Những kết quả đạt được của nghiên cứu

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mô hình logit để đánh giá khả năng trả nợ của khách hàng doanh nghiệp tại ngân hàng TMCP đầu tư và phát triển việt nam (Trang 71 - 72)

CHƯƠNG 5 : KẾT LUẬN VÀ GIẢI PHÁP

5.1. Tóm tắt các kết quả nghiên cứu của đề tài

5.1.1. Những kết quả đạt được của nghiên cứu

- Luận văn đã tổng hợp và trình bày khái quát nền tảng lý thuyết về khả năng trả nợ và làm rõ mối quan hệ giữa khả năng trả nợ và rủi ro tín dụng của một khách hàng.

- Luận văn đã hệ thống những mơ hình đánh giá khả năng trả nợ của KHDN được sử dụng trên thế giới; ưu và nhược điểm của từng loại mơ hình. Từ đó, trình bày lý do lựa chọn Mơ hình Logit và lược khảo một số nghiên cứu tiêu biểu đã ứng dụng Mơ hình logit nhằm đo lường khả năng trả nợ của KHDN

- Dựa trên cơ sở các kết quả thực nghiệm từ các nghiên cứu trên thế giới, luận văn đã tập hợp và chọn lọc các yếu tố tiềm năng để đưa và mơ hình nghiên cứu và tìm ra các những yếu tố có tác động đến khả năng trả nợ của KHDN tại BIDV.

- Đánh giá thực trạng công tác đánh giá khả năng trả nợ của KHDN tại BIDV thơng qua phân tích hoạt động tín dụng doanh nghiệp tại BIDV; thành tựu và hạn chế của các phương pháp, công cụ đo lường khả năng trả nợ hiện đang được sử dụng trong tương quan với một số NHTM khác. Qua đó, tìm ra ngun nhân gây nên những hạn chế trên.

- Kết quả từ mơ hình nghiên cứu thơng qua hồi quy Logit cho thấy lãi suất cho vay, tỷ lệ TSĐB trên tổng dư nợ, quy mô KHDN, thời gian quan hệ với ngân hàng, lịch sử quan hệ tín dụng và tỷ lệ doanh thu thuần trên tổng tài sản là các yếu tố có ảnh hưởng đến khả năng trả nợ của KHDN tại BIDV. Kết quả nghiên cứu của luận văn cũng đa phần khá tương đồng với một số nghiên cứu trên thế giới ở lĩnh vực này. Bên cạnh đó, luận văn cũng đã kết hợp phương pháp nghiên cứu định lượng nhằm hỗ trợ cho mơ hình định tính thơng qua việc phát triển các giả thuyết dựa vào các quan sát có được được cũng như tiến hành thống kê mô tả đặc điểm của dữ liệu từ 500 KHDN thu thập được.

- Từ kết quả nghiên cứu, luận văn cũng đề xuất một số giải pháp và khuyến nghị để nhằm ứng dụng mơ hình Logit nhằm nâng cao hiệu quả công tác đánh giá khả năng trả nợ của KHDN tại BIDV cũng như các NHTM tại Việt Nam

5.1.2. Ý nghĩa khoa học của đề tài nghiên cứu

Nghiên cứu có một số ý nghĩa nhất định đối với lĩnh vực tài chính – ngân hàng nói chung và BIDV nói riêng, Thứ nhất, nghiên cứu đã làm rõ tầm quan trọng và mối quan hệ giữa công tác đánh giá khả năng trả nợ của KHDN đối với quản trị rủi ro tín dụng tại các NHTM. Bên cạnh đó, nghiên cứu đóng góp thêm dữ liệu tổng quan về các phương pháp đánh giá khả năng trả nợ của KHDN, nhất là các phương pháp định lượng, vốn dĩ rất cần được áp dụng nhiều hơn nữa trong ngành ngân hàng. Thứ hai, kết quả nghiên cứu cũng đã chỉ ra được các yếu tố có tác động đến khả năng trả nợ của KHDN tại BIDV. Từ đó, gợi mở cho các hướng nghiên cứu sử dụng thêm nhiều chỉ tiêu phi tài chính và yếu tố mơi trường vĩ mơ bên cạnh các chỉ tiêu tài chính sẵn có cũng như gia tăng hơn nữa số lượng quan sát để tăng độ chính xác khả năng dự báo của mơ hình. Thứ ba, nghiên cứu kỳ vọng sẽ thúc đẩy hơn nữa công tác nghiên cứu khoa học tại từng Chi nhánh, Phịng ban của các NHTM để xây dựng những mơ hình đánh giá cụ thể hơn, phù hợp cho tình hình thực tế của đơn vị mình, mang tính ứng dụng cao.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mô hình logit để đánh giá khả năng trả nợ của khách hàng doanh nghiệp tại ngân hàng TMCP đầu tư và phát triển việt nam (Trang 71 - 72)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(86 trang)