Thực hiện kiểm định Hausman cho kết quả p-value=0.3772>0.05 do đó chấp nhận giả thuyết Ho là lựa chọn mơ hình REM phù hợp hơn để phân tích. Do đó đối với hồi quy với biến phụ thuộc ROA, tác giả sẽ dựa trên mơ hình REM để phân tích.
Như vậy với biến phụ thuộc ROA sau khi tìm ra được mơ hình phù hợp nhất là REM với kết quả thu được như sau:
ROAit = 0.01845 + 0.02077CAit – 0.21757 LLPit – 0.02874COSRit + 0.00954INFt + εit
Ý nghĩa của các hệ số hồi quy như sau:
- β1 = 0.01845 trong điều điều kiện các yếu tố khác yếu tố khác khơng đổi thì ROA trung bình của hệ thống NHTM là 0.01845%
- Khi vốn chủ sở hữu tăng lên 1% thì ROA trung bình của hệ thống NHTM tăng lên 0.02077% với điều kiện các yếu tố khác không đổi.
- Khi chi phí dự phịng rủi ro tín dụng/tổng cho vay khách hàng tăng lên 1% thì ROA trung bình của hệ thống NHTM giảm xuống 0.21757% với điều kiện các yếu tố khác khơng đổi. Đây là biến có ảnh hưởng lớn nhất đến ROA trong mơ hình.
- Khi chi phí hoạt động/thu nhập hoạt động tăng lên 1% thì ROA trung bình của hệ thống NHTM giảm xuống 0.02874% với điều kiện các yếu tố khác không đổi.
- Khi tỷ lệ lạm phát tăng lên 1% thì ROA trung bình của hệ thống NHTM tăng lên 0.00954% với điều kiện các yếu tố khác không đổi.
4.4.2 Đối với ROE
Lần lượt chạy các kết quả hồi quy Pooled OLS, REM, FEM sau đó lựa chọn mơ hình tối ưu để phân tích: