Phương pháp phân tích hồi quy FEM và REM

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) ảnh hưởng của tính thanh khoản đến giá trị của công ty bằng chứng thực nghiệm tại các ngân hàng việt nam (Trang 44 - 45)

CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP VÀ DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU

3.4 Phương pháp phân tích hồi quy FEM và REM

3.4.1 Mơ hình ảnh hưởng cố định FEM (Fixed Effects Model)

FEM giả định mỗi thực thể điều có đặc điểm riêng biệt (khơng đổi theo thời gian) có thể ảnh hưởng đến biến độc lập. FEM có thể kiểm sốt và tách ảnh hưởng của các đặc điểm riêng biệt đó ra khỏi các biến giải thích để có thể ước lượng những ảnh hưởng thực (net effects) của biến giải thích lên biến phụ thuộc.

Mơ hình ước lượng sử dụng:

Yit = Ci + β Xit + uit * (16)

Trong đó

Yit : thời gian (năm). Xit : biến độc lập.

Ci (i=1….n) : hệ số chặn cho từng thực thể nghiên cứu. β : hệ số góc đối với nhân tố X.

uit : phần dư.

Mơ hình trên đã thêm vào chỉ số i cho hệ số chặn “c” để phân biệt hệ số chặn của từng thực thể khác nhau có thể khác nhau.

3.4.2 Mơ hình ảnh hưởng ngẫu nhiên REM (Random Effects Model)

Điểm khác biệt giữa REM và FEM được thể hiện ở sự biến động của các thực thể. Trong REM sự biến động của các thực thể được giả định là ngẫu nhiên và khơng tương quan với các biến giải thích. Do đó, nếu sự khác biệt giữa các thực thể có ảnh hưởng đến biến biến phụ thuộc thì REM sẽ phù hợp hơn REM. Trong REM, phần dư của mỗi thực thể (khơng tương quan với biến giải thích) được xem là một biến giải thích mới.

Mơ hình ước lượng:

Yit = C + β Xit + εi + uit hay Yit = C + β Xit + wit với wit = εi + uit (17) εi: Sai số thành phần của các đối tượng khác nhau (sai số ngẫu nhiên).

uit: Sai số thành phần kết hợp khác của cả đặc điểm riêng theo từng đối tượng và theo thời gian.

3.4.3 Phương pháp để chọn FEM hay REM

Mơ hình tác động cố định FEM thường được ưa chuộng hơn, vì nó có thể đánh giá được tác động của các biến ngẫu nhiên bị bỏ sót có tương quan với Xi trong mơ hình. Mặc dù thế, việc lựa chọn mơ hình nào cịn tùy thuộc vào việc kiểm định xem mơ hình nào phù hợp hơn với mẫu dữ liệu nghiên cứu. Để lựa chọn một trong hai mơ hình REM hoặc FEM, chúng ta sử dụng kiểm định Hausman Test để lựa chọn một trong hai mơ hình với cặp giả thiết:

H0: lựa chọn mơ hình tác động ngẫu nhiên REM H1: lựa chọn mơ hình tác động cố định FEM

Nếu kết quả kiểm định cho thấy P-value > 0.05 thì bác bỏ giả thiết H0 và lựa chọn mơ hình REM là mơ hình phù hợp nhất. Ngược lại, nếu P-value < 0.05, thì mơ hình FEM sẽ phù hợp hơn để phân tích.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) ảnh hưởng của tính thanh khoản đến giá trị của công ty bằng chứng thực nghiệm tại các ngân hàng việt nam (Trang 44 - 45)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(94 trang)