Mã hóa Thang đo
OC Thang đo cam kết với tổ chức (Oranizational commitment)
OC1 Tôi sẵn sàng nỗ lực hết sức để giúp tổ chức thành cơng. OC 2 Tơi chia sẻ tích cực về tổ chức.
OC 4 Đối với tôi, đây là một trong những tổ chức tốt nhất để làm việc.
OC 5 Tơi thực sự quan tâm đến tình trạng của tổ chức.
(Nguồn: Mowday, Steers, and Porter, 1979)
3.5. Phương pháp phân tích dữ liệu
3.5.1. Phương pháp phân tích dữ liệu
Bước 1: Thực hiện khảo sát lấy ý kiến của các nhân viên ngân hàng trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh. Buổi khảo sát được thực hiện trong vòng 30 phút (phiếu khảo sát được phát ra và thu về ngay trong buổi gặp mặt trực tiếp với các nhân viên ngân hàng). 250 bảng khảo sát được phát đi, thu về 233 bảng khảo sát. Trong đó có 23 phiếu khảo sát khơng hợp lệ vì các lý do chọn 1 câu hỏi khơng có lựa chọn nào hoặc nhiều hơn 2 lựa chọn. Sau khi đó tiếp tục gạn lọc thơng tin có 187 phiếu khảo sát đạt yêu cầu được đưa vào phân tích. Dữ liệu được phân tích bởi phần mềm SPSS phiên bản 22.
Bước 2: Tiến hành thống kê mô tả đối tượng khảo sát theo giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, vị trí, thâm niên cơng tác.
Bước 3: Kiểm định và hiệu chỉnh thang đo bằng việc kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá (EFA). Sau khi thực hiện kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha sẽ lựa chọn những câu hỏi có hệ số lớn nhất, có mối quan hệ chặt chẽ nhất với các nhân tố cần đo lường.
Bước 4: Kiểm định hồi quy cho từng giả thuyết, từ đó chấp nhận hay bác bỏ các giả thuyết nghiên cứu, bao gồm:
Kiểm định sự tương quan giữa các nhân tố;
Kiểm định hồi quy đa biến giữa các biến độc lập tác động đến yếu tố Cam kết tổ chức.
3.5.2. Kiểm định độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các biến trong thang đo có tương quan với nhau. Theo Nunnally và Berstein (1994), nếu Cronbach’s Alpha > 0.6 và tương quan biến tổng (Item-Total Corelation) ≥ 0.3 thì thang đo có thể chấp nhận được về độ tin cậy. Về lý thuyết, Cronbach’s Alpha càng cao càng tốt (thang đo càng có độ tin cậy cao). Tuy nhiên, nếu hệ số Cronbach’s Alpha quá lớn (> 0.95) cho thấy có nhiều biến trong thang đo khơng có gì khác biệt nhau (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Sau khi phân tích kiểm định độ tin cậy, người viết giữ lại những câu hỏi (biến quan sát) có hệ số Cronbach’s Alpha > 0.6 và tương quan với biến tổng ≥ 0.3.
3.5.3. Phân tích nhân tố khám phá
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) được sử dụng để rút gọn và tóm tắt các biến thành các nhân tố. Phân tích nhân tố giúp xác định mối quan hệ của nhiều biến và tìm ra nhân tố đại diện cho các biến quan sát. Trong nghiên cứu này, phân tích nhân tố khám phá được tiến hành cho các biến độc lập: môi trường làm việc, văn hóa học hỏi trong tổ chức, chất lượng trao đổi giữa nhân viên và lãnh đạo, sự gắn kết của nhân viên và biến phụ thuộc: cam kết tổ chức. Các giai đoạn của một phân tích nhân tố khám phá EFA bao gồm:
Đầu tiên cần tiến hành kiểm định Kaiser – Meyer – Olkin (KMO) và kiểm định Barlett với giả thuyết H0: giữa các biến quan sát khơng có mối quan hệ. Theo Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), kiểm định Barlett dùng để xem xét giả thuyết các biến không có tương quan tổng thể, trong khi kiểm định KMO dùng để xem xét sự thích hợp của EFA. Hệ số KMO > 0.5 và Sig của kiểm định Barlett’s < 0.05 cho thấy mối quan hệ giữa các biến quan sát đủ lớn, thích hợp để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA (Hải và cộng sự, 1998).
biến thiên giải thích được và chỉ số Eigenvalue. Kết quả phân tích nhân tố được chấp nhận khi tổng phương sai trích > 50% và Eigenvalue lớn hơn (Gerbing và Anderson, 1998). Trong ngành khoa học xã hội, yêu cầu phầm trăm biến thiên giải thích khoảng 50-60% (Hair và cộng sự, 1998).
Hệ số tải nhân tố Factor Loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của phân tích EFA. Theo Hair và cộng sự (1998), Factor Loading > 0.3 được xem là mức tối thiểu, Factor Loading > 0.4 được xem là quan trọng, Factor Loading ≥ 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Trong nghiên cứu này, người viết chọn tiêu chí Factor Loading ≥ 0.5.
3.5.4. Xây dựng chương trình hồi quy và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Từ kết quả của việc phân tích nhân tố khám phá, người viết xây dựng phương trình tuyến tính đa biến và tiến hành kiểm định hồi quy cho từng giả thuyết nghiên cứu. Bên cạnh đó, nghiên cứu còn tiến hành kiểm định sự khác biệt về cam kết tổ chức giữa các nhóm nhân khẩu học như: giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn và thâm niên, vị trí cơng tác.
Tóm tắt:
Ở chương này, tác giả trình bày về thiết kế nghiên cứu và đưa ra phương pháp chọn mẫu, phương pháp xác định kích thước mẫu. Các lựa chọn trả lời theo thang Likert với 5 mức độ từ: (1) hồn tồn khơng đồng ý, (2) khơng đồng ý, (3) khơng có ý kiến, (4) đồng ý, (5) hoàn toàn đồng ý. Người viết sử dụng phần mềm SPSS phiên bản 22 để tiến hành phân tích dữ liệu: thống kê mô tả đối tượng khảo sát; kiểm định và hiệu chỉnh thang đo bằng việc kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’ Anpha và phân tích nhân tố khám phá (EFA); kiểm định hồi quy cho từng giả thuyết, từ đó chấp nhận hay bác bỏ các giả thuyết nghiên cứu.
CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu được tác giả sử dụng trong quá trình nghiên cứu đã được trình bày cụ thể ở chương 3. Tiếp theo, trong chương 4 tác giả sẽ trình bày kết quả phân tích về thơng tin mẫu khảo sát, kiểm định thang đo và kết quả kiểm định các giả thuyết đã được đề xuất trong chương 2.
4.1. Kết quả nghiên cứu định tính
Sau khi thực hiện buổi phỏng vấn với các chuyên gia theo phương pháp phỏng vấn trực diện (face to face) đã nhận thấy: Mơi trường làm việc, văn hóa học hỏi, chất lượng trao đổi lãnh đạo - nhân viên và sự gắn kết của nhân viên có tác động tích cực đối với cam kết tổ chức. Đây là cơ sở quan trọng để tiếp tục thực hiện nghiên cứu.
4.2. Thống kê mô tả
Từ biến quan sát, tác giả đã tiến hành thực hiện thống kê theo những đặc điểm nhân khẩu học: giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, thâm niên cơng tác, vị trí. Kết quả như sau: