4.2 Đánh giá thang đo
4.2.2 Đánh giá thang đo bằng phân tích yếu tố khám phá EFA
Sau khi loại bỏ các biến rác và các thang đo đã đạt độ tin cậy, phân tích nhân tố EFA đƣợc tiến hành. Phân tích nhân tố đƣợc sử dụng khi hệ số KMO (Kaiser- Mayer-Olkin) có giá trị lớn hơn 0.5 (Marija J.Norusis, 1993) và giả thuyết về ma trận tƣơng quan tổng thể là ma trận đồng nhất bị bác bỏ, tức là các biến có tƣơng quan với nhau.
Phƣơng pháp trích đƣợc chọn để phân tích là principal axis factoring với phép quay promax.
4.2.2.1 Mơ hình SERVPERF
Hệ số KMO bằng 0,906 (sigma = 0,000, Bartlett's test). Nhƣ vậy, giả thuyết về ma trận tƣơng quan tổng thể là ma trận đồng nhất là bị bác bỏ, tức là các biến có tƣơng quan với nhau và thỏa điều kiện trong phân tích nhân tố.
Kết quả phân tích EFA cho thấy có 5 yếu tố đƣợc trích tại eigenvalue = 1.053, tổng phƣơng sai trích đƣợc là 58,019%. Nhƣ vậy, phƣơng sai trích đƣợc đạt
(thang đo thành phần năng lực phục vụ), và biến DC14 (thang đo thành phần đồng cảm) có trọng số khơng đạt u cầu (<0,4). Vì vậy các biến này bị loại.
Bảng 4.7: Kết quả EFA của các thành phần đo theo mơ hình SERVPERF
Biến quan sát Yếu tố
1(NL) 2(DC) 3(TC) 4(PT) 5(DU) DU8 0.701 NL12 0.694 DU9 0.685 DC15 0.665 DU6 0.657 NL11 0.645 NL10 0.593 DU7 0.534 PT24 0.743 DC18 0.633 DC16 0.600 PT25 0.593 PT19 0.524 DC17 0.523 PT20 0.516 NL13 TC4 0.672 TC3 0.663 TC1 0.607 TC5 PT22 0.666 PT21 0.523 PT23 0.471 DC14 TC2 0.530 Eigenvalue 8.402 2.351 1.560 1.139 1.053 Phƣơng sai trích 33.609 9.405 6.240 4.555 4.211
Nhƣ vậy các biến quan sát đƣa vào EFA đƣợc rút gọn thành 5 nhân tố sau: - Nhân tố thứ nhất (NL) gồm có 8 biến quan sát:
DU8 Nhân viên siêu thị luôn sẳn sàng phục vụ bạn. NL12 Nhân viên siêu thị lịch sự, nhã nhặn với bạn. DU9 Nhân viên siêu thị có mặt đúng lúc khi bạn cần.
DC15 Nhân viên siêu thị quan tâm giải đáp những thắc mắc của bạn. DU6 Nhân viên siêu thị đáp ứng yêu cầu nhanh.
NL11 Nhân viên các quầy thâu ngân khơng có sai sót khi tính tiền, hàng. NL10 Nhân viên các quầy thâu ngân có tác phong chuyên nghiệp. DU7 Nhân viên siêu thị chỉ ngay cho bạn nơi để sản phẩm cần tìm. - Nhân tố thứ hai (DC) gồm có 7 biến quan sát:
PT24 Các quầy hàng trong siêu thị trƣng bày hấp dẫn. DC18 Siêu thị ln có nhiều hàng mới.
DC16 Siêu thị có đủ những hàng hóa bạn cần mua. PT25 Không gian mua sắm trong siêu thị thống mát. PT19 Hệ thống máy tính tiền của siêu thị hiện đại. DC17 Siêu thị có nhiều mặt hàng để lựa chọn. PT20 Mặt bằng siêu thị rộng rãi.
- Nhân tố thứ ba (TC) gồm có 3 biến quan sát:
TC3 Siêu thị cung cấp hàng hóa có nguồn gốc rõ ràng.
TC1 Siêu thị luôn thực hiện đúng cam kết cung cấp hàng hóa đảm bảo chất lƣợng.
TC5 Siêu thị thực hiện đúng về thời gian phục vụ mua sắm nhƣ đã thông báo.
- Nhân tố thứ tƣ (PT) gồm có 3 biến quan sát: PT22 Bãi giữ xe của siêu thị thuận tiện.
PT21 Vị trí của siêu thị thuận tiện cho bạn đi lại mua sắm. PT23 Đồng phục của nhân viên gọn gàng lịch sự.
- Nhân tố thứ năm (DU) gồm có 1 biến quan sát:
Đánh giá lại Cronbach‟s alpha sau khi loại biến:
Bảng 4.8: Cronbach‟s alpha sau khi loại biến - mơ hình SERVPERF
Yếu tố Cronbach’s alpha
Năng lực (NL) 0,711 Đồng cảm (DC) 0,784 Tin cậy (TC) 0,746 Phƣơng tiện (PT) 0,674 Đáp ứng (DU) 0,844
Nhƣ vậy, thang đo của mơ hình nghiên cứu sau khi đánh giá sơ bộ bao gồm 5 thành phần và 22 biến quan sát. Thành phần tin cậy gồm 4 biến quan sát, thành phần đáp ứng gồm 4 biến quan sát, thành phần năng lực phục vụ gồm 3 biến quan sát, thành phần đồng cảm gồm 4 biến quan sát, thành phần phƣơng tiện hữu hình gồm 7 biến quan sát.
4.2.2.2 Mơ hình SERPVAL
Hệ số KMO bằng 0,898 (sigma = 0,000, Bartlett's test). Nhƣ vậy, giả thuyết về ma trận tƣơng quan tổng thể là ma trận đồng nhất là bị bác bỏ, tức là các biến có tƣơng quan với nhau và thỏa điều kiện trong phân tích nhân tố.
Kết quả phân tích EFA cho thấy có 2 yếu tố đƣợc trích tại eigenvalue = 1.867, tổng phƣơng sai trích đƣợc là 68.673%. Nhƣ vậy, phƣơng sai trích đƣợc đạt yêu cầu (>50%) và các nhân tố quan sát đều có trọng số đạt yêu cầu (>0.4).
Bảng 4.9: Kết quả EFA của các thành phần đo theo mơ hình SERPVAL
Biến quan sát Yếu tố
1(HN+CN) 2(TB) HN10 0.894 HN12 0.881 HN11 0.880 CN8 0.858 CN7 0.696 CN9 0.689 CN5 0.620 TB2 0.958 TB1 0.841 TB4 0.643 TB3 0.579 CN6 0.429 Eigenvalue 6.373 1.867 Phƣơng sai trích 53.112 15.560
Nhƣ vậy các biến quan sát đƣa vào EFA đƣợc rút gọn thành 2 nhân tố sau: - Nhân tố thứ nhất (HN+CN) gồm có 7 biến quan sát:
HN10 Mua hàng tại siêu thị làm cuộc sống tơi trở nên dễ thích nghi với tập thể, xã hội hơn (dễ có thêm đƣợc nhiều bạn bè, mối quan hệ). HN12 Mua hàng tại siêu thị giúp tôi cũng cố các mối quan hệ bạn bè,
đồng nghiệp.
HN11 Mua hàng tại siêu thị giúp các mối quan hệ xã hội đƣợc duy trì tốt hơn.
CN8 Khi mua hàng tại siêu thị địa vị xã hội của tôi đƣợc nâng cao hơn. CN7 Cuộc sống trở nên hiện đại hơn (“Pro” hơn) khi tôi mua hàng tại
siêu thị
CN9 Khi mua hàng tại siêu thị tôi dễ phát hiện ra những sản phẩm mới lạ làm tôi cảm thấy cuộc sống trở nên thú vị hơn.
- Nhân tố thứ hai (TB) gồm có 5 biến quan sát:
TB2 Khi sử dụng hàng hóa tại siêu thị, tơi cảm thấy an tồn hơn cho gia đình tơi.
TB1 Tơi n tâm hơn về chất lƣợng hàng hóa đƣợc cung cấp ở siêu thị. TB4 Tôi cảm thấy cuộc sống tiện lợi khi sử dụng dịch vụ siêu thị. TB3 Khi mua hàng tại siêu thị cuộc sống tôi trở nên thoải mái và ổn
định hơn.
CN6 Nói chung, mọi ngƣời đồng tình khi tơi mua hàng tại siêu thị.
4.3 Kiểm định mơ hình 4.3.1 Mơ hình SERVPERF
Phân tích ma trận tƣơng quan Pearson:
Bảng 4.10: Ma trận tương quan – Mơ hình SERVPERF
Sự thỏa mãn P_NL P_DC P_TC P_PT P_DU Sự thỏa mãn 1,000 0.413 0.561 0.483 0.441 0.558 P_NL 0.413 1,000 0.489 0.494 0.421 0.408 P_DC 0.561 0.489 1,000 0.637 0.494 0.547 P_TC 0.483 0.494 0.456 1,000 0.340 0.432 P_PT 0.441 0.421 0.637 0.340 1,000 0.487 P_DU 0.558 0.408 0.494 0.432 0.487 1,000 Hệ số Pearson của “Sự thỏa mãn” với P_NL, P_DC, P_TC, P_PT, P_DU lần lƣợt là 0,413; 0,561; 0,483; 0,441; 0,558, phản ánh sự thoả mãn của khách hàng tƣơng quan chặt với các thành phần Tin cậy (P_NL), Đáp ứng (P_DC), Năng lực (P_TC), Đồng cảm (P_PT) và Phƣơng tiện hữu hình(P_DU) do 5 hệ số Pearson đều lớn hơn 0,4.
Nếu xét hai thành thành phần “Sự thỏa mãn” và P_NL (hoặc P_DC, hoặc P_TC, hoặc P_PT, hoặc P_DU) trong quan hệ độc lập và không bị ảnh hƣởng bởi các thành phần khác thì khi thành phần Năng lực (hoặc đồng cảm, hoặc tin cậy, hoặc phƣơng tiện, hoặc đáp ứng) gia tăng sẽ kéo theo thành phần “Sự thỏa mãn” bị ảnh hƣởng và có xu hƣớng tăng theo.
Phân tích hồi quy:
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate SERVPERF 0.777 0.604 0.595 0.368
Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Regression 45.181 5 9.036 66.852 0.000 Residual 29.602 219 0.135 Total 74.782 224 Hệ số chƣa chuẩn hóa Beta chuẩn hóa
B Std. Error Beta T Sig. (Constant) 0.123 0.217 0.566 0.572 P_NL 0.197 0.062 0.201 3.181 0.002 P_DC 0.154 0.051 0.165 2.84 0.003 P_TC 0.163 0.066 0.140 2.487 0.014 P_PT 0.312 0.062 0.284 5,.40 0.000 P_DU 0.165 0.055 0.182 3.002 0.003
Năm thành phần P_NL, P_DC, P_TC, P_PT, P_DU có sigma < 0.05. Nhƣ vậy, ở mức ý nghĩa 5%, có năm thành phần này có quan hệ nhân quả với biến phụ thuộc “Sự thỏa mãn của khách hàng”.
Hệ số R2 cân chỉnh bằng 0,595, phản ánh độ tƣơng thích của mơ hình là 59.5%. Nói cách khác, có khoảng 59,5% phƣơng sai Sự thoả mãn của khách hàng đƣợc giải thích bởi 5 thành phần P_NL, P_DC, P_TC, P_PT, P_DU. Ngoài ra, kết quả của dữ liệu giải thích đƣợc cho mơ hình ở mức chấp nhận đƣợc.
Kiểm tra phân phối phần dƣ cũng không bị vi phạm khi sử dụng phƣơng pháp hồi qui bội.
Kết quả kiểm định : Có 5 thành phần tác động vào sự thoả mãn của khách hàng siêu thị bán lẻ tại TP. HCM. Kết quả cho thấy giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5 theo mơ hình SERVPERF đƣợc ủng hộ.
H1: Khi thành phần tin cậy đƣợc khách hàng đánh giá tăng hoặc giảm thì sự thỏa mãn của khách hàng sẽ tăng hoặc giảm tƣơng ứng hay nói cách khác thành phần tin cậy có tƣơng quan dƣơng với sự thỏa mãn của khách hàng.
H2: Khi thành phần đáp ứng đƣợc khách hàng đánh giá tăng hoặc giảm thì sự thỏa mãn của khách hàng sẽ tăng hoặc giảm tƣơng ứng hay nói cách khác thành phần đáp ứng có tƣơng quan dƣơng với sự thỏa mãn của khách hàng.
H3: Khi thành phần năng lực phục vụ đƣợc khách hàng đánh giá tăng hoặc giảm thì sự thỏa mãn của khách hàng sẽ tăng hoặc giảm tƣơng ứng hay nói cách khác thành phần năng lực phục vụ có tƣơng quan dƣơng với sự thỏa mãn của khách hàng.
H4: Khi thành phần đồng cảm đƣợc khách hàng đánh giá tăng hoặc giảm thì sự thỏa mãn của khách hàng sẽ tăng hoặc giảm tƣơng ứng hay nói cách khác thành phần đồng cảm có tƣơng quan dƣơng với sự thỏa mãn của khách hàng.
H5: Khi thành phần phƣơng tiện hữu hình đƣợc khách hàng đánh giá tăng hoặc giảm thì sự thỏa mãn của khách hàng sẽ tăng hoặc giảm tƣơng ứng hay nói cách khác thành phần phƣơng tiện hữu hình có tƣơng quan dƣơng với sự thỏa mãn của khách hàng.
4.3.2 Mơ hình SERPVAL
Phân tích ma trận tƣơng quan Pearson:
Bảng 4.11: Ma trận tương quan – Mơ hình SERPVAL
Sự thỏa mãn P_ HN-CN P_ TB Sự thỏa mãn 1,000 0.570 0.533
P_ HN+CN 0.570 1,000 0.489
P_ TB 0.533 0.489 1,000
Hệ số Pearson của “Sự thỏa mãn” với HN-CN, TB lần lƣợt là 0,570; 0,533; phản ánh sự thỏa mãn của khách hàng tƣơng quan chặt với các thành phần hội nhập – cơng nhận xã hội P_(HN-CN) và cuộc sống thanh bình P_(TB) do 2 hệ số Pearson đều lớn hơn 0,4.
Nếu xét hai thành thành phần “Sự thỏa mãn” và P_(HN-CN) (hoặc P_TB) trong quan hệ độc lập và không bị ảnh hƣởng bởi các thành phần khác thì khi thành phần hội nhập – cơng nhận xã hội (hoặc cuộc sống thanh bình) gia tăng sẽ kéo theo thành phần “Sự thỏa mãn” bị ảnh hƣởng và có xu hƣớng tăng theo.
Phân tích hồi quy:
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate SERPVAL 0.374 0.140 0.136 0.470
Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Regression 6.958 2 3.479 1.899 .000 Residual 487.242 266 1.832 Total 494.201 268 Hệ số chƣa chuẩn hóa Beta chuẩn hóa
B Std. Error Beta T Sig. (Constant) 4.796 0.370 12.967 0.000 P_(HN-CN) 0.111 0.064 0.129 1.744 0.022 P_ TB 0.143 0.084 0.127 1.711 0.028
Hai thành phần HN-CN và TB có sigma < 0.05. Nhƣ vậy, ở mức ý nghĩa 5%, có năm thành phần này có quan hệ nhân quả với biến phụ thuộc “Sự thỏa mãn của khách hàng”.
Hệ số R2
cân chỉnh bằng 0,136, phản ánh độ tƣơng thích của mơ hình là 59.5%. Nói cách khác, có khoảng 13,6% phƣơng sai Sự thoả mãn của khách hàng đƣợc giải thích bởi 2 thành phần HN-CN và TB. Ngoài ra, kết quả của dữ liệu giải thích đƣợc cho mơ hình ở mức chấp nhận đƣợc.
Kiểm tra phân phối phần dƣ cũng không bị vi phạm khi sử dụng phƣơng pháp hồi qui bội.
Kết quả kiểm định : Có 2 thành phần tác động vào sự thoả mãn của khách hàng siêu thị bán lẻ tại TP. HCM. Kết quả cho thấy giả thuyết S1‟ và S2‟ theo mơ hình SERPVAL đƣợc ủng hộ.
S1’: Khi khách hàng cảm thấy việc sử dụng dịch vụ làm tăng thành phần giá
trị dịch vụ cho sự hội nhập và cơng nhận xã hội thì sự thỏa mãn của khách hàng sẽ tăng hay thành phần giá trị dịch vụ cho sự hội nhập và công nhận xã hội có mối tƣơng quan dƣơng với sự thỏa mãn của khách hàng.
S2’: Khi khách hàng cảm thấy việc sử dụng dịch vụ làm tăng thành phần giá
trị dịch vụ cho cuộc sống thanh bình thì lịng trung thành của khách hàng sẽ tăng hay thành phần giá trị dịch vụ cho cuộc sống thanh bình có mối tƣơng quan dƣơng với lòng trung thành của khách hàng.
4.4 So sánh hai mơ hình
Sử dụng R2 cân chỉnh để so sánh hai mơ hình (Cronin & Taylor, 1992; Parasuraman et al., 1994) mơ hình tốt hơn sẽ có R2
cân chỉnh lớn hơn. Kết quả phân tích cho thấy:
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
SERVPERF 0,777 0,604 0,595 0,368
SERPVAL 0,374 0,140 0,136 0,470
Kết quả này ủng hộ giả thuyết H6 cho rằng SERVPERF tốt hơn SERPVAL, bởi vì thang đo SERVPERF có hệ số R2 cân chỉnh lớn hơn. Trong nghiên cứu này, bộ thang đo SERPVAL có hệ số R2
cân chỉnh thấp hơn và vì thế đo lƣờng sự thỏa mãn của khách hàng siêu thị bán lẻ tại thành phố Hồ Chí Minh khơng tốt hơn bộ thang đo SERVPERF.
F-ratio Regression Residual Sig.
SERVPERF 66.852 45,181 29,602 ,000
SERPVAL 1.899 6.958 487.242 ,000
Giá trị sig. của cả hai mơ hình rất nhỏ cho thấy ta sẽ an toàn khi bác bỏ giả thuyết cho rằng tất cả các hệ số hồi quy bằng 0 (ngoại trừ hằng số), mơ hình hồi quy tuyến tính bội của ta phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng đƣợc. Do đó giả thuyết H6 càng đƣợc ủng hộ.
4.5 Giải thích kết quả