Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 5 6 7 KTV4 0.837 KTV1 0.822 KTV2 0.819 KTV3 0.799 MVN2 0.897 MVN3 0.860 MVN1 0.836 HĐ3 0.877 HĐ2 0.864 HĐ1 0.791 NSD2 .849 NSD1 .813 NSD3 .797 QM2 0.837 QM1 0.834 QM3 0.802 TT1 0.829 TT3 0.828 TT4 0.818 TH3 0.883 TH4 0.861 Eigenvalues 3.837 2.609 2.538 2.186 1.771 1.458 1.189
Tổng phương sai trích 74.229
Nguồn: Tổng hợp của tác giả từ SPSS, n = 157
Dựa trên phân tích của bảng ma trận xoay nhân tố lần thứ 2 (Bảng 4.7), kết quả thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn chính sách sách kế tốn của các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu tổng cộng có 7 nhân tố được rút trích từ 21 biến quan sát bao gồm:
Nhân tố thứ nhất: gồm 4 biến quan sát (KTV1, KTV2, KTV3, KTV4) tác giả tạo biến đại diện với tên “Trình độ của kế tốn viên” ký hiệu KTV.
Nhân tố thứ hai: gồm 3 biến quan sát (MVN1, MVN2, MVN3) tác giả tạo biến đại diện với tên “Mức vay nợ” ký hiệu MVN.
Nhân tố thứ ba:gồm 3 biến quan sát (HĐ1, HĐ2, HĐ3) tác giả tạo biến đại diện với tên “Khả năng vi phạm hợp đồng vay nợ” ký hiệu HĐ.
Nhân tố thứ tư: gồm 3 biến quan sát (NSD1, NSD2, NSD3) tác giả tạo biến đại diện với tên “Nhu cầu thông tin của người sử dụng” ký hiệu NSD
Nhân tố thứ năm: gồm 3 biến quan sát (QM1, QM2, QM3) tác giả tạo biến đại diện với tên “Quy mô của DN” ký hiệu QM
Nhân tố thứ sáu: gồm 3 biến quan sát (TT1, TT3, TT4) tác giả tạo biến đại
diện với tên “Kế hoạch tiền thưởng cho nhà quản lý” ký hiệu TT
Nhân tố thứ bảy: gồm 2 biến quan sát (TH3, TH4) tác giả tạo biến đại diện với tên “Thuế” ký hiệu TH
4.2.3.2. Phân tích nhân tố khám phá thang đo lựa chọn chính sách kế tốn
* Kiểm định KMO và Bartlett's Test
Bảng 4.8. Kiểm định KMO và Bartlett's Test cho nhân tố phụ thuộc
KMO 0.696
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 129.096
Sig. 0.000
Nguồn: Tổng hợp của tác giả từ SPSS, n = 157
Nhìn vào bảng 4.8 ta thấy, kết quả kiểm định Bartlett's Test of Sphericity có Sig = 0.000 (thỏa mãn điều kiện Sig < 0.05) điều này chứng tỏ các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện.
Chỉ số KMO = 0.696 (thỏa mãn điều kiện 0.5 < KMO < 1) chứng tỏ các biến đưa vào phân tích nhân tố có ý nghĩa và mơ hình nghiên cứu phù hợp với nhân tố đề ra.
* Kiểm định mức độ giải thích của các biến quan sát với nhân tố
Tương tự như phân tích nhân tố độc lập, tác giả cũng sử dụng phương pháp trích nhân tố là Principal components với phép quay vng góc Varimax, kết quả tác giả cũng rút ra được 1 nhân tố có Eigenvalues > 1 với tổng mức phương sai trích 69.373% (bảng 4.9) chi tiết phụ lục 06. Điều này có nghĩa 69.373% thay đổi của nhân tố được giải thích bởi biến quan sát.
Khi xoay nhân tố (Bảng 4.9) tất cả các biến quan sát đều thỏa mãn yêu cầu có hệ số tải nhân tố > 0.5 và cùng tải cho một nhân tố, thỏa mãn yêu cầu kiểm định.
Bảng 4.9. Bảng ma trận nhân tố phụ thuộc
Biến quan sát Nhân tố
1 CSKT1 0.852 CSKT3 0.842 CSKT2 0.804 Eigenvalues 2.081 Tổng phương sai trích 69.373
Nguồn: Tổng hợp của tác giả từ SPSS, n = 157
Như vậy, Nhân tố phụ thuộc: gồm 3 biến quan sát (CSKT1, CSKT2, CSKT3 ) tác giả tạo biến đại diện với tên “Lựa chọn chính sách kế tốn” ký hiệu CSKT.
Bảng 4.10. Diễn giải các biến quan sát sau khi xoay nhân tố Nhân tố Mã hóa Biến quan sát Nhân tố Mã hóa Biến quan sát
Trình độ của kế tốn viện
KTV1 Kỹ năng tốt về lập và trình bày BCTC của nhân viên kế toán trong các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu KTV2 Trình độ chun mơn về chuyên ngành kế toán của nhân
viên kế toán trong các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu
KTV3 Việc vận dụng tốt các chuẩn mực và chế độ kế toán hiện hành của nhân viên kế toán trong các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu.
KTV4 Việc cập nhật thường xuyên về sự thay đổi của các chuẩn mực, chế độ kế tốn và các quy định pháp luật có liên quan của nhân viên kế toán trong các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu
Mức vay nợ
MVN1 Mức vay nợ của các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu tại các ngân hàng cao hơn so với các DN khác có cùng quy mơ trong tỉnh.
MVN2 Mức vay nợ của các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu tại các tổ chức tín dụng cao hơn so với các DN khác có cùng quy mơ trong tỉnh.
MVN3 Mức vay nợ của các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu tại các đối tượng khác (như cá nhân, các DN khác…) cao hơn so với các DN khác có cùng quy mơ trong tỉnh.
Khả năng vi phạm hợp đồng
vay nợ
HĐ1 Các điều khoản hạn chế trong hợp đồng vay nợ của các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu liên quan đến chỉ tiêu lợi nhuận
HĐ2 Các điều khoản hạn chế trong hợp đồng vay nợ của các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu liên quan đến chỉ tiêu tổng tài sản
HĐ3 Các điều khoản hạn chế trong hợp đồng vay nợ của các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu liên quan đến các chỉ tiêu nguồn vốn chủ sở hữu
Nhu cầu thông tin của người
sử dụng
NSD1 Nhu cầu sử dụng thơng tin kế tốn trên BCTC của các nhà đầu tư tiềm năng đối với các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu.
NSD2 Nhu cầu sử dụng thơng tin kế tốn trên BCTC của chủ sở hữu trong các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu. NSD3 Nhu cầu sử dụng thơng tin kế tốn trên BCTC của các chủ
nợ trong các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu.
Quy mô của doanh
nghiệp
QM1 Các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu tuân thủ tốt các văn bản pháp lý (chuẩn mực kế toán, chế độ kế toán…) về lập và trình bày BCTC theo với quy mơ của DN.
QM2 Mục đích lập và trình bày BCTC của các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu có quy mơ nhỏ nhằm tối thiểu hóa số thuế TNDN phải nộp.
QM3 Mục đích lập và trình bày BCTC của các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu có quy mơ lớn nhằm làm đẹp báo cáo tài chính cung cấp cho các đối tượng sử dụng (ngân hàng và các chủ nợ) Kế hoạch tiền thưởng cho nhà quản lý
TT1 Các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu trả tiền thưởng cho nhà quản lý dựa vào chỉ tiêu lợi nhuận
TT3 Các nhà quản lý trong các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu có hiểu biết về tài chính, kế tốn.
TT4 Các nhà quản lý trong các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu có can thiệp vào việc ghi chép, lập và trình bày BCTC của bộ phận kế toán.
Thuế TH3 Các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu có xu hướng tối
TH4 Các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu có xu hướng tối thiểu hóa thuế khác (ngồi thuế TNDN)
Lựa chọn chính sách
kế toán
CSKT1 Mức độ hay khả năng tăng lợi nhuận khi lựa chọn chính sách kế tốn của các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu CSKT2 Mức độ hay khả năng bảo toán vốn, đảm bảo hướng lợi nhuận bền vững trong dài hạn của các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu
CSKT3 Mức độ phù hợp giữa chính sách kế tốn với quy định của luật thuế hiện hành của các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu
Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS
4.2.3.3. Mơ hình hiệu chỉnh sau khi phân tích nhân tố
Sau khi kiểm định độ tin cậy Cronbach's Alpha và nhân tố khám phá EFA ta thấy: Thang đo các nhân tố độc lập ảnh hưởng đến việc lựa chọn chính sách kế tốn có sự thay đổi chỉ cịn 21 biến quan sát do bị loại ra 4 biến quan sát TT2, TT5, TH1, TH2, các biến quan sát còn lại vẫn giữ nguyên như ban đầu. Thang đo biến phụ thuộc lựa chọn chính sách kế tốn gồm 3 biến quan sát khơng có sự thay đổi. Do đó, mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết ban đầu không thay đổi vẫn giữ ngun mơ hình nghiên cứu như hình 3.1. Như vậy mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh các nhân tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn chính sách kế tốn của các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc liệu gồm 7 nhân tố: trình độ của kế toán viên, mức vay nợ, khả năng vi phạm hợp đồng vay nợ, nhu cầu thông tin của người sử dụng, quy mô của doanh nghiệp, kế hoạch tiền thưởng cho nhà quản lý, thuế.
4.2.4. Phân tích hồi quy
4.2.4.1. Mơ hình hồi quy trong nghiên cứu
Sau khi kiểm định độ tin cậy Cronbach's Alpha và nhân tố khám phá EFA tác giả đã xác định các biến độc lập và biến phụ thuộc từ đó tác giả xây dựng mơ hình hồi quy như sau:
Trong đó
CSKT: biến phụ thuộc (Lựa chọn chính sách kế tốn)
KTV (Trình độ của kế tốn viên), MVN (mức vay nợ), HĐ (khả năng vi phạm hợp đồng vay nợ), NSD (nhu cầu thông tin của người sử dụng ), QM (quy mô của doanh nghiệp ), TT (kế hoạch tiền thưởng cho nhà quản lý ), TH (thuế): là các biến độc lập
β1, β2, β3, β4, β5, β6,β7: Hệ số hồi quy phần riêng
4.2.4.2. Phân tích tương quan
Người ta sử dụng một số thống kê có tên là hệ số tương quan Pearson (ký hiệu là r) để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Nhìn chung r được sử dụng để kiểm tra liên hệ giữa những biến định lượng và r nằm trong khoảng [-1,1] thì hai biến định lượng có mối quan hệ tuyến tính với nhau (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Nếu Sig < 0,05 thì các biến này có mối tương quan và có ý nghĩa thống kê giữa biến độc lập và biến phụ thuộc (Nguyễn Đình Thọ 2011). Bảng sau thể hiện ma trận tương quan giữa các nhân tố trong mơ hình.
Bảng 4.11. Ma trận tương quan giữa các nhân tố
CSKT KTV HĐ NSD QM TT TH MVN
CSKT Tương quan Pearson 1 0.523 0.446 0.377 0.219 0.298 0.240 0.189
Sig. (2 chiều) 0.000 0.000 0.000 0.006 0.000 0.002 0.018
KTV Tương quan Pearson 0.523 1 0.113 0.256 0.147 -0.035 0.116 -0.018
Sig. (2 chiều) 0.000 0.158 0.001 0.066 0.662 0.147 0.821
HĐ Tương quan Pearson 0.446 0.113 1 0.291 0.086 0.150 0.059 0.025
Sig. (2 chiều) 0.000 0.158 0.000 0.286 0.060 0.464 0.757
NSD Tương quan Pearson 0.377 0.256 0.291 1 0.148 0.064 0.163 -0.095
Sig. (2 chiều) 0.000 0.001 0.000 0.064 0.426 0.041 0.239
QM Tương quan Pearson 0.219 0.147 0.086 0.148 1 0.217 0.198 0.012
TT Tương quan Pearson 0.298 -0.035 0.150 0.064 0.217 1 -0.027 -0.034
Sig. (2 chiều) 0.000 0.662 0.060 0.426 0.006 0.740 0.672
TH Tương quan Pearson 0.240 0.116 0.059 .0163* 0.198 -0.027 1 -0.273
Sig. (2 chiều) 0.002 0.147 0.464 0.041 0.013 0.740 0.001
MVN Tương quan Pearson 0.189 -0.018 0.025 -0.095 0.012 -0.034 -0.273 1
Sig. (2 chiều) 0.018 0.821 0.757 0.239 0.879 0.672 0.001
Nguồn: Tổng hợp của tác giả từ SPSS, n = 157
Nhìn vào bảng 4.11 ta thấy hệ số tương quan Pearson giữa các nhân tố độc lập và nhân tố phụ thuộc nằm trong khoảng [-1, 1] và các giá trị sig đều < 0.05 thỏa mãn yêu cầu kiểm định. Đều này có nghĩa là các biến độc lập có quan hệ tương quan với biến phụ thuộc.
Tuy nhiên hệ số tương quan Pearson trong bảng 4.11 cũng thể hiện mối quan hệ tương quan giữa các biến độc vì thế mối quan hệ này cần phải được xem xét kỹ trong phân tích hồi quy tuyến tính bội nhằm tránh hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
4.2.4.3. Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính bội
Hệ số R2 điều chỉnh là thước đo phù hợp được sử dụng để đo lường mức độ phù hợp của mơ hình. Kết quả phân tích hồi quy bội bảng 4.12, cho thấy R2 điều chỉnh bằng 0.587, nghĩa là mức độ phù hợp của mơ hình là 58.7%. Điều này nói lên 7 nhân tố độc lập (trình độ của kế tốn viên, mức nợ vay, khả năng vi phạm hợp đồng vay nợ, nhu cầu thông tin của người sử dụng, quy mô của doanh nghiệp, kế hoạch tiền thưởng cho nhà quản lý, thuế) ảnh hưởng 58.7% sự thay đổi của biến phụ thuộc (lựa chọn chính sách kế tốn). Cịn lại 41.3% là do sự ảnh hưởng của các nhân tố ngồi mơ hình và do sai số ngẫu nhiên.
Bảng 4.12. Tóm tắt mơ hình
Mode R R2 R2 điều chỉnh
1 .778a 0.605 0.587
Kiểm định F từ bảng ANOVA (bảng 4.13) cho thấy giá trị thống kê F là 32.625 với giá trị Sig = 0.000 < 0.05. Như vậy, có thể kết luận rằng mơ hình hồi quy bội thỏa mãn các điều kiện đánh giá và bác bỏ giả thuyết H0 và biến thiên hồi quy lớn hơn so với biến thiên số dư nên mơ hình hồi quy phù hợp và các biến độc lập có quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc.
Bảng 4.13. Phân tích phương sai (ANOVA) Biến thiên Tổng độ lệch bình phương df Độ lệch bình phương bình quân F Sig Hồi quy Phần dư Tổng 24.005 7 3.429 32.625 0.000b 15.661 149 0.105 39.666 156
Nguồn: Tổng hợp của tác giả từ SPSS, n = 157
4.2.4.4. Kiểm định giả thuyết và ý nghĩa của hệ số hồi quy Bảng 4.14. Trọng số hồi quy Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa T Sig.
Đa cơng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận của biến VIF 1 Hằng số -0.051 0.265 -0.192 0.848 KTV 0.294 0.036 0.439 8.146 0.000 0.911 1.097 HD 0.190 0.036 0.291 5.335 0.000 0.891 1.122 NSD 0.097 0.036 0.151 2.678 0.008 0.839 1.192 QM -0.001 0.036 -0.001 -0.018 0.986 0.882 1.133 TT 0.199 0.039 0.276 5.135 0.000 0.919 1.088 TH 0.138 0.033 0.230 4.146 0.000 0.862 1.159
MVN 0.167 0.033 0.276 5.113 0.000 0.910 1.099
Nguồn: Tổng hợp của tác giả từ SPSS, n = 157
Kết quả từ bảng 4.14 cho thấy:
- Hệ số hồi quy β1, β2, β3, β4, β6, β7 đều dương (>0) và có mức ý nghĩa (sig < 0.05) như vậy chấp nhận các giả thuyết
H1: Kế hoạch tiền thưởng cho nhà quản lý có ảnh hưởng đến việc lựa chọn chính sách kế tốn tại các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu
H2: Mức vay nợ có ảnh hưởng đến việc lựa chọn chính sách kế tốn tại các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu
H3: Khả năng vi phạm hợp đồng vay nợ có ảnh hưởng đến việc lựa chọn chính sách kế tốn tại các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu
H4: Thuế có ảnh hưởng đến việc lựa chọn chính sách kế tốn tại các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu
H6: Nhu cầu thông tin của người sử dụng có ảnh hưởng đến việc lựa chọn chính sách kế tốn tại các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu
H7: Trình độ của kế tốn viên có ảnh hưởng đến việc lựa chọn chính sách kế toán tại các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu
- Hệ số β5 có giá trị âm (<0) và mức ý nghĩa sig = 0.986 > 0.05 nên bác bỏ giả thuyết:
H5: Quy mơ của DN có ảnh hưởng đến việc lựa chọn chính sách kế tốn tại các DN thủy sản trên địa bàn tỉnh Bạc Liêu
4.2.4.5. Dị tìm các phạm vi giả thuyết cần thiết * Giả định về phần dư
Nhìn vào biểu đồ hình 4.1 ta thấy phần dư khơng thay đổi theo một trật tự nào đối với giá trị dự đốn. Do đó, giả thuyết về liên hệ tuyến tính khơng bị vi phạm.
Nguồn: Truy xuất từ SPSS
Hình 4.2. Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa của nhân tố lựa chọn chính sách kế tốn
Nguồn: Truy xuất từ SPSS
Nhìn vào hình 4.2 ta thấy, phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn (trung bình mean = 0.00, độ lệch chuẩn Std.Dev = 0.977 tức gần bằng 1). Điều này cho thấy giả định về phân phối chuẩn của phần dư hồn tồn khơng bị vi phạm.