Chương 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Phân tích nhân tố khám phá “EFA”
Sau khi tiến hành đánh giá, kiểm định độ tin cậy của thang đo, hệ số “Cronbach’s Alpha” của các nhóm biến đều lớn hơn 0,6, “hệ số tương quan biến tổng” đều lớn hơn 0,3 thỏa theo yêu cầu. tác giả tiếp tục nghiên cứu thực hiện phân tích EFA đối với các thang đo. Phân tích EFA là nhằm xác định các yếu tố nào có ảnh hưởng đến quyết định sử dụng internet banking thì khách hàng sử dụng có thể quan tâm đến thời gian được tiết kiệm hơn, hiệu suất cơng việc cao hơn hoặc có thể giao dịch mọi lúc mọi nơi,... phân tích nhân tố theo phương pháp trích yếu tố “Principal Component Analich” với “phép xoay Varimax with Kaiser Normalization”, kết quả như sau:
Bảng 4.4: Kết quả KMO biến độc lập
Yếu tố cần đánh giá Giá trị chạy bảng So sánh
Giá trị trong kiểm định Bartlett 0,000 <0,05 Phương sai trích 58,08% 58,08%>50% Giá trị Eigenvalues 1,599% 1,599%>1 Nguồn: KQ tính tốn số liệu SPSS
Bảng 4.5: Kết quả “phân tích nhân tố khám phá”
Biến Nhân tố 1 2 3 4 HI3 0,776 HI4 0,754 HI6 0,717 HI2 0,707 HI5 0,695 HI1 0,680 DSD6 0,735 DSD3 0,720 DSD1 0,714 DSD4 0,704 DSD2 0,696 CP3 0,793 CP4 0,788 CP2 0,768 CP1 0,734 RR1 0,795
RR2 0,709
RR4 0,708
RR3 0,689
Nguồn: KQ tính tốn số liệu SPSS
Qua kết quả cho thấy các biến quan sát điều có hệ sơ tải lớn hơn 0.5. Có 4 yếu tố đại diện cho sự thu hút đầu tư với các biến quan sát.
Yếu tố 1: bao gồm các biến quan sát: HI3,HI4,HI6,HI2,HI5,HI1. Đặt tên cho yếu tố này là X1, Đại diện cho sự hữu ích của dịch vụ Internet Banking.
Yếu tố 2: bao gồm các biến quan sát: DSD6,DSD3,DSD1,DSD4,DSD2( loại bỏ biến DSD5 tải lên 2 nhân tố nên loại bỏ chạy lại lần 2). Đặt tên cho yếu tố này là X2, đại diện cho yếu tố dễ sử dụng Internet Banking.
Yếu tố 3: bao gồm biến quan sát: CP3,CP4,CP2,CP1. Đặt tên cho yếu tố này là X3, đại diện cho các chi phí sử dụng Internet Banking.
Yếu tố 4: bao gồm cho yếu tố: RR1,RR2,RR4,RR3. Đặt tên cho yếu tố này là X4 đại diện cho các bước thực hiện giao dịch Internet Banking.
Giá trị của 4 yếu tố X1, X2, X3, X4 được phần mềm SPSS 20.0 tự động tính tốn bằng phương pháp hồi quy các biến quan sát thành phần
Như vậy thang đo của độ tin cậy và các kiểm định của phân tích khám phá EFA, nhận ra 4 yếu tố đại diện cho sự hữu ích và dễ sử dụng của dịch vụ internet banking, rủi ro và chi phí khi sử dụng internet banking , qua các thao tác thực hiện giao dịch . số biến quan sát các yếu tố là 19 biến.
4.3.1. “Phân tích nhân tố EFA” cho biến phụ thuộc Bảng 4.6: Bảng KQ KMO biến phụ thuộc Bảng 4.6: Bảng KQ KMO biến phụ thuộc
Yếu tố cần đánh giá Giá trị chạy bảng So sánh
Nguồn: KQ tính tốn số liệu SPSS
Bảng 4.7: Kết quả “phân tích nhân tố khám phá EFA thang đo sự quyết định” Biến Nhân tố 1 QD3 0,888 QD1 0,886 QD2 0,876 Nguồn: KQ tính tốn số liệu SPSS
Kết quả “phân tích khám phá” đối với thang đo sự quyết định có giá trị sig=0,000 < 0,05 (các biến trong tổng thể có mối quan hệ với nhau), đồng thời hệ số KMO = 0,300. Thang đo sự quyết định của khách hàng đối với sự hữu ích, dễ sử dụng, hạn chế rủi ro, chi phí trích thành 1 nhân tố từ 3 biến quan sát, với hệ số tải nhân tố của 3 biến khá cao (đều lớn hơn 0,8).