Mơ hình Hệ số R Hệ số R2
Hệ số R2 hiệu chỉnh
Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng ABNA .712a .507 .493 .083870 AWCA .904a .816 .811 .647733 a. Biến độc lập: Big4, BMK, IndGrw, Age, Size, CFO
b. Biến phụ thuộc: Khoản dồn tích
(Nguồn: Phân tích dữ liệu bằng SPSS16.0)
Bảng 4.14. cho thấy giá trị hệ số R của ABNA là 0.712 và R của AWCA là 0.904 đều lớn hơn 0.5, do vậy đây là mơ hình thích hợp để sử dụng đánh giá mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập. Mặt khác, giá trị hệ số xác định R2 của cả 2 mơ hình cũng đều lớn hơn 0.5, cụ thể R2 của ABNA là 0.507 và của AWCA là 0.816, phản ánh mức độ phù hợp của mơ hình khá tốt. Nói cách khác, 50.7% khoảng biến thiên trong chất lƣợng kiểm toán theo ABNA và 81.8% khoảng
biến thiên trong chất lƣợng kiểm toán theo AWCA đƣợc dự đoán phụ thuộc vào 6 biến độc lập, với độ tin cậy 95%.
Tiếp theo là kiểm định tính phù hợp của mơ hình hồi quy, kết quả từ bảng tổng hợp 4.15 cho thấy sig. rất nhỏ, do đó chúng ta sẽ bác bỏ giả thuyết H0 khi cho rằng tất cả các hệ số hồi quy bằng 0 (ngoại trừ hằng số). Nhƣ vậy, mơ hình hồi quy đã phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng đƣợc.
Bảng 4.15. Kiểm định tính phù hợp của mơ hình hồi quy
Mơ hình Tổng bình
phƣơng Bậc tự do
Trung bình
bình phƣơng F Sig.
ABNA Hồi quy 1.524 6 .254 36.104 .000a
Phần dƣ 1.484 211 .007
Tổng 3.008 217
AWCA Hồi quy 393.831 6 65.639 156.447 .000a
Phần dƣ 88.527 211 .420
Tổng 482.358 217
a. Biến độc lập: Big4, BMK, IndGrw, Age, Size, CFO b. Biến phụ thuộc: Khoản dồn tích
(Nguồn: Phân tích dữ liệu bằng SPSS16.0)
Bảng 4.16. Bảng kết quả các trọng số hồi quy
Mơ hình Hệ số chƣa chuẩn hoá Hệ số chuẩn hoá t Sig. Thống kê đa cộng tuyến Beta Sai số chuẩn Beta Beta ABNA (Hằng số) .127 .128 .986 .325 BMK -.024 .012 -.103 -2.058 .041 .940 1.064 Age .006 .003 .116 2.302 .022 .916 1.092 Size -.004 .005 -.041 -.782 .435 .835 1.198 IndGrw .031 .002 .648 13.243 .000 .977 1.024 CFO -.249 .052 -.235 -4.802 .000 .973 1.027 Big4 .008 .014 .030 .577 .565 .842 1.188
AWCA (Hằng số) -1.046 .992 -1.055 .293 BMK .181 .091 .061 2.002 .047 .940 1.064 Age .015 .021 .022 .723 .471 .916 1.092 Size .011 .036 .010 .302 .763 .835 1.198 IndGrw .548 .018 .907 30.396 .000 .977 1.024 CFO .858 .400 .064 2.146 .033 .973 1.027 Big4 -.076 .109 -.022 -.693 .489 .842 1.188 a. Biến phụ thuộc: Khoản dồn tích
(Nguồn: Phân tích dữ liệu bằng SPSS16.0)
Tƣơng tự, ta kiểm tra hiện tƣợng đa cộng tuyến trƣớc. Từ bảng trên ta thấy hệ số phóng đại phƣơng sai VIF của các biến độc lập trong mơ hình này đều nhỏ hơn 10 cho thấy khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến.
Theo kết quả chạy từ mơ hình đƣợc trình bày ở bảng trên, ta có đƣợc kết quả nhƣ sau: đối với khoản dồn tích đƣợc tính theo mơ hình của Jones hiệu chỉnh (1995), ta có đƣợc 4 biến có ý nghĩa trong mơ hình là biến Năm của mẫu (BMK), Số năm niêm yết (Age), Mức độ tăng trƣởng (IndGrw) và Dòng tiền hoạt động kinh doanh (CFO) khi có sig. <0.05, hai biến Quy mô (Size) và Loại công ty kiểm tốn (Big4) có sig. >0.05 nên khơng có ý nghĩa trong mơ hình. Tuy nhiên đối với mơ hình DeFond và Park (2001) thì chỉ có 3 biến có ý nghĩa là Năm của mẫu (BMK), Mức độ tăng trƣởng (IndGrw) và Dòng tiền hoạt động kinh doanh (CFO), ba biến còn lại khơng có ý nghĩa.
Ở đây, có thể thấy sự khác biệt từ kết quả hai mơ hình mang lại. Sự khác biệt duy nhất ở đây là biến Số năm niêm yết (Age) khơng có ý nghĩa đối với khoản dồn tích vốn lƣu động bất thƣờng. Có vẻ chỉ tính riêng khoản dồn tích về vốn thì chƣa đủ cho thấy sự tác động của Số năm niêm yết (Age) đối với mơ hình, hoặc số lƣợng mẫu chƣa đủ nhiều để phù hợp với mơ hình này để tìm thấy sự ý nghĩa của nhân tố này.
4.4. Kiểm định giả thuyết
Giả thuyết 1: Chất lƣợng kiểm tốn của các cơng ty thuộc nhóm bắt buộc ln chuyển kiểm tốn có khác biệt so với chất lƣợng kiểm tốn của các cơng ty thuộc khơng thuộc nhóm ln chuyển trong cùng một năm.
Do giữa mẫu M2015 và N2015, biến Năm của mẫu (BMK) khơng có ý nghĩa thống kê nên không thể kiểm định và chƣa thể đƣa ra kết luận cho giả thuyết này.
Giả thuyết 2: Chất lƣợng kiểm tốn của các cơng ty thuộc nhóm bắt buộc luân chuyển trong năm có khác biệt so với chất lƣợng kiểm tốn của các công ty này vào năm trƣớc với kiểm toán viên cũ.