3.1.2. Mơ hình đánh giá tác động
Có nhiều nghiên cứu về nghèo đói cho rằng tín dụng là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến mức sống của người nghèo. Tuy nhiên, các nghiên cứu đó đều đánh giá tác động của tín dụng đối với thu nhập hay chi tiêu của hộ nghèo dựa vào mơ hình hồi qui đa biến thơng thường. Mơ hình hồi qui OLS thường được các nghiên cứu trước sử dụng là: Y = α + β1X1 +β2X2 +....+βk Xk.
Trong đó, Y là biến phụ thuộc thường thể hiện thu nhập (hoặc logarit của thu nhập) hay chi tiêu (hoặc logarit của chi tiêu) bình quân đầu người. Các Xi (i=1,k ) là các biến độc lập giải thích mức độ đóng góp của các yếu tố khác nhau đến thu nhập hay chi tiêu bình qn đầu người của hộ, tình trạng tín dụng là một trong những biến giải thích đó. Các ước lượng này thường dựa trên số liệu chéo về thu nhập hay chi tiêu và các đặc điểm khác của hộ được quan sát tại một thời điểm nào đó. Như vậy, ước lượng này sẽ cho biết tác động của tín dụng và các yếu tố khác lên thu
Khuyến nghị chính sách nhằm nâng cao hiệu quả chương trình tín dụng ưu đãi của NHCSXH trên địa bàn huyện Tân Trụ, tỉnh Long An
Các yếu tố kinh tế - xã hội + tín dụng từ NHCSXH Ảnh hưởng của tín dụng NHCSXH đến giảm nghèo Chi tiêu Thu nhập
nhập hay chi tiêu bình qn đầu người của hộ là bao nhiêu thơng qua hệ số ước lượng βi.
Tuy nhiên, cách ước lượng này có hạn chế là khơng tách bạch được tác động của tín dụng và tác động của những yếu tố khác lên thu nhập của người dân. Do kết quả ước lượng của mơ hình đa biến dựa vào so sánh thu nhập hoặc chi tiêu giữa hộ có vay vốn và hộ khơng vay vốn tại một thời điểm nhất định. Nhưng có rất nhiều đặc điểm khác nhau trong nội tại các hộ này nên rất khó để nói rằng đó là tác động do tín dụng đem lại. Chính vì vậy, đánh giá tác động của chính sách hay các chương trình tín dụng đối với mức sống của người dân bằng phương pháp hồi qui đa biến thơng thường là khơng chính xác.
Để đánh giá tác động của tín dụng đến mức sống của hộ nghèo, đề tài sử dụng Phương pháp khác biệt trong khác biệt (DID) hay còn gọi là khác biệt kép. Phương pháp này được thực hiện bằng cách chia các đối tượng phân tích thành hai nhóm, một nhóm được áp dụng chính sách (nhóm tham gia), nhóm cịn lại khơng được áp dụng chính sách (gọi là nhóm so sánh). Gọi D là biến giả phản ánh nhóm quan sát, D=0: hộ quan sát thuộc nhóm so sánh, D=1: hộ quan sát thuộc nhóm tham gia.
Một giả định quan trọng của phương pháp này là hai nhóm này phải có đặc điểm tương tự nhau vào thời điểm trước khi áp dụng chính sách. Do đó đầu ra của hai nhóm này phải có xu hướng biến thiên giống nhau theo thời gian nếu khơng có chính sách.
Gọi Y (thu nhập) là đầu ra của chính sách. Với T=0 là khi chưa có chính sách, T=1 là sau khi có chính sách. Trước khi áp dụng một chính sách hay chương trình mới, tiến hành thu thập thông tin về đầu ra (Y) của cả hai nhóm và so sánh xem có sự khác nhau như thế nào. Sau đó, áp dụng chính sách lên nhóm tham gia và khơng áp dụng chính sách lên nhóm so sánh. Khi chương trình kết thúc hoặc sau một thời gian áp dụng nhất định, thu thập thơng tin về đầu ra của hai nhóm này một lần nữa. So sánh sự khác biệt trước và sau khi có chính sách trong đầu ra của cả hai nhóm. Nếu có sự khác biệt trong mức độ biến thiên trong đầu ra giữa hai nhóm này thì đó
chính là tác động của chính sách. Kết quả này vừa phản ánh sự khác biệt về mặt thời gian trước và sau khi có chính sách vừa phản ánh sự khác biệt chéo giữa nhóm tham gia và nhóm khơng tham gia. Vì thế được gọi là khác biệt trong khác biệt (khác biệt kép).
Giả thiết tối quan trọng của phương pháp DID là nếu khơng có chính sách thì đầu ra của nhóm so sánh và nhóm tham gia có xu hướng biến thiên như nhau. Sự khác nhau trong biến thiên theo thời gian giữa hai nhóm này là do tác động của chính sách hay chương trình mới.
Phương pháp DID được mô tả cụ thể như sau:
Vào thời điểm trước khi có chính sách, đầu ra của nhóm so sánh là Y00 (D=0, T=0) và đầu ra của nhóm tham gia là Y10 (D=1, T=0). Chênh lệch đầu ra giữa hai nhóm này trước khi có chính sách là Y10-Y00.
Tại thời điểm sau khi áp dụng chính sách, đầu ra của nhóm so sánh là Y01 (D=0, T=1) và đầu ra của nhóm tham gia là Y11 (D=1, T=1). Khi đó, chênh lệch đầu ra giữa hai nhóm này là Y11-Y01.
Tác động của chính sách là (Y11-Y01) – (Y10-Y00) (hình 3.2). Tác động của chính sách là (Y11-Y01) – (Y10-Y00) (hình 3.2).
Đầu ra, Y
Y11[D=1]
Ước lượng DID
Y10[D=1] Y01 [D=0]
Y00 [D=0]
T= 0 T = 1 Thời gian, T