Giả thuyết Phát biểu
Hệ số β chuẩn hóa Giá trị p Kết luận H1 Có sự tác động tích cực của nhận biết thương hiệu đến ý định lựa
chọn ngân hàng để giao dịch 0,172 0,008 Chấp nhận H2 Có sự tác động tích cực của chất lượng cảm nhận đến ý định lựa chọn ngân hàng để giao dịch 0,35 0.000 H3 Có sự tác động tích cực của liên tưởng thương hiệu đến ý định lựa
chọn ngân hàng để giao dịch
0,173 0,005
H4
Có sự tác động tích cực của trung thành thương hiệu đến ý định lựa
chọn ngân hàng để giao dịch.
0,188 0,003
H5
Có sự tác động tích cực của niềm tin thương hiệu đến ý định lựa
chọn ngân hàng để giao dịch.
0,237 0.000
Dựa trên kết quả phân tích hồi quy sẽ giải thích, kiểm định các giả thuyết đã đưa ra. Kết quả này cho thấy các giả thuyết từ H1 đến H5 đều được chấp nhận do các hệ số
β chuẩn hóa đều khác khơng, tức là các biến độc lập trong mơ hình đề xuất của tác giả
đều có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc với mức độ tác động được trình bày như trong Bảng 4.20.
*Dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính
Mơ hình hồi quy tuyến tính bằng phương pháp Enter được thực hiện với một số giả định và mơ hình chỉ thực sự có ý nghĩa khi các giả định này được đảm bảo. Do vậy, để đảm bảo cho độ tin cậy của mơ hình, đề tài cịn phải thực hiện một loạt các dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính(Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Kiểm tra liên hệ tuyến tính và giả định phương sai của phần dư khơng đổi:
Giả định liên hệ tuyến tính giữa phần dư và giá trị dự đoán bị vi phạm khi đồ thị phân tán mơ tả phần dư cùng giá trị dự đốn, mà thấy phần dư của chúng thay đổi theo một trật tự nào đó (có thể là đường cong bậc 2 parabol, cong bậc 3 cubic....) thì mơ hình đường thẳng là khơng phù hợp với các dữ liệu này (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Qua quan sát đồ thị phân tán giữa phần dư và giá trị dự đoán, chúng ta thấy phần dư phân tán một cách ngẫu nhiên xung quang tung độ 0, vì vậy giả định liên hệ tuyến tính khơng bị vi phạm.
Ngồi ra đồ thị phân tán cũng đồng thời kiểm tra về hiện tượng phương sai của phần dư thay đổi, đây là hiện tượng làm cho các ước lượng của các hệ số hồi quy không hiệu quả, làm cho việc kiểm định các giả thuyết mất hiệu lực, đánh giá nhầm chất lượng của mơ hình hồi quy. Vì thế cần phải kiểm định phương sai của phần dư không đổi. Và cũng như trên, theo đồ thị phân tán của phần dư chuẩn hóa ta thấy phần dư tán ngẫu xung quang đường nằm ngang đi qua tung độ 0, do đó phương sai của phần dư khơng đổi. Kết quả đồ thị phân tán được thể hiện trên Hình 4.1.
Hình 4.1. Đồ thị phân tán
Nguồn: Kết quả từ xử lý dữ liệu điều tra của tác giả
Giả định về phân phối chuẩn của phần dư: phần dư có thể khơng tn theo
phân phối chuẩn vì những lí do như sử dụng sai mơ hình, phương sai không bằng hằng số, số lượng phần dư khơng đủ nhiều để phân tích (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Hình 4.2. Biểu đồ Histogram
Theo Hình 4.2 cho thấy một đương cong xấp xỉ phân phối đặt chồng lên biểu đồ tần số, với giá trị trung bình gần bằng 0, và độ lệch chuẩn 0.983. Vì vậy chấp nhận giả định rằng phần dư có tuân theo phân phối chuẩn, tức là giả định không bị vi phạm.
Giả định khơng có tương quan giữa các phần dư: Một số lý do tồn tại phần
dư đó là các biến có ảnh hưởng khơng được đưa hết vào mơ hình do giới hạn và mục tiêu của nghiên cứu, chọn dạng tuyến tính cho mối quan hệ lẽ ra là phi tuyến, sai số trong đo lường các biến....Các lý do này dẫn đến tương quan chuỗi trong sai số và tương quan chuỗi cũng gây ra những tác động sai lệch nghiêm trọng đến mơ hình hồi quy tuyến tính giống như hiện tượng phương sai thay đổi (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Đại lượng thống kê Durbin-Waston (d) dùng để kiểm định tương quan của các sai số kề nhau (tương quan chuỗi bậc nhất) với nguyên tắc:
- Nếu 1 < d < 3: Mơ hình khơng có tự tương quan. - Nếu 0 < d< 1: Mơ hình có tự tương quan dương. - Nếu 3 < d < 4: Mơ hình có tự tương quan âm.
Đại lượng thống kê Durbin-Waston (d) trong nghiên cứu này có giá trị d = 1.605 (Bảng 4.17). Do hệ số Durbin-Waston nằm trong miền chấp nhận (1 < d < 3). Vì vậy, chấp nhận giả định khơng có tương quan giữa các phần dư.
Giả định khơng có mối tương quan giữa các biến độc lập (đo lường đa cộng tuyến): Đây là hiện tượng mà các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau, hiện
tượng này làm tăng độ lệch chuẩn của các hệ số hồi quy, làm giá trị kiểm định kém ý nghĩa hơn (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Dựa vào Bảng 4.19 ta có thể thấy hệ số VIF đều nhỏ hơn 2. Vì vậy, có thể kết luận trong phương trình hồi quy này giả định về đo lường đa cộng tuyến được chấp nhận tức là khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
4.5. Phân tích sự khác biệt về ý định lựa chọn của khách hàng giữa các biến định tính định tính
4.5.1. Giới tính
Để kiểm định sự khác biệt về ý định lựa chọn của khách hàng giữa các nhóm giới tính khác nhau nên tác giả sử dụng phương pháp kiểm định Independence Samples T – Test. Và giả thuyết được đặt ra như sau:
H6: Có sự khác biệt giữa nam và nữ về mức độ tác động đến Ý định lựa chọn ngân hàng để giao dịch của khách hàng.