Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến Kết quả làm việc của nhân viên : Cronbach's Alpha = 0.905
Kết quả1 35.60 48.241 .665 .896 Kết quả 2 36.00 46.204 .779 .886 Kết quả 3 36.09 45.400 .758 .888 Kết quả 4 36.22 44.664 .753 .888 Kết quả 5 36.34 46.627 .620 .900 Kết quả 6 36.50 44.177 .679 .896 Kết quả 7 36.39 46.232 .777 .887 Kết quả 8 36.13 49.028 .588 .902
Thành phần kết quả làm việc của nhân viên cĩ hệ số Cronbach's Alpha (0.905), các biến quan sát trong thành phần này cĩ hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 (Phụ lục B). Vì vậy các biến đo lường thành phần này đều được sử dụng trong phân tắch EFA tiếp theo.
3.3. Kiểm định thang đo bằng phân tắch nhân tố khám phá (EFA)
Phân tắch nhân tố được sử dụng chủ yếu để đánh giá giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Trong phân tắch nhân tố EFA, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến một số tiêu chuẩn bao gồm :
Thứ nhất, chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy): là
một chỉ số được dùng để xem xét sự thắch hợp của phân tắch nhân tố, 0.5≤KMO≤1 thì phân tắch nhân tố là thắch hợp. Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết Ho : sự tương quan giữa các biến quan sát bằng khơng trong tổng thể. Nếu kiểm định này cĩ ý nghĩa thống kê (Sig ≤ 0.05) thì các biến quan sát cĩ tương quan với nhau trong tổng thể (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 2, tr.31).
Thứ hai, hệ số tải nhân tố (factor loadings) : Theo Hair et al (1998) Factor loading
là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Factor loading >0.3 được xem là đạt được mức tối thiểu, Factor loading >0.4 được xem là quan trọng, Factor loading >0.5 được xem là cĩ ý nghĩa thực tiễn.
Thứ ba, thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trắch lớn hơn 50% (Gerbing
& Anderson, 1988).
Thứ tư, hệ số eigenvalue(đại diện cho phần biến thiên được giải thắch bởi mỗi
nhân tố) phảilớn hơn 1.(Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 2, tr.30).
Thứ năm, khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3
để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Jabnoun & Al-Tamimi, 2003).
3.3.1 Kiểm định thang đo thực tiễn quản trị nguồn nhân lực
Thang đo thực tiễn QTNNL gồm 08 thành phần nghiên cứu với 29 biến quan sát. Sau khi phân tắch Cronbach Alpha, 29 biến quan sát đều đảm bảo độ tin cậy nên tiếp tục được tiến hành phân tắch nhân tố khám phá để đánh giá độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần. Cách tiến hành phân tắch nhân tố được thực hiện như sau:
Lần 1 : 29 quan sát được đưa vào phân tắch nhân tố đã cĩ 7 nhân tố được rút trắch.(Bảng số liệu chi tiết được trình bày tại phụ lục B). Kết quả như sau :
Hệ số KMO đạt 0.875 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi Ờ Square của
kiểm định Bartlett's đạt giá trị 3731.256 với mức ý nghĩa Sig = 0.000 do vậy các biến quan sát cĩ tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể.
Kết quả phân tắch nhân tố cũng cho thấy phương sai được giải thắch là 65.098%
(lớn hơn 50%), điều này thể hiện rằng 7 nhân tố được trắch ra này cĩ thể giải thắch được 65.098% biến thiên của dữ liệu, đây là kết quả chấp nhận được.
Điểm dừng khi trắch các yếu tố tại nhân tố thứ 7 với eigenvalue là 1.049.
Kết quả phân tắch nhân tố là phù hợp.
Các biến quan sát hệ số chuyển tải đạt yêu cầu >0.5. Một số biến cĩ factor loading
< 0,5 nên khơng đạt yêu cầu.
Khác biệt hệ số tải của một biến quan sát giữa các nhân tố > 0.3, ngoại trừ một số
biến cĩ hệ số tải giữa các nhân tố <0.3
Loại từ từ các biến như Động viên 3 (factor loading = 0.474) và Động viên 1 (factor loading =0.489) và hệ số tải giữa các nhân tố < 0.3 nên khơng đạt.
Lần 2 : Phân tắch tổ hợp 27 biến cịn lại sau khi đã loại 2 biến khơng đạt nêu trên , tiếp tục đưa vào phân tắch nhân tố (Phụ lục B). Kết quả thu được lần 2 loại 2 biến khơng đạt là Đánh giá nv 3 (factor loading = 0.445) & Đánh giá nv 4 (factor loading = 0.495) và cĩ hệ số tải giữa các nhân tố < 0.3.
Lần 3 : Phân tắch tổ hợp 25 biến cịn lại sau khi đã loại 2 biến khơng đạt nêu trên, tiếp tục đưa vào phân tắch nhân tố (Phụ lục B). Kết quả thu được lần 3 là đã cĩ 6 nhân tố được rút trắch :
Hệ số KMO đạt 0.857. Thống kê Chi Ờ Square của kiểm định Bartlett's đạt giá trị
3030.313 với mức ý nghĩa Sig = 0.000 .
Kết quả phân tắch nhân tố cũng cho thấy phương sai được giải thắch là 63.926%
(lớn hơn 50%), điều này thể hiện rằng 6 nhân tố được trắch ra này cĩ thể giải thắch được 63.926% biến thiên của dữ liệu, đây là kết quả chấp nhận được.
Điểm dừng khi trắch các yếu tố tại nhân tố thứ 6 với eigenvalue là 1.178.
Tiếp tục loại 2 biến khơng đạt là Thu hút nv 3 & Đánh giá nv 1 cĩ hệ số tải giữa
các nhân tố < 0.3.
Lần 4 : Phân tắch tổ hợp 23 biến cịn lại sau khi đã loại 2 biến khơng đạt nêu trên, tiếp tục đưa vào phân tắch nhân tố (Phụ lục B). Kết quả thu được lần 4 loại 2 biến khơng đạt là Lương thưởng 4 & Đào tạo 1 cĩ hệ số tải giữa các nhân tố < 0.3.
Lần 5 : Phân tắch tổ hợp 21 biến cịn lại tiếp tục đưa vào phân tắch nhân tố (Phụ lục B). Kết quả cho thấy :
Hệ số KMO đạt 0.832 .Thống kê Chi Ờ Square của kiểm định Bartlett's đạt giá trị
2375.696 với mức ý nghĩa Sig = 0.000 .
Kết quả phân tắch nhân tố cũng cho thấy phương sai được giải thắch là 66.603%
(lớn hơn 50%), điều này thể hiện rằng 6 nhân tố được trắch ra này cĩ thể giải thắch được 66.603% biến thiên của dữ liệu, đây là kết quả chấp nhận được.
Điểm dừng khi trắch các yếu tố tại nhân tố thứ 6 với eigenvalue là 1.053.
Kết quả phân tắch nhân tố là phù hợp.
Các biến quan sát hệ số chuyển tải đạt yêu cầu > 0.5.
Khác biệt hệ số tải của một biến quan sát giữa các nhân tố đều > 0.3.
Bảng 3.7. Kết quả lần 5 kiểm định KMO (KMO and Bartlett's Test)
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .832
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2375.696
df 210