Chương 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy “Cronbach’s Alpha”
“Độ tin cậy của thang đo được đánh giá bằng phương pháp nhất quán nội tại
qua hệ số Cronbach Alpha. Sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach Alpha trước khi phân tích nhân tố EFA để loại các biến khơng phù hợp vì các biến rác này có thể tạo ra các yếu tố giả”(Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2009).
“Hệ số tin cậy Cronbach Alpha chỉ cho biết các đo lường có liên kết với nhau
hay khơng; nhưng không cho biết biến quan sát nào cần bỏ đi và biến quan sát nào cần giữ lại. khi đó,”việc tính tốn hệ số tương quan biến – tổng (item-toltal correlation) giúp loại bỏ những biến quan sát nào khơng đóng góp nhiều cho sự mơ tả của khái niệm cần đo ( Hồng Trọng và chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).”
4.2.1. Hệ số “Cronbach’s Alpha Thang đo sự dễ sử dụng”
Các biến quan sát của yếu tố dễ sử dụng bao gồm 6 biến quan sát và kết quả nghiên cứu nhóm yếu tố sự dễ sử dụng có “hệ số Cronbach’s Alpha” là 0,821 cho thấy mức độ tin cậy cao của thang đo, hệ số này có ý nghĩa thống kê vì vậy “Yếu tố dễ sử dụng” được sử dụng cho các phân tich tiếp theo.
Hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường thành phần “Yếu tố sự dễ sử dụng” đều >0,3 (lớn hơn tiêu chuẩn cho phép 0,3). Nên sẽ không loại bỏ biến quan sát nào của thành phần này (kết quả từ phụ lục 5).
4.2.2. Hệ số “Cronbach’s Alpha Thang đo sự hữu ích”
Các biến quan sát của yếu tố sự hữu ích từ 7 biến quan sát, cụ thể như sau: Nhóm yếu tố sự hữu ích có “hệ số Cronbach’s Alpha” là 0,819 cho thấy mức độ tin cậy thang đo cao, hệ số này có ý nghĩa thống kê
Hệ số tương quan biến tổng “Corrected Item – Total Correlation” của các biến quan sát đo lường thành phần “yếu tố sự hữu ích” đều >0,3 (lớn hơn tiêu chuẩn cho phép 0,3). Nên sẽ không loại bỏ biến quan sát của thành phần này( phụ lục 5).
4.2.3. Hệ số “Cronbach’s Alpha Thang đo yếu tố rủi ro”
Các biến quan sát rủi ro bao gồm 4 biến, cụ thể như sau:
Nhóm yếu tố rủi ro có “hệ số Cronbach’s Alpha” là 0,753 cho thấy mức độ tin cậy thang đo cao, hệ số này có ý nghĩa thống kê
Hệ số tương quan biến tổng “Corrected Item – Total Correlation” của các biến quan sát đo lường thành phần “yếu tố rủi ro” đều >0,3 (lớn hơn tiêu chuẩn cho phép 0,3). Nên sẽ không loại bỏ biến quan sát của thành phần này ( phụ lục 5).
4.2.4. Hệ số “Cronbach’s Alpha Thang đo yếu tố chi phí”
Các biến quan sát chi phí bao gồm có 4 biến và kết quả (phụ lục 5) như sau: Nhóm yếu tố rủi ro có “hệ số Cronbach’s Alpha” là 0,810 cho thấy mức độ tin cậy thang đo cao, hệ số này có ý nghĩa thống kê.
Hệ số tương quan biến tổng “Corrected Item – Total Correlation” của các biến quan sát đo lường thành phần “yếu tố chi phí” đều >0,3 (lớn hơn tiêu chuẩn cho phép 0,3). Nên sẽ không loại bỏ biến quan sát của thành phần này.
4.2.5. Hệ số “Cronbach’s Alpha Thang đo quyết định sử dụng”
Các biến quan sát của yếu tố quyết định sử dụng và kết quả spss (phụ lục 5) Nhóm yếu tố rủi ro có “hệ số Cronbach’s Alpha” là 0,859 cho thấy mức độ tin cậy thang đo cao, hệ số này có ý nghĩa thống kê.
Hệ số tương quan biến tổng “Corrected Item – Total Correlation” của các biến quan sát đo lường thành phần “yếu tố chi phí” đều >0,3 (lớn hơn tiêu chuẩn cho phép 0,3). Nên sẽ không loại bỏ biến quan sát của thành phần này.