CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.4 Phân tích khám phá hồi quy đa biến (MRA)
Để nhận diện các nhân tố tác động đến HNNN, mơ hình tương quan tổng thể có dạng:
HNNN = f (F1,F2,F3,)
Trong đó, HNNN: Biến phụ thuộc; F1, F2, F3: Biến độc lập
Các yếu tố thật sự tác động trực tiếp đến HNNN được thể hiện qua phương trình hồi quy tuyến tính:
HNNN = β0 + β1F1 + β2F2 + β3F3 + ei
Trong đó, các biến đưa vào phân tích hồi quy được xác định bằng cách tính điểm của các nhân tố (Factor score, nhân số).
Nhân số thứ i, được xác định: Fi = Wi1X1 + Wi2X2 +…+ WikXk
Wik: Hệ số nhân tố được trình bày trong ma trận hệ số nhân tố (Component Score Coefficient).
Bảng 4.11: Kết quả phân tích hồi quy
Hệ số beta chưa chuẩn hóa
Hệ số beta
chuẩn hóa t p-vâlue
B Sai số chuẩn Beta 1 (Constant) 1.078 .398 2.709 .006 DC .155 .056 .244 2.785 .003 KT .397 .106 .358 3.726 .000 CN .188 .107 .176 1.761 .004 p-value kiểm định F 0.000 R2 .348 Biến phụ thuộc: HNNN
“Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích dữ liệu bằng SPSS”
Kết quả cho thấy các biến DC, KT, CN có tác động tích cực lên HNNN ở mức ý nghĩa 5% (p-value nhỏ hơn 0.05 và hệ số beta dương)
Với R2 bằng 0.348 cho thấy mơ hình giải thích được 34.8% sự thay đổi của hồi nghi qua các biến độc lập.
Thơng qua hệ số beta chuẩn hóa, biến KT có tác động tích cực mạnh nhất tới hồi nghi với hệ số beta chuẩn hóa bằng 0.358. Tiếp theo là nhân tố DC có tác động mạnh thứ 2 (0.244) và nhân tố CN có tác động yếu nhất lên hoài nghi trong 3 nhân tố (0.176)
Các yếu tố thật sự tác động trực tiếp đến HHNN được thể hiện qua phương trình hồi quy tuyến tính (1):
Hồi nghi nghề nghiệp = 1.078 + 0.244 (Động cơ của cơng ty kiểm tốn và KTV) + 0,358 (Kiến thức của KTV) + 0,174 (Đặc điểm cá nhân của KTV) (1)