Chương 4 : Kết quả nghiên cứu và bàn luận
4.2. Kết quả nghiên cứu định lượng
4.2.4. Phân tích hồi quy đa biến
Phân tích hồi quy nhằm xây dựng mơ hình, xác định các nhân tố sẽ ảnh hưởng đến sự minh bạch thông tin BCTC của các NHTM Việt Nam. Phân tích hồi quy cũng đồng thời chỉ ra tầm quan trọng của từng nhân tố và đưa ra mơ hình thích hợp nhất cho việc nghiên cứu. Từ đó, đề xuất những gợi ý chính sách, giải pháp cải thiện sự minh bạch thơng BCTC của các NHTM.
Mơ hình hồi quy thể hiện như sau:
Y = β0 + β1*CNTT + β2*HDQT + β3*CBTT + β4*NLNV + ε
Trong đó:
MBTT: minh bạch thơng tin BCTC CNTT: cơng nghệ thông tin
HDQT: HĐQT
CBTT: quy định công bố thông tin NLNV: năng lực nhân viên kế toán βi: tham số ước lượng
ε: sai số trong ước lượng mơ hình hồi quy
Cơng nghệ thơng tin HĐQT
Quy định cơng bố thơng tin
Năng lực nhân viên kế tốn
Minh bạch thông
tin BCTC
Kết quả phân tích hồi quy (phụ lục 20)
Bảng 4.8. Các thơng số thống kê trong mơ hình hồi quy
Mơ hình
Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn
t Sig. B Sai số chuẩn Beta (Hằng số) -2.132E – 017 0.043 0.000 1.000 CNTT 0.334 0.043 0.334 7.693 0.000 HDQT 0.516 0.043 0.516 11.882 0.000 CBTT 0.339 0.043 0.339 7.794 0.000 NLNV 0.210 0.043 0.210 4.843 0.000 Biến phụ thuộc: MBTT
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS, 2016
Từ thông số thống kê ở bảng 4.8, phương trình hồi quy tuyến tính đa biến được viết lại như sau:
MBTT = 0.334*CNTT + 0.516*HDQT + 0.339*CBTT + 0.210*NLNV + ε
Kiểm định hệ số hồi quy: các biến CNTT, HDQT, CBTT, NLNV có
Sig. < 0.01 nên 4 biến này tương quan có ý nghĩa với MBTT với độ tin cậy là 99%. Đồng thời hệ số VIF < 5, khơng có hiện tượng đa cộng tuyến (phụ lục 20).
Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình: hệ số R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square) = 0.530, có ý nghĩa là 53% sự thay đổi của biến phụ thuộc – minh bạch thơng tin BCTC (MBTT) được giải thích bởi các biến độc lập như Công nghệ thông tin (CNTT), HĐQT (HDQT), Quy định công bố thông tin (CBTT), Năng lực nhân viên kế tốn (NLNV). Cịn lại 47% là do các yếu tố tác động khác khơng được nghiên cứu trong mơ hình. Chỉ số Durbin Watson = 1.360 < 3, khơng có hiện tượng tự tương quan (phụ lục 21).
Trong bảng ANOVA, giá trị F = 71.139 với Sig. < 0.01, có thể kết
luận rằng mơ hình đưa ra phù hợp với dữ liệu thực tế. Hay nói cách khác, các biến độc lập Công nghệ thông tin (CNTT), Thành phần HĐQT (HDQT), Quy định công bố thông tin (CBTT), Năng lực nhân viên kế tốn (NLNV), có tương quan tuyến
tính với biến phụ thuộc (MBTT) với mức độ tin cậy 99%. Các biến độc lập đưa vào phương trình hồi quy tuyến tính bội có ý nghĩa thống kê, thật sự có ảnh hưởng và giải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc (phụ lục 21).
Kiểm định Spearman – phương sai số dư không đổi: các biến Công
nghệ thông tin (CNTT), HĐQT (HDQT), Quy định công bố thông tin (CBTT), Năng lực nhân viên kế tốn (NLNV), đều có mức ý nghĩa Sig. > 0.05. Như vậy, kiểm định này cho biết phương sai số dư khơng thay đổi (phụ lục 22).
Tóm lại, thơng qua các hệ số như R2 hiệu chỉnh = 0.530, Sig.F rất nhỏ, khơng có phương sai số dư thay đổi, khơng có hiện tượng đa cộng tuyến, nên có thể kết luận mơ hình là phù hợp để giải thích các nhân tố ảnh hưởng đến sự minh bạch thông tin BCTC của các NHTM trên địa bàn tỉnh Tiền Giang.