CSKT KTV HĐ NSD QM TT TH MVN
CSKT Tương quan Pearson 1 0.523 0.446 0.377 0.219 0.298 0.240 0.189
Sig. (2 chiều) 0.000 0.000 0.000 0.006 0.000 0.002 0.018
KTV Tương quan Pearson 0.523 1 0.113 0.256 0.147 -0.035 0.116 -0.018
Sig. (2 chiều) 0.000 0.158 0.001 0.066 0.662 0.147 0.821
HĐ Tương quan Pearson 0.446 0.113 1 0.291 0.086 0.150 0.059 0.025
Sig. (2 chiều) 0.000 0.158 0.000 0.286 0.060 0.464 0.757
NSD Tương quan Pearson 0.377 0.256 0.291 1 0.148 0.064 0.163 -0.095
Sig. (2 chiều) 0.000 0.001 0.000 0.064 0.426 0.041 0.239
QM Tương quan Pearson 0.219 0.147 0.086 0.148 1 0.217 0.198 0.012
TT Tương quan Pearson 0.298 -0.035 0.150 0.064 0.217 1 -0.027 -0.034
Sig. (2 chiều) 0.000 0.662 0.060 0.426 0.006 0.740 0.672
TH Tương quan Pearson 0.240 0.116 0.059 .0163* 0.198 -0.027 1 -0.273
Sig. (2 chiều) 0.002 0.147 0.464 0.041 0.013 0.740 0.001
MVN Tương quan Pearson 0.189 -0.018 0.025 -0.095 0.012 -0.034 -0.273 1
Sig. (2 chiều) 0.018 0.821 0.757 0.239 0.879 0.672 0.001
Nguồn: Tổng hợp của tác giả từ SPSS, n = 157
Nhìn vào bảng 4.11 ta thấy hệ số tương quan Pearson giữa các nhân tố độc lập và nhân tố phụ thuộc nằm trong khoảng [-1, 1] và các giá trị sig đều < 0.05 thỏa mãn yêu cầu kiểm định. Đều này có nghĩa là các biến độc lập có quan hệ tương quan với biến phụ thuộc.
Tuy nhiên hệ số tương quan Pearson trong bảng 4.11 cũng thể hiện mối quan hệ tương quan giữa các biến độc vì thế mối quan hệ này cần phải được xem xét kỹ trong phân tích hồi quy tuyến tính bội nhằm tránh hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
4.2.4.3. Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính bội
Hệ số R2 điều chỉnh là thước đo phù hợp được sử dụng để đo lường mức độ phù hợp của mơ hình. Kết quả phân tích hồi quy bội bảng 4.12, cho thấy R2 điều chỉnh bằng 0.587, nghĩa là mức độ phù hợp của mơ hình là 58.7%. Điều này nói lên 7 nhân tố độc lập (trình độ của kế toán viên, mức nợ vay, khả năng vi phạm hợp đồng vay nợ, nhu cầu thông tin của người sử dụng, quy mô của doanh nghiệp, kế hoạch tiền thưởng cho nhà quản lý, thuế) ảnh hưởng 58.7% sự thay đổi của biến phụ thuộc (lựa chọn chính sách kế tốn). Cịn lại 41.3% là do sự ảnh hưởng của các nhân tố ngồi mơ hình và do sai số ngẫu nhiên.