CHƯƠNG III PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
4.2. Thống kê dữ liệu
Tác giả trình bày bảng thống kê các biến độc lập của mơ hình (1) trong bảng 4.7 như bên dưới.
Bảng 4.7. Bảng thống kê các biến độc lập của mơ hình (1).
Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
Rt 9216 -0.003 0.105 -0.601 0.620 Rt_L1 8856 -0.002 0.105 -0.601 0.620 Rt_L2 8676 -0.002 0.105 -0.601 0.507 Sgsvt_L1 8856 0.005 0.985 -2.723 8.985 Sgsvt_L2 8676 0.006 0.984 -2.723 8.985 Vlmt_L1 8856 0.912 0.388 -1.660 2.983 Vlmt_L2 8676 0.912 0.388 -1.660 2.983 Vowt_L1 8856 0.078 0.150 0.000 1.219 Volt_L1 8856 0.077 0.084 0.005 0.538
Nguồn: Tổng hợp từ dữ liệu nghiên cứu dựa trên phần mềm Stata
Qua bảng thống kê mô tả trên, tác giả thấy rằng số lượng quan sát của dữ liệu bảng khá lớn, với 9216 quan sát. Nhưng so với 134903 quan sát từ nghiên cứu của Laurens Bijl và cộng sự (2016) thì cịn khá thấp. Điều này một phần bởi dữ liệu của Việt Nam chưa thống nhất và thị trường chứng khoán Việt Nam hình thành
chưa lâu, từ 7/2000, cịn khá non trẻ, cách sau thị trường chứng khốn Mỹ gần 200 năm.
Ngoài ra, sự khác biệt giữa giá trị nhỏ nhất và giá trị lớn nhất trong biến SGSV thể hiện sự thay đổi của các nhà đầu tư đáng kể theo thời gian về việc tìm hiểu về cơng ty để đưa ra quyết định đầu tư. Độ lệch chuẩn của khối lượng tìm kiếm Google là khá cao (khoảng 0.98). Nguyên nhân là sự thay đổi sự quan tâm của các nhà đầu tư đối với các cổ phiếu là rất nhanh chóng, tức thời.
Cịn tỷ suất sinh lợi thì có độ lệch chuẩn khá thấp (khoảng 0.1), thể hiện mức độ ổn định hơn trong tỷ suất sinh lợi vượt trội. Ngoài ra mức biến động tỷ suất sinh lợi vượt trội theo tuần cũng có độ lệch chuẩn cao hơn theo tháng (0.14 so với 0.08). Thể hiện mức độ biến động cao hơn của tỷ suất sinh lợi vượt trội theo tuần.