CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU – THẢO LUẬN KẾT QUẢ
4.2. Kết quả nghiên cứu định lƣợng
4.2.1 Phân tích thống kê mơ tả
hiện những quan sát sai biệt trong cỡ mẫu, kết quả chỉ ra phạm vi, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của các biến sử dụng trong nghiên cứu này. Tác giả thu thập đƣợc 182 quan sát và trình bày thống kê mơ tả trong bảng:
Bảng 4.1: Thống kê mô tả giữa các biến trong mơ hình
Biến GT trung bình Độ lệch chuẩn GT nhỏ nhất GT lớn nhất ROA 0.009 0.012 0.000 0.146 ROE 0.100 0.101 0.001 0.980 ETA 0.105 0.067 0.006 0.690 SIZE 7.910 0.500 6.839 9.003 LOANTA 0.565 0.479 0.043 5.899 LLP 0.012 0.018 -0.010 0.204 NITA 0.006 0.005 -0.006 0.038
TCTR 5.252 18.508 -25.175 173.396 GDP 5.950 0.499 5.250 6.680 INF 7.230 5.155 0.630 18.580
(Nguồn: Kết quả thu được bằng phần mềm Stata(Phụ lục 1) )
Biến ROA đại diện và
giá trị dao động từ giá trị nhỏ nhất là 0 đến giá trị lớn nhất là 0.15, với giá trị trung bình cỡ mẫu là 0.01, tƣơng ứng với độ lệch chuẩn là 0.01 . Xuất hiện một vài quan sát có biên độ dao động dữ liệu lớn so với các năm còn lại.
Biến ROE đại diện và
có giá trị dao động từ giá trị nhỏ nhất là 0 đến giá trị lớn nhất là 0.98, với giá trị trung bình cỡ mẫu là 0.1, tƣơng ứng với độ lệch chuẩn là 0.1. Chênh lệch giữa giá trị độ lệch chuẩn và trung bình của biến quan sát khơng đáng kể. Biên độ dữ liệu dao động nhìn chung là nhỏ so với các năm.
Biến ETA đại diện và đo lƣờng cho thông số vốn chủ sở hữu trên tổng tài sản, biến này phản ánh mức độ sử dụng địn bẩy tài chính của một ngân hàng có giá trị dao động nhỏ nhất là 0.01 giá trị lớn nhất là 0.69, với giá trị trung bình cỡ mẫu là 0.11, tƣơng ứng với độ lệch chuẩn là 0.07. Giá trị của độ lệch chuẩn của hệ số đòn bẩy tài chính nhỏ hơn giá trị trung bình của biến đó. Biên độ dao động dữ liệu ổn định qua các năm.
Biến SIZE đại diện và đo lƣờng cho thơng số tổng tài sản có giá trị dao động từ giá trị nhỏ nhất là 6.84 đến giá trị lớn nhất là 9, với giá trị trung bình cỡ mẫu là 7.91, tƣơng ứng với độ lệch chuẩn là 0.5. Giá trị của độ lệch chuẩn không lớn và nhỏ hơn trị trung bình. Biên độ dao động dữ liệu ổn định qua các năm.
Biến LOANTA đại diện và đo lƣờng cho thông số dƣ nợ cho vay trên tổng tài sản, có giá trị dao động từ giá trị nhỏ nhất là 0.04 đến giá trị lớn nhất là 5.9, với giá trị trung bình cỡ mẫu là 0.56, tƣơng ứng với độ lệch chuẩn là 0.48. Giá trị của độ lệch chuẩn và giá trị trung bình khơng chênh lệch nhiều. Biên độ dao động dữ liệu ổn định qua các năm.
Biến LLP đại diện và đo lƣờng cho thông số tỷ lệ giữa chi phí dự phịng rủi ro và tổng dƣ nợ cho vay có giá trị dao động từ giá trị nhỏ nhất là -0.01 đến giá trị lớn nhất là 0.2, với giá trị trung bình cỡ mẫu là 0.01, tƣơng ứng với độ lệch chuẩn là 0.02 . Xuất hiện một vài quan sát có biên độ dao động dữ liệu lớn so với các năm cịn lại. Biến LLP có giá trị âm vì có năm ngân hàng thu đƣợc nợ xấu và hạch toán hồn nhập chí phí dự phịng rủi ro vào thu nhập nên năm đó sẽ có thu nhập từ hồn quỹ dự phòng rủi ro (Ngân hàng SHB năm 2012, 2013)
Biến NITA đại diện và đo lƣờng cho thơng số thu nhập ngồi lãi trên tổng tài sản có giá trị dao động từ giá trị nhỏ nhất là -0.01 đến giá trị lớn nhất là 0.04, với giá trị trung bình cỡ mẫu là 0.01, tƣơng ứng với độ lệch chuẩn là 0. Chênh lệch giữa giá trị độ lệch chuẩn và trung bình khơng đáng kể. Biên độ dao động dữ liệu ổn định qua các năm. Biến NITA có giá trị âm vì ngân hàng bị lỗ trong hoạt động kinh doanh chứng khoán, ngoại tệ (Ngân hàng Liên Việt, Ngân hàng An Bình, ACB, Việt Á, NCB, OCB)
Biến TCTR đại diện và đo lƣờng cho thông số chi phí hoạt động trên thu nhập hoạt động có giá trị dao động từ giá trị nhỏ nhất là -25.18 đến giá trị lớn nhất là 173.4, với giá trị trung bình cỡ mẫu là 5.25, tƣơng ứng với độ lệch chuẩn là 18.51. Xuất hiện một vài quan sát có biên độ dao động dữ liệu lớn so với các năm còn lại.
Biến GDP đại diện và đo lƣờng cho thơng số tăng trƣởng kinh tế có giá trị dao động từ giá trị nhỏ nhất là 5.25 đến giá trị lớn nhất là 6.68, với giá trị trung bình cỡ mẫu là 5.95, tƣơng ứng với độ lệch chuẩn là 0.5. Độ lệch chuẩn không lớn hơn so với giá trị trung bình. Biên độ dao động dữ liệu ổn định qua các năm.
Biến INF đại diện và đo lƣờng cho thông số tỷ lệ lạm phát có giá trị dao động từ giá trị nhỏ nhất là 0.63 đến giá trị lớn nhất là 18.58, với giá trị trung bình cỡ mẫu là 7.23, tƣơng ứng với độ lệch chuẩn là 5.15. Độ lệch chuẩn không vƣợt quá giá trị trung bình. Biên độ dao động dữ liệu ổn định qua các năm.
Từ kết quả thống kê mơ tả giữa các biến trong mơ hình cho thấy dữ liệu đầu vào phù hợp thực hiện hồi quy. Theo Greene (1991) cỡ mẫu dùng cho phân tích hồi
quy đƣợc xác định >= 50 + 5p (với p là số biến độc lập), trong bài luận văn này cỡ mẫu nghiên cứu gồm 182 quan sát, là cỡ mẫu lớn trong thống kê. Độ lệch chuẩn của các biến khơng q lớn so với giá trị trung bình. Dữ liệu tƣơng đối đồng đều ở các biến.
4.2.2 Kiểm định sự tƣơng quan và đa cộng tuyến của mơ hình Ma trận tƣơng quan đơn tuyến tính giữa các cặp biến Bảng 4.2: Kết quả ma trận tƣơng quan
ROA ROE ETA SIZE LOANTA LLP NITA TCTR GDP INF
ROA 1.00 ROE 0.77 1.00 ETA 0.16 -0.18 1.00 SIZE -0.20 0.15 -0.57 1.00 LOANTA 0.01 -0.06 0.76 -0.10 1.00 LLP -0.08 -0.08 -0.07 0.09 -0.14 1.00 NITA 0.17 0.15 0.08 0.06 0.09 0.03 1.00 TCTR -0.04 -0.10 0.11 -0.13 0.09 -0.05 -0.14 1.00 GDP -0.09 -0.02 -0.04 0.13 0.05 0.08 -0.06 0.08 1.00 INF 0.19 0.17 0.03 -0.13 -0.14 -0.17 -0.10 -0.05 -0.13 1.00
(Nguồn: Kết quả thu được bằng phần mềm Stata (phụ lục 2))
Hệ số tƣơng quan là hệ số đƣợc dùng để chỉ mối quan hệ giữa các biến đƣợc sử dụng trong mơ hình.
Kết quả phân tích ma trận tự tƣơng quan giữa các biến trong mơ hình cho thấy, khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến nghiêm trọng giữa các cặp biến độc lập xuất hiện trong mơ hình, khơng có cặp biến nào có hệ số tự tƣơng quan lớn hơn 0.8 (chỉ có hệ số tƣơng quan giữa biến ETA và LOANTA bằng 0.76 sắp sỉ 0,8) và tác giả sẽ đi đến kiểm định đa cộng tuyến nhóm.
Do đó tác giả kết luận rằng: Không tồn tại tại hiện tƣợng đa cộng tuyến nghiêm trọng giữa các cặp biến độc lập trong mơ hình.
Bảng 4.3: Kết quả kiểm tra đa cộng tuyến với nhân tử phóng đại phƣơng sai VIF 1/VIF ETA 6.01 0.166365 LOANTA 4.29 0.233363 SIZE 2.51 0.39825 INF 1.15 0.872469 LLP 1.12 0.895615 NITA 1.06 0.940035 TCTR 1.06 0.945178 GDP 1.05 0.952122 2.28
(Nguồn: Kết quả thu được bằng phần mềm Stata (phụ lục 3))
Từ bảng 4.3 kết quả kiểm tra đa cộng tuyến với nhân tử phóng đại phƣơng sai, trung bình VIF của các biến trong mơ hình là 2.28 nhỏ hơn 10. Tất cả các biến độc lập đều có VIF khơng vƣợt q 10.
Kết luận: Việc sử dụng nhân tử phóng đại phƣơng sai VIF kết luận khơng tồn tại hiện tƣợng đa cộng tuyến nghiêm trong mơ hình.