Coefficient Prob C(1) 0.198991 0.0704 CORRUPTION -0.066271 0.0000 BUSINESS 0.028304 0.0000 TAX -0.026663 0.1909 MAP -9.72E-06 0.9715 FOREX 2.53E-05 0.8126 REGIONAL 0.215284 0.0000 PURPOSE 0.040988 0.0006 R-squared 0.220596 0.028261 Adjusted R-squared 0.217618 0.165762
Nguồn: Tác giả tính tốn từ phần mềm Eviews
Trong bảng hệ số hồi quy, hệ số Prob của 4 biến độc lập trong mơ hình có mức ý nghĩa < 0,05 là: CORRUPTION, BUSINESS , REGIONAL, PURPOSE. Điều này cho thấy 4 biến này đều có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc FDI. Như vậy, giả thuyết H1 được chấp nhận với độ tin cậy là 95%.
Hệ số xác định R2 = 0.22 và R2 hiệu chỉnh = 0.218 nhỏ hơn R2 và thể hiện rằng 4 biến độc lập giải thích được 22% sự biến thiên của biến phụ thuộc FDI.
Phương trình hồi quy
FDI = 0.198991 - 0.066271*CORRUPTION + 0.028304*BUSINESS -
0.026663*TAX - 9.72E-06*MAP + 2.53E-05*FOREX + 0.215284*REGIONAL + 0.040988*PURPOSE
Điều kiện các yếu tố khác không đổi, biến CORRUPTION tăng lên 1 đơn vị thì biến FDI giảm 0.066 đơn vị. Cũng trong một môi trường các yếu tố khác không đổi, biến BUSINESS tăng lên 1 đơn vị thì biến FDI tăng 0.028 đơn vị. Biến REGIONAL tăng lên 1 đơn vị thì biến FDI sẽ tăng 0.215 đơn vị với điều kiện các yếu tố khác không đổi. Biến PURPOSE tăng lên 1 đơn vị thì biến FDI cũng tăng tương ứng 0.04 đơn vị, các biến khác không đổi.
4.2.3. Nhóm phương trình hồi quy xem xét ảnh hưởng riêng của biến động giá chứng khoán doanh nghiệp Việt Nam trong mối liên hệ với quyết định quyết định đầu tư vào khoán doanh nghiệp Việt Nam trong mối liên hệ với quyết định quyết định đầu tư vào các nước Asean
Phương trình hồi quy 9: FDI = C(1) + C(2)*CORRUPTION + C(3)*BUSINESS +
C(4) *CORRUPTION*IPRS + C(5)*BUSINESS*SHRS + C(6) *CORRUPTION^2 + C(7)*BUSINESS^2 + C(8)*GDP + C(9) *POPULATION + C(10)*BILATERAL + C(11)*TAX + C(12)*RDI + C(13) *FIRMS + C(14)*REGIONAL + C(15)*PURPOSE + C(16)*PROFITS
+C(17)*CORRUPTION*IPRS*PROFITS + C(18)*BUSINESS*SHRS *PROFITS