Chỉ số KMO ,658 Kiểm định Barlett’s 842,822 Df 136 Mức ý nghĩa Sig. ,000 “Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS”
SD3 ,691 HU4 ,859 HU1 ,800 HU2 ,789 HU3 ,785 DK2 ,791 DK3 ,771 DK1 ,751 DK4 ,704 CQ4 ,870 CQ3 ,863 RR1 ,833 RR3 ,819 “Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS”
Dựa vào bảng ta thấy các biến quan sát đạt các điều kiệu sau:
- Giá trị hội tụ: Các biến quan sát xếp thành nhóm với nhau với các hệ số tải nhân tố nằm cùng một cột trong cùng một thang đo như thang đo đã đề xuất ban đầu.
- Giá trị phân biệt: Dựa vào bảng ta thấy khơng có biến quan sát nào xuất hiện thêm hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5 hai cột khác nhau nên các biến quan sát đạt giá trị phân biệt.
- Các biến quan sát khác đều chỉ xuất hiện một hệ số tải nhân tố và đều lớn hơn 0.5, khoảng cách của hệ số tải nhân tố của biến giữa các thành phần lớn hơn 0.3, đạt yêu cầu chứng tỏ các biến quan sát có ý nghĩa thực tiễn và có thể dùng để đưa vào xây dựng mơ hình hồi quy nhằm kiểm định giả thuyết đặt ra ban đầu.
Dựa vào bảng 4.4 ma trận xoay các yếu tố, các biến quan sát đạt yêu cầu có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5 được chia làm 05 nhóm nhân tố, các nhân tố này được gom lại và đặt tên cụ thể như sau:
Nhân tố 1: gồm 05 biến quan sát (SD1, SD2, SD3, SD4, SD5). Do giữ nguyên các biến quan sát như trước khi vào phân tích nhân tố khám phá EFA, nên vẫn giữ tên là “cảm nhận tính dễ sử dụng”, ký hiệu là SD
Nhân tố 2: gồm 04 biến quan sát (HU1, HU2, HU3, HU4), các biến quan sát
này dùng để đo lường nhân tố “cảm nhận sự hữu ích cảm nhận”. Do đó, vẫn giữ tên “cảm nhận sự hữu ích”, ký hiệu HU
Nhân tố 3: gồm 04 biến quan sát (DK1, DK2, DK3, DK4), các biến quan sát
này dùng để đo lường yếu tố “các điều kiện hỗ trợ”. Do đó, vẫn giữ tên “các điều kiện hỗ trợ”, ký hiệu DK.
Nhân tố 4: gồm 02 biến quan sát (CQ3, CQ4). Các biến quan sát này dùng
để đo lường nhân tố tố “chuẩn chủ quan”. Do đó, vẫn giữ tên “chuẩn chủ quan”, ký hiệu CQ.
Nhân tố 5: gồm 02 biến quan sát (RR1, RR3), các biến quan sát này thuộc
nhân tố “cảm nhận rủi ro”, do đó vẫn giữ tên “cảm nhận rủi ro”, ký hiệu RR.
4.3.2. Phân tích nhân tố thang đo “ý định KK & NTĐT của hộ, cá nhân cho thuê nhà tại quận 12”.
Hệ số KMO = 0, 601> 0,5 và Kiểm định Bartlett’s trong phân tích nhân tố có mức ý nghĩa sig = 0,000 <0.05; qua đó kết quả chỉ ra rằng các biến quan sát trong tổng thể có mối tương quan với nhau và phân tích nhân tố khám phá (EFA) thích hợp sử dụng trong nghiên cứu này.