Xác lập m hình hồi quy

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) vào các khu công nghiệp đồng nai đề xuất giải pháp hoàn thiện trong thu hút FDI (Trang 57 - 62)

.2 Đ nh gi độ tin cậ của thang đo thông qua hệ ốC onbach’ Alpha

3.2.4.2 Xác lập m hình hồi quy

Qua kết quả phân tích tương quan, mơ hình các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư vào các KCN Đồng Nai được chọn là mơ hình hồi quy tuyến tính. Phương trình hồi quy được thể hiện như sau:

Y = 0 + 1 * X1 + 2 * X2 + 3* X3 + 4 * X4

Trong đó:

- Y: Quyết định đầu tư của các doanh nghiệp FDI vào KCN

- X1: FAC6 (Chính sách của Đồng Nai trong xúc tiến thu hút FDI vào các KCN)

- X2: FAC4 (Cơ sở hạ tầng KCN)

- X3: FAC2 (Hoạt động kiểm tra, giám sát đầu tư FDI) - X4: FAC1 (Tài nguyên và nguồn nhân lực)

- 0: hệ số chặn (hằng số) là giá trị mong muốn của biến phụ thuộc khi các

biến độc lập bằng “0”

Sau khi xây dựng ma trận hệ số tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc, tác giả tiến hành phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số của từng yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu của các doanh nghiệp FDI vào KCN Đồng Nai.

Phân tích hồi quy tuyến tính được dùng để kiểm định mơ hình và các giả thuyết, thủ tục chọn biến là các biến được đưa vào cùng lúc (phương pháp Enter)

Kết quả phân tích hồi quy như sau:

Bảng 3.11: Kết quả phân tích hồi quy Model Summary Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .722a .521 .518 .48246549 a. Predictors: (Constant), FAC6, FAC4, FAC2, FAC1

(Nguồn: Tác giả tự xử lý và tổng hợp bằng phần mềm SPSS 16.0)

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 101.028 4 25.257 69.01 .000a

Residual 55.972 153 .366 Total 157.000 157

a. Predictors: (Constant), FAC6, FAC4, FAC2, FAC1 b. Dependent Variable: QĐ Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 1.513E-16 .079 .000 1.000 FAC1 .005 .080 .005 2.411 .046 1.000 1.000 FAC2 .013 .080 .013 2.237 .047 1.000 1.000 FAC4 .061 .080 .061 2.615 .026 1.000 1.000 FAC6 .205 .080 .205 2.978 .010 1.000 1.000 a. Dependent Variable: QĐ (Nguồn: Tác giả tự xử lý và tổng hợp bằng phần mềm SPSS 16.0)

Trị số thống kê F được tính từ R2 của mơ hình với mức ý nghĩa quan sát rất nhỏ (Sig. = 0.00) cho thấy mơ hình các nhân tố tác động đến quyết định đầu tư vào KCN Đồng Nai của các doanh nghiệp FDI, phù hợp với dữ liệu và có thể sử dụng được.

Hệ số R2 hiệu chỉnh là 0.521 có nghĩa là mơ hình các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư của các doanh nghiệp FDI phù hợp với tập dữ liệu là 52.1 .

Hệ số VIF rất nhỏ (<10) nên cho thấy các biến này khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra. Do đó mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mơ hình.

Giá trị Sig. của các biến độc lập đều nhỏ hơn 0.05. Hệ số hồi quy chuẩn hóa của FAC6 (Chính sách của Đồng Nai trong xúc tiến thu hút FDI vào các KCN) = 0.205; FAC4 (Cơ sở hạ tầng KCN) = 0.061; FAC2 (Hoạt động kiểm tra, giám sát đầu tư FDI) = 0.013; FAC1 (Tài nguyên và nguồn nhân lực) = 0.005. Vì vậy phương trình hồi quy của mơ hình được viết như sau:

Phương trình hồi quy được chuẩn hóa:

Y = 0.205* X1 + 0.061* X2 + 0.013* X3 + 0.005* X4

Trong đó:

- Y: Quyết định đầu tư của các doanh nghiệp FDI vào KCN

- X1: FAC6 (Chính sách của Đồng Nai trong xúc tiến thu hút FDI vào các KCN)

- X2: FAC4 (Cơ sở hạ tầng KCN)

- X3: FAC2 (Hoạt động kiểm tra, giám sát đầu tư FDI) - X4: FAC1 (Tài nguyên và nguồn nhân lực)

- 1 = 0.205 - 2 = 0.061

- 3 = 0.013 - 4 =0.005

Qua phương trình trên ta thấy 4 biến độc lập tỷ lệ thuận với quyết định đầu tư vào các KCN Đồng Nai của các doanh nghiệp FDI với độ tin cậy là 95 . Như

vậy khi nhân tố “Chính sách của Đồng Nai trong xúc tiến thu hút FDI vào các KCN” cải thiện tốt thêm 1 đơn vị thì quyết định đầu tư vào các KCN tăng thêm 0.205; khi nhân tố “Cơ sở hạ tầng KCN” cải thiện tốt thêm 1 đơn vị thì quyết định của các nhà đầu tư tăng thêm 0.061 đơn vị; khi nhân tố “hoạt động kiểm tra, giám sát đầu tư FDI” tăng tốt thêm 1 đơn vị thì quyết định đầu tư vào các KCN tăng thêm 0.013 đơn vị và khi nhân tố “Tài nguyên và nguồn nhân lực” tăng tốt thêm 1 đơn vị thì quyết định đầu tư vào các KCN tăng thêm 0.005 đơn vị.

Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh gồm các nhân tố: Chính sách hỗ trợ của Đồng Nai trong xúc tiến thu hút FDI vào các KCN; Cơ sở hạ tầng KCN; Hoạt động kiểm tra, giám sát đầu tư FDI; Tài nguyên và nguồn nhân lực ảnh hưởng đến quyết định đầu tư vào các KCN Đồng Nai của các doanh nghiệp FDI. Thứ tự tầm quan trọng của các nhân tố phụ thuộc vào hệ số Beta chuẩn hóa của các nhân tố. Hệ số này càng cao thì mức độ ảnh hưởng của nhân tố đó đến quyết định đầu tư của các doanh nghiệp FDI càng cao. Và đây cũng là căn cứ đề xuất giải pháp nhằm thu hút FDI vào các KCN Đồng Nai trong thời gian sắp tới. Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh được thể hiện như sau:

Hình 3.1: M hình nghiên cứu iều chỉnh

Chính sách của Đồng Nai trong xúc tiến thu hút FDI vào các KCN

Cơ sở hạ tầng khu công nghiệp

Hoạt động kiểm tra, giám sát đầu tư FDI

Tài nguyên và nguồn nhân lực

Quyết định đầu tư vào

KCN

+0.205 +0.061

+0.013

Kết luận chương

Nội dung của chương 3 giải quyết một số vấn đề chính sau:

Sự phát triển của các KCN trong đó có hoạt động thu hút đầu tư trực tiếp nước ngồi đóng vai trị quan trọng trong phát triển kinh tế của Đồng Nai. Do đó, trong thu hút đầu tư vào các KCN, Đồng Nai cần chú trọng thu hút để mang lại lợi ích cho cả nhà đầu tư và Đồng Nai. Với những ưu thế và hạn chế do thu hút FDI vào các KCN mang lại cho Đồng Nai, để có thể thu hút nhiều dự án FDI mang lại hiệu quả kinh tế xã hội cao, các KCN Đồng Nai cần chú ý đến các nhân tố ảnh hưởng chung đến quyết định đầu tư của các doanh nghiệp FDI khi đã đầu tư tại các KCN Đồng Nai để từ đó có những giải pháp cải thiện các nhân tố này. Trong khuôn khổ của đề tài, tác giả đã tìm hiểu và tìm ra những nhân tố có ảnh hưởng đến quyết định đầu tư tại các KCN của các nhà đầu tư. Thông qua phương pháp phân tích độ tin cậy (Reliability analysis), phân tích các nhân tố khám phá (EFA), thực hiện hồi quy thơng qua việc phân tích ma trận tương quan, kiểm định sự phù hợp của mơ hình từ kết quả khảo sát thực tế đã chọn lọc cho ra những nhân tố quan trọng trong quyết định của các nhà đầu tư theo thứ tự tầm quan trọng của các nhân tố dựa vào hệ số Beta chuẩn hóa như sau : 1) FAC6 (Chính sách của Đồng Nai trong xúc tiến thu hút FDI vào các KCN); 2)FAC4 (Cơ sở hạ tầng KCN); 3) FAC2 (Hoạt động kiểm tra, giám sát đầu tư FDI); 4) FAC1 (Tài nguyên và nguồn nhân lực).

Thứ tự này cũng là thứ tự ưu tiên của các giải pháp nhằm đẩy mạnh thu hút đầu tư vào các KCN Đồng Nai đặc biệt ở những KCN mới thành lập và phát triển chưa được lắp đầy vì khi uy tín các KCN Đồng Nai được xây dựng thì việc kêu gọi thu hút FDI cũng sẽ trở nên dễ dàng hơn. Điều này tất yếu sẽ mang lại lợi ích về lâu dài cho các KCN Đồng Nai nói riêng và Đồng Nai nói chung.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) vào các khu công nghiệp đồng nai đề xuất giải pháp hoàn thiện trong thu hút FDI (Trang 57 - 62)