sự thích nghi của nơng hộ đối với thay đổi của điều kiện tự nhiên hoặc sự thay đổi của điều kiện kinh tế xã hội như chính sách nơng nghiệp, hiện tượng mất dần đất nông nghiệp cho đơ thị hố, chuyển dịch cơ cấu kinh tế…
CHƢƠNG 5: KẾT LUẬN
Nghiên cứu này đã phân tích tác động kinh tế của BĐKH lên thu nhập từ cây ăn quả của nông hộ ở Việt Nam bằng phương pháp Ricardian với dữ liệu điều tra mức sống hộ gia đình VHLSS năm 2010 và 2012. Phương pháp này đã làm rõ các yếu tố ảnh hưởng và sự thích nghi của nơng hộ trong bối cảnh ngày càng có nhiều lo ngại về BĐKH.
Dữ liệu nghiên cứu phù hợp với nội dung cần nghiên cứu, tuy nhiên VHLSS 2010 và 2012 chưa cung cấp đầy đủ thông tin về tính chất của đất như độ mặn, độ dốc, cát, đất sét, độ ẩm, thấm… của đất, nguồn nước của nông hộ sản xuất. Số liệu nhiệt