Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach's alpha nếu loại biến Tin tưởng và gắn bó Cronbach’s Alpha = .844
EFT1 13.92 13.277 .648 .813
EFT2 14.32 13.946 .626 .819
EFT3 13.80 14.316 .584 .830
BLF1 14.28 12.706 .677 .805
MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU ĐIỀU CHỈNH SAU KHI CHẠY EFA
Hình 4. 1: Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh sau khi chạy EFA
Điều chỉnh các giả thuyết:
Nhóm giả thuyết H1:
H1a: Giao tiếp giữa nhân viên và quản lý có quan hệ dương với lịng trung thành của nhân viên
H1b: Chất lượng thông tin trong công việc có quan hệ dương với lịng
trung thành của nhân viên
Giao tiếp giữa nhân viên và quản lý
Chất lượng thông tin trong công việc
Cơ hội giao tiếp với cấp trên Độ tin cậy của
thông tin
Lịng trung thành
Tin tưởng và gắn bó
Truyền thơng nội bộ
Sự gắn kết của nhân viên Chất lượng thông
tin từ các nhà quản lý cấp cao
H1c: Chất lượng thông tin từ các nhà quản lý cấp cao có quan hệ dương với lịng trung thành của nhân viên
H1d: Cơ hội giao tiếp với cấp trên có quan hệ dương với lịng trung thành của nhân viên
H1e: Độ tin cậy của thơng tin có quan hệ dương với lịng trung thành của nhân viên
Nhóm giả thuyết H2:
H2a: Giao tiếp giữa nhân viên và quản lý có quan hệ dương với sự tin tưởng và gắn bó của nhân viên
H2b: Chất lượng thơng tin trong cơng việc có quan hệ dương với sự tin tưởng và gắn bó của nhân viên
H2c: Chất lượng thông tin từ các nhà quản lý cấp cao có quan hệ
dương với sự tin tưởng và gắn bó của nhân viên
H2d: Cơ hội giao tiếp với cấp trên có quan hệ dương với sự tin tưởng và gắn bó của nhân viên
H2e: Độ tin cậy của thơng tin có quan hệ dương với sự tin tưởng và gắn bó của nhân viên
4.5 Kiểm định mơ hình và giả thuyết nghiên cứu
Sau khi kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố EFA, mơ hình nghiên cứu điều chỉnh như đã được trình bày trong hình 4.1 và các giả thuyết nghiên cứu cần phải được kiểm định bằng phương pháp phân tích hồi quy. Phương pháp thực hiện hồi quy là phương pháp đưa vào lần lượt (Enter). Phân tích hồi quy sẽ được thực hiện với 5 biến
lượng thông tin trong công việc), QLTY_ORG (Chất lượng thông tin từ các nhà quản lý cấp cao), RLB (Độ tin cậy của thông tin), CHNC (Cơ hội giao tiếp với cấp trên).
Giá trị các nhân tố là trung bình của các biến quan sát thành phần thuộc nhân tố đó. Kết quả của phân tích hồi quy được dùng để kiểm định các giả thuyết của nghiên cứu.
4.5.1 Phân tích tương quan
Hệ số tương quan Pearson được dùng để kiểm định mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Kết quả kiểm định ở bảng 4.8 cho thấy các biến độc lập và các biến phụ thuộc đều có tương quan với nhau, tức là có mối quan hệ tuyến tính với nhau.