4.2.4 Kết quả hồi quy FEM
Bài nghiên cứu tiếp tục tiến hành hồi quy với mơ hình FEM. Kết quả được thể hiện trong bảng 4.6 dưới đây:
Bảng 4.6: Kết quả hồi quy về RRTK sử dụng FEM Biến phụ Biến phụ
thuộc: FGAP
Hệ số hồi quy Sai số chuẩn Thống kê t p-value
CAP 1.0035*** 0.0674 14.89 0.000 EFD 0.7897*** 0.0667 11.84 0.000 LLR 0.2183 0.4831 0.45 0.652 ROE 0.0915** 0.0378 2.42 0.016 SIZE 0.0453** 0.0177 2.56 0.011 TLA 0.9363*** 0.0343 27.32 0.000 GDPt 1.7376** 0.7053 2.46 0.014 GDPt-1 -2.1924*** 0.4690 -4.67 0.000 INFt 0.4678*** 0.0706 6.62 0.000 INFt-1 0.3597*** 0.0976 3.68 0.000
Constant -1.2697*** 0.1922 -6.61 0.000
R2 0.8739
F-test 2.98
Số quan sát 306
Nguồn: Phụ lục kết quả định lượng (Phụ lục 5) ***: Biểu thị mức ý nghĩa 1%
**: Biểu thị mức ý nghĩa 5% *: Biểu thị mức ý nghĩa 10%
Qua kết quả ước lượng với mơ hình FEM cho thấy:
Biến LLR khơng có ý nghĩa thống kê vì giá trị kiểm định P > 5%. Trong khi đó, biến ROE, SIZE và GDPt có ý nghĩa thống kê trong mối tương quan với biến phụ thuộc FGAP với mức ý nghĩa 5%, các biến CAP, EFD, TLA, GDPt-1, INFt, INFt-1 có ý nghĩa thống kê trong mối tương quan với biến phụ thuộc FGAP với mức ý nghĩa 1%.
Kết quả ước lượng cũng cho thấy rằng các biến CAP, EFD, ROE, SIZE, TLA, GDPt, INFt và INFt-1 có mối quan hệ cùng chiều với khe hở tài trợ FGAP. Cịn biến GDPt-1 có quan hệ ngược chiều với biến FGAP.
R2 = 87.39% cho thấy các biến độc lập giải thích được 87.39% sự thay đổi của biến phụ thuộc.
4.2.5 Kiểm định lựa chọn mơ hình Pooled OLS và mơ hình FEM
Phần tiếp theo tác giả sử dụng kiểm định F để lựa chọn mơ hình Pooled OLS và hiệu ứng cố định FEM.
Giả định của kiểm định là các quan sát giữa các ngân hàng qua các năm khơng tìm thấy sự khác biệt, mơ hình Pooled OLS phù hợp với dữ liệu. Khi dữ liệu mẫu tồn tại sự
khác biệt các ngân hàng qua các năm thì dữ liệu bảng FEM phù hợp với mẫu nghiên cứu hơn.
Giả thuyết H0: Mơ hình Pooled OLS phù hợp hơn mơ hình FEM Giả thuyết H1: Mơ hình FEM phù hợp hơn mơ hình Pooled OLS.