Hình 4.1 0 : Xu hướng của biến TRADE từ năm 2004 đến năm 2015
4.4 Kiểm định vi phạm giả thiết OLS của mơ hình FEM
Đối với mơ hình được lựa chọn FEM, tác giả tiến hành các kiểm định để kiểm tra xem mơ hình có vi phạm các giả thiết OLS hay khơng. Kết quả được thể hiện ở Bảng 4.5. Phương sai thay đổi được kiểm tra dựa trên kiểm định Wald hiệu chỉnh và cho thấy giá trị p-value rất nhỏ; nên giả thuyết khơng khơng có phương sai thay đổi bị bác bỏ ở mức nghĩa 1%. Tương tự, kiểm định tự tương quan bậc 1 cho dữ liệu dạng bảng được đề nghị bởi Wooldrigde cho thấy, tồn tại tự tương quan bậc một trong mơ hình. Do đó, các ước lượng thu được bằng mơ hình FEM ở trên khơng là ước lượng tốt nhất. Hơn nữa, lý thuyết kinh tế lượng (Wooldridge, 2012) cũng đã chứng minh được rằng, khi mơ hình vi phạm các giả thiết OLS, cụ thể là có phương sai thay đổi và tự tương quan, kiểm định t và F khơng cịn hiệu lực. Điều này chứng tỏ, việc sử dụng mơ hình FEM ở trên để đánh giá ảnh hưởng của biến phát triển tài chính và các biến kiểm sốt đến mức độ nghèo đói giữa các quốc gia khơng cịn phù hợp. Phương pháp ước lượng bình phương tổng quát cho dữ liệu dạng bảng được đề nghị để khắc phục các sai lầm của mơ hình FEM.
Bảng 4.5. Kết quả kiểm định vi phạm giả thiết OLS của mơ hình FEM
Vi phạm Giả thuyết Kết quả
Phương sai thay đổi
H0: 2 2
i
đối với mọi quốc gia i
2 = 98728,26 P_value = 0,0000
H0: Khơng có phương sai thay
đổi Tự tương quan
H0: Khơng có tự tương quan bậc một
F = 52,158
P_value = 0,0000
(Nguồn: tính tốn của tác giả)