Nguồn: Khảo sát trực tiếp
Hình 4.2: Đánh giá về thu nhập của hộ gia đình
Thu nhập giảm
Thu nhập giữ nguyên
4.1.2.2 Yếu tố Văn hóa Thơng tin, Y tế Giáo dục và Hàng hóa Dịch vụ
Chỉ tiêu (Hộ)
Văn hóa Thơng tin Y tế Giáo dục Hàng hóa Dịch vụ
Tăng Khơng tăng hoặc giảm Tăng Không tăng hoặc giảm Tăng Không tăng hoặc giảm 66 34 81 19 82 18 Tỷ lệ 66% 34% 81% 19% 82% 18%
Nguồn: Khảo sát trực tiếp
Bảng 4.7: Đánh giá về Văn hóa Thơng tin, Y tế Giáo dục và Hàng hóa Dịch vụ của hộ gia đình
Nguồn: Khảo sát trực tiếp
Hình 4.3: Đánh giá về Văn hóa Thơng tin, Y tế Giáo dục và Hàng hóa Dịch vụ của hộ gia đình
Tăng Khơng tăng hoặc giảm
Tăng Khơng tăng hoặc giảm
Tăng Khơng tăng hoặc giảm
Văn hóa TT Y tếGD H hóa D vụ
66% 34% 81% 19% 82% 18%
Qua kết quả bảng 4.7 khảo sát 100 hộ gia đình về các yếu tố văn hóa thơng tin, y tế giáo dục và hàng hóa dịch vụ cho thấy từ khu xây dựng đường GTNT các hộ gia đình trả lời như sau:
Về yếu tố văn hóa thơng tin, có 66 hộ trả lời là tăng chiếm 66%, khơng tăng có 34 hộ. Về y tế giáo dục, có 81% số hộ trả lời là tăng và cịn lại 19% là khơng tăng. Về Hàng hóa dịch vụ, có 18 hộ trả lời là giảm và cịn lại tỷ lệ rất cao là 82% số hộ trả lời là tăng.
Như vậy, qua kết quả khảo sát trên từ khi xây dựng đường GTNT học viên cho rằng: đời sống vật chất của các hộ gia đình dần được nâng lên, nhiều nhu cầu về văn hóa tinh thần được đáp ứng, mức độ giao lưu tiếp xúc với bên ngoài được mở rộng. Con em đi học thuận tiện hơn, rút ngắn được khoảng cách nông thôn với thành thị. Bộ mặt của nông thôn ngày càng mới và phát triển hơn.
4.2 Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến cải thiện thu nhập của hộ gia đình đình
Mơ hình Binary Logistic xác định các yếu tố ảnh hưởng đến xác suất tăng thu nhập của hộ gia đình
Dựa vào phần lý thuyết mơ hình hồi quy Binary Logistic và trên cơ sở khảo sát số liệu phỏng vấn của 100 hộ gia đình sống dọc trên con đường được đầu tư xây mới trên địa bàn huyện Giang Thành, tỉnh Kiên Giang.
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1a TUOI -.004 .043 .010 1 .919 .996 .915 1.083 GIOITINH .010 .597 .000 1 .987 1.010 .313 3.257 HOCVAN .165 .081 4.116 1 .042 1.180 1.006 1.384 TDOCM .717 .340 4.453 1 .035 2.049 1.052 3.990 NNGHIEP -1.076 .644 2.796 1 .095 .341 .097 1.204 SOLDHO 1.081 .406 7.102 1 .008 2.947 1.331 6.525 Constant -4.831 2.172 4.950 1 .026 .008
a. Variable(s) entered on step 1: TUOI, GIOITINH, HOCVAN, TDOCM, NNGHIEP, SOLDHO.
Nguồn: Kết quả hồi quy
Hình 4.4: Kết quả ước lượng mơ hình Binary Logistic (1) Phân tích kiểm định: (1) Phân tích kiểm định:
Kiểm định hệ số hồi quy
Cột mức ý nghĩa (Sig.) của kiểm định Wald cho thấy: - Các biến có mức ý nghĩa ≤ 90% bao gồm:
Biến X1.TUOI có Sig. = 0,919 > 0,05. Do đó, biến TUOI tương quan khơng có ý nghĩa với biến TDTNHAP với độ tin cậy 95%.
- Biến X2.GIOITINH có Sig. = 0,987 > 0,05. Do đó, biến GIOITINH tương quan khơng có ý nghĩa với biến TDTNHAP với độ tin cậy 95%.
- Các biến có mức ý nghĩa > 90% và ≤ 95% bao gồm:
Biến X5.NNGHIEP có Sig. = 0,095 < 0,1. Do đó, biến NNGHIEP tương quan có ý nghĩa với biến TDTNHAP với độ tin cậy 91%.
- Các biến có mức ý nghĩa > 95% bao gồm:
Biến X3.HOCVAN có Sig. = 0,042 ≤ 0,05. Do đó, biến HOCVAN tương quan ý nghĩa với biến TDTNHAP với độ tin cậy 95%.
Biến X4.TDOCM có Sig. = 0,035 ≤ 0,05. Do đó, biến TDOCM tương quan ý nghĩa với biến TDTNHAP với độ tin cậy 96%.
Biến X6.SOLDHO có Sig. = 0,008 ≤ 0,05. Do đó, biến SOLDHO tương quan ý nghĩa với biến TDTNHAP với độ tin cậy 99%.
Như vậy, kiểm định Wald cho biết mơ hình có 4 biến (X3.HOCVAN, X4.TDOCM, X5.NNGHIEP, X6.SOLDHO) đảm bảo có ý nghĩa thống kê.
Kiểm định mức độ phù hợp cho mơ hình
Mức độ dự báo chính xác:
lassification Tablea
Observed
Predicted
TDTNHAP Percentage Correct
0 1
Step 1 TDTNHAP
0 16 15 51.6
1 10 59 85.5
Overall Percentage 75.0
a. The cut value is .500
Nguồn: Kết quả hồi quy
Hình 4.5: Phân loại dự báo
Trong 26 hộ có thu nhập khơng tăng, mơ hình dự đốn đúng 16 hộ, vậy tỷ lệ đúng là 51,6%. Cịn 74 hộ có thu nhập tăng, mơ hình dự đốn đúng 59 hộ, tỷ lệ đúng 85,5%. Do đó tỷ lệ dự báo đúng của tồn mơ hình 75%.
Mức độ phù hợp mơ hình
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square df Sig.
Step 1
Step 32.724 6 .000
Block 32.724 6 .000
Model 32.724 6 .000
Nguồn: Kết quả hồi quy
Kiểm định Omnibus cho thấy Sig. < 0,001 (độ tin cậy 99%). Theo giả thuyết về mức độ phù hợp của mơ hình tổng qt có mức ý nghĩa < 0,05. Như vậy, giả thuyết H0 bị bác bỏ, do đó mơ hình ước lượng là phù hợp, hay mơ hình tổng qt cho thấy các biến độc lập có quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc trong tổng thể. Nói cách khác, mơ hình lựa chọn là phù hợp.
Kiểm định mức độ giải thích của mơ hình
Model Summary
Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square
1 91.096a .279 .393
a. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than .001.
Nguồn: Kết quả hồi quy
Hình 4.7: Tóm tắt mơ hình
R2 – Nagelkerke: 0,393; có nghĩa là 39,3% thay đổi của bến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập của mơ hình.
(2) Thảo luận kết quả hồi quy Binary Logistic:
Trong Hình 4.4: Kết quả ước lượng mơ hình Binary Logistic, sử dụng kết quả của cột hệ số hồi quy (B) và cột Exp(B) để hình thành kịch bản xác suất thay đổi khi xác suất ban đầu lần lượt là 10%, 20%, 30%, 40% và 50%.
Đặt P0: Xác suất ban đầu; P1: Xác suất thay đổi. Với P1 được tính theo cơng thức sau:
P0 x eβ P1 = -------------- 1 - P0 (1 - eβ)
Biến số B Hệ số tác động biên (eB)
Xác suất cải thiện thu nhập thay đổi được ước tính khi biến độc lập thay đổi 1 đơn
vị và xác suất ban đầu là: %
10% 20% 30% 40% 50%
X3.HOCVAN .165 1.180 11.59 22.78 33.59 44.03 54.13
X4.TDOCM .717 2.049 18.54 33.87 46.76 57.73 67.20
X5.NNGHIEP -1.076 0.341 3.65 7.86 12.75 18.52 25.43
X6.SOLDHO 1.081 2.947 24.67 42.42 55.81 66.27 74.66
Nguồn: Kết quả hồi quy và tính tốn tổng hợp
Bảng 4.8: Ước lượng xác suất cải thiện thu nhập theo tác động biên từng yếu tố
Biến HOCVAN: Giả sử các hộ có xác suất tăng thu nhập ban đầu là 10%, khi các yếu tố khác không đổi. Nếu tăng một năm đi học của chủ hộ thì xác suất tăng thu nhập của hộ này là 11,59% (So với mức ban đầu là 10%). Nếu xác suất ban đầu là 20%, xác suất tăng thu nhập của hộ gia đình tăng 22,78%. Tương tự, xác suất ban đầu của chủ hộ là 30%, 40%, 50% thì lần lượt xác suất tăng thu nhập của hộ là 33,59%, 44,03%, 54,13%.
Biến TDOCM: Giả sử các hộ có xác suất tăng thu nhập ban đầu là 10%, khi các yếu tố khác khơng đổi. Nếu trình độ chủ hộ tăng lên một bậc thì xác suất cải thiên thu nhập của hộ này sẽ tăng lên 18,54%. Nếu xác suất ban đầu là 20%, xác suất tăng thu nhập của hộ này là 33,87%. Tương tự, lần lượt là 46,76%, 57,73%, 67,20% khi xác suất ban đầu là 30%, 40%, 50%.
Biến NNGHIEP: Giả sử các hộ có xác suất tăng thu nhập ban đầu là 10%, khi các yếu tố khác không đổi. Nếu nghề của chủ hộ là nơng dân thì xác suất cải thiện thu nhập của hộ này sẽ giảm xuống còn 3,65% (So xác suất ban đầu là 10%). Nếu xác suất ban đầu là 20%, xác suất cải thiện thu nhập của hộ là 7,86%. Tương tự, lần lượt là 12,75%, 18,52%, 25,43% khi xác suất ban đầu là 30%, 40%, 50%.
Biến SOLDHO: Giả sử các hộ có xác suất tăng thu nhập ban đầu là 10%, khi các yếu tố khác không đổi. Nếu hộ gia đình tăng lên một lao động thì xác suất tăng thu nhập của hộ này là 24,67%. Nếu xác suất ban đầu là 20%, xác suất tăng thu nhập của hộ gia đình tăng 42,42%. Tương tự, xác suất ban đầu của chủ hộ là 30%, 40%, 50% thì lần lượt xác suất tăng thu nhập của hộ là 55,81%, 66,27%, 74,66%.
Kết luận: Thơng qua kiểm định có thể khẳng định: Các yếu tố ảnh
hưởng tăng thu nhập theo thứ tự tầm quan trọng là số lao động trong hộ, trình độ chun mơn của chủ hộ, trình độ học vấn của chủ hộ và nghề nghiệp của chủ hộ gia đình.
(3) Mơ hình dự báo thay đổi thu nhập: Mơ hình dự báo tăng thu nhập:
LnO0 = β0 + β1X1 + β2X2+ β3X3 + β4X4 + β5X5 + β6X6 Loại 2 biến khơng có ý nghĩa thống kê, ta có mơ hình: LnO0 = β0 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + β6X6
Loại bỏ 2 biến khơng có ý nghĩa, thực hiện phân tích hồi quy Binary Logistic gồm 4 biến, ta có kết quả hệ số hồi quy như sau:
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1a HOCVAN .168 .076 4.967 1 .026 1.183 1.020 1.372 TDOCM .717 .340 4.446 1 .035 2.049 1.052 3.990 NNGHIE P -1.068 .635 2.826 1 .093 .344 .099 1.194 SOLDHO 1.051 .279 14.177 1 .000 2.860 1.655 4.943 Constant -4.941 1.744 8.028 1 .005 .007
a. Variable(s) entered on step 1: HOCVAN, TDOCM, NNGHIEP, SOLDHO.
Nguồn: Kết quả hồi quy
Hình 4.8: Kết quả hồi quy
LnO0 = β0 + β3HOCVAN + β4TDOCM + β5NNGHIEP + β6SOLDHO (1) Thế các hệ số hồi quy hình trong hình vào phương trình (1):
LnO0 = - 4,941 + 0,168HOCVAN + 0,717TDOCM - 1,068NNGHIEP + 1,051SOLDHO (2)
Phương trình ước lượng khả năng tăng thu nhập như sau: eLogOdds
P(Y/Xi) = --------------- 1+ eLogOdds
P(Y/Xi): Xác suất để Y = 1 xuất hiện khi biến độc lập X có giá trị cụ thể Xi.
Tên biến Hệ số hồi
quy (B)
Kịch bản 1 (điều kiện xấu
nhất) Kịch bản 2 (điều kiện tốt nhất) Học vấn của chủ hộ 0.168 0 12 Trình độ chun mơn chủ hộ 0.717 1 5
Nghề nghiệp chủ hộ - 1,068 1 0
Số lao động của hộ 1.051 2 7
Hệ số cắt trục tung - 4,941
P(Y/Xi) 3,97% 99,97%
Nguồn: Kết quả hồi quy và tính tốn tổng hợp