CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.2. Mơ hình phân tích
Trên cơ sở khung phân tích, tác giả tiến hành xây dựng các mơ hình phân tích cho từng mục tiêu nghiên cứu như sau:
Mơ hình 1: Với mục tiêu nghiên cứu thứ nhất là đánh giá tác động của thiên tai
đến tình trạng sức khỏe cá nhân thì mơ hình phân tích được đề xuất như sau: 𝑖𝑙𝑙𝑛𝑒𝑠𝑠𝑖ℎ𝑑 = 𝛽0+ 𝛽1𝐹𝑙𝑜𝑜𝑑𝑑+ 𝛽2 𝑆𝑡𝑜𝑟𝑚𝑑+ 𝛽3 𝐷𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑡𝑑+ 𝛽4 𝐴𝑔𝑒0 − 15𝑖+ 𝛽5 𝐺𝑒𝑛𝑑𝑒𝑟𝑖 +𝛽6 𝐶𝑟𝑜𝑝 𝑙𝑎𝑛𝑑 𝑎𝑟𝑒𝑎𝑖ℎ+ 𝛽7 𝐿𝑖𝑣𝑖𝑛𝑔 𝑎𝑟𝑒𝑎𝑖ℎ+ 𝛽8 𝑇𝑦𝑝𝑒 𝑜𝑓 ℎ𝑜𝑢𝑠𝑖𝑛𝑔𝑖ℎ+ 𝜇𝑖ℎ𝑑 (3.1) Trong đó:
- Biến phụ thuộc là illness, biến nhị phân cho biết cá nhân có bị bệnh trong vịng 12 tháng qua hay khơng, với hai giá trị 1=Yes và 0=No.
- Biến giải thích gồm:
+ Flood là biến nhị phân có hai giá trị, 1=Yes cho biết cá nhân đó sống ở vùng bị ảnh hưởng của lũ lụt, 0=No cá nhân đó sống ở vùng khơng bị ảnh hưởng của lũ lụt. Những người sống ở vùng lũ được kỳ vọng là có xác suất bị bệnh cao hơn (+). + Storm là biến nhị phân cho biết cá nhân có sống ở khu vực chịu ảnh hưởng của bão hay khơng, có hai giá trị 1=Yes, 0=No. Những người sống ở vùng bão được kỳ vọng là có xác suất bị bệnh cao hơn (+).
+ Drought là biến nhị phân cho biết cá nhân có sống ở khu vực chịu ảnh hưởng của hạn hán hay khơng, có hai giá trị 1=Yes, 0=No. Những người sống ở vùng hạn hán được kỳ vọng là có xác suất bị bệnh cao hơn (+).
+ Age 0-15 là biến nhị phân, có hai giá trị 1=Yes cho biết cá nhân có độ tuổi từ 0 đến 15 tuổi, 0=No cá nhân lớn hơn 15 tuổi. Những người trong độ tuổi từ 0-15 được kỳ vọng có xác suất bị bệnh cao hơn so với những người khác (+).
+ Gender là biến nhị phân cho biết giới tính của cá nhân với 1=Male, 0=Female. Nam giới được kỳ vọng là có xác suất bị bệnh thấp hơn nữ giới (-).
+ Crop land area là biến liên tục cho biết diện tích canh tác mà hộ gia đình sở hữu gồm diện tích đất nơng nghiệp, lâm nghiệp và mặt nước nuôi trồng thủy sản, đơn vị m2. Diện tích đất canh tác của hộ tăng được kỳ vọng làm giảm xác suất mắc bệnh của cá nhân (-).
+ Living area là biến liên tục cho biết tổng diện tích đất ở của hộ gia đình, được tính bằng cách cộng diện tích của tất cả các ngơi nhà mà hộ đang sở hữu, đơn vị m2. Diện tích đất ở của hộ tăng được kỳ vọng làm giảm xác suất bị bệnh của cá nhân (-). + Type of housing là biến phân loại cho biết hộ gia đình đang sở hữu loại nhà ở nào, 1=Biệt thự, 2=Nhà kiên cố khép kín, 3=Nhà kiên cố khơng khép kín, 4=Nhà bán kiên cố, 5=Nhà tạm và khác. Hộ sở hữu loại nhà có giá trị cao được kỳ vọng làm giảm xác suất mắc bệnh của cá nhân, nếu lấy 1=Biệt thự làm base outcome thì dấu của các biến cịn lại mang dấu (+).
- Các chỉ số i,h,d lần lượt là cá nhân i, hộ gia đình h và địa phương d. - β0 và μihd lần lượt là hệ số cắt và phần dư của mơ hình.
Mơ hình 2: Để thực hiện mục tiêu nghiên cứu thứ hai là đánh giá tác động của
thiên tai đến chi tiêu y tế của hộ gia đình, tác giả đề xuất mơ hình phân tích như sau: 𝑙𝑛𝑒𝑥𝑝𝑒𝑛𝑑𝑖𝑡𝑢𝑟𝑒_ℎ𝑒𝑎𝑙𝑡ℎℎ =𝛽0+ 𝛽1𝑖𝑙𝑙𝑛𝑒𝑠𝑠ℎ/Natural disasters+𝛽2 𝐴𝑔𝑒 ℎ𝑒𝑎𝑑ℎ+ 𝛽3𝐺𝑒𝑛𝑑𝑒𝑟 ℎ𝑒𝑎𝑑ℎ
+ 𝛽4 𝐸𝑑𝑢 ℎ𝑒𝑎𝑑ℎ + 𝛽5 𝑅𝑒𝑙𝑖𝑔𝑖𝑜𝑛ℎ+ 𝛽6 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑚𝑒𝑚𝑏𝑒𝑟𝑠ℎ+ 𝛽7 𝐷𝑒𝑝𝑒𝑛𝑑𝑠ℎ𝑎𝑟𝑒ℎ +𝛽8𝐹𝑒𝑚𝑎𝑙𝑒𝑠ℎ𝑎𝑟𝑒ℎ+𝛽9𝐶𝑟𝑜𝑝𝑙𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑒𝑎ℎ+ 𝛽10 𝐿𝑖𝑣𝑖𝑛𝑔 𝑟𝑒𝑎ℎ + 𝛽11 𝑇𝑦𝑝𝑒𝑜𝑓ℎ𝑜𝑢𝑠𝑖𝑛𝑔ℎ + 𝛽12 𝑅𝑜𝑎𝑑𝑑 + 𝜇ℎ (3.2)
Trong đó:
- Biến phụ thuộc là lnexpenditure_health, đây là biến liên tục được tính bằng cách lấy logarit chi tiêu y tế.
- Biến giải thích gồm:
+ illness là biến nhị phân cho biết hộ có thành viên bị bệnh trong 12 tháng qua hay không với 1=Yes, 0=No. Hộ có thành viên bị bệnh được kỳ vọng có mức chi tiêu y tế cao hơn (+).
+ Natural disasters là nhóm biến thiên tai gồm Flood, Storm và Drought, là các biến giả cho biết hộ có thuộc vùng bị ảnh hưởng của bão, lũ lụt và hạn hán hay không với 1=Yes, 0=No. Hộ thuộc vùng ảnh hưởng của thiên tai được kỳ vọng có mức chi tiêu y tế cao hơn (+).
+ Age head là biến liên tục cho biết độ tuổi của chủ hộ, đơn vị tính là tuổi. Khi tuổi chủ hộ tăng được kỳ vọng làm tăng chi tiêu y tế của hộ (+).
+ Gender head là biến nhị phân cho biết giới tính của chủ hộ, có giá trị 1 khi chủ hộ là nam giới, có giá trị 0 khi chủ hộ là nữ giới. Hộ có chủ hộ là nam giới được kỳ vọng chi tiêu y tế cao hơn so với hộ có chủ hộ là nữ giới (+).
+ Edu head là biến phân loại cho biết trình độ học vấn của chủ hộ. Edu head có giá trị 0 nếu chủ hộ khơng có trình độ học vấn, có giá trị 1 khi chủ hộ có trình độ học vấn ở bậc tiểu học, có giá trị 2 khi chủ hộ có trình độ học vấn ở bậc trung học cơ sở, có giá trị 3 khi chủ hộ có trình độ học vấn ở bậc trung học phổ thơng và có giá trị 4 khi chủ hộ có trình độ học vấn ở bậc trung cấp/cao đẳng/đại học. Hộ có chủ hộ có trình độ học vấn được kỳ vọng chi tiêu y tế cao hơn so với hộ có chủ hộ khơng có trình độ học vấn (+).
+ Religion là biến nhị phân với 1= Kinh và 0= Non-Kinh. Hộ gia đình dân tộc kinh được kỳ vọng chi tiêu y tế cao hơn hộ dân tộc thiểu số (+).
+ Total members là biến liên tục cho biết tổng số thành viên có trong một hộ, đơn vị là người. Quy mơ hộ gia đình càng lớn được kỳ vọng có mức chi tiêu y tế càng cao (+).
+ Dependshare là biến liên tục trong [0; 1], cho biết tỷ lệ người phụ thuộc trong hộ và được tính bằng cách chia tổng số người phụ thuộc cho tổng số thành viên trong hộ. Hộ có tỷ lệ phụ thuộc cao hơn được kỳ vọng có chi tiêu y tế thấp hơn (-). + Femaleshare là biến liên tục trong [0; 1], cho biết tỷ lệ nữ trong hộ và được
tính bằng cách chia tổng số nữ cho tổng số thành viên trong hộ. Hộ có tỷ lệ nữ cao hơn được kỳ vọng có chi tiêu y tế thấp hơn (-).
+ Crop land area là biến liên tục cho biết diện tích đất canh tác mà hộ sở hữu gồm diện tích đất nơng nghiệp, lâm nghiệp và mặt nước nuôi trồng thủy sản, đơn vị m2. Diện tích đất canh tác của hộ tăng thì mức chi tiêu y tế được kỳ vọng tăng (+). + Living area là biến liên tục cho biết tổng diện tích đất ở của hộ gia đình, được tính bằng cách cộng diện tích của tất cả các ngơi nhà mà hộ đang sở hữu, đơn vị m2. Diện tích đất ở của hộ tăng thì mức chi tiêu y tế được kỳ vọng tăng (+).
+ Type of housing là biến phân loại cho biết hộ gia đình đang sở hữu loại nhà ở nào, 1=Biệt thự, 2=Nhà kiên cố khép kín, 3=Nhà kiên cố khơng khép kín, 4=Nhà
bán kiên cố, 5=Nhà tạm và khác. Nếu 1=Biệt thự làm base outcome thì kỳ vọng mức chi tiêu y tế của các hộ sở hữu các loại nhà ở khác cao hơn (+).
+ Road là biến nhị phân cho biết hộ gia đình sống ở địa phương có đường xá đi lại hay không với 1=Yes và 0=No. Hộ sống ở địa phương có giao thơng thuận lợi được kỳ vọng có mức chi tiêu y tế cao hơn những hộ khác (+).
- Các chỉ số h,d lần lượt là hộ gia đình h và địa phương d. - β0 và μh lần lượt là hệ số cắt và phần dư của mơ hình.
Mơ hình 3: Với mục tiêu nghiên cứu thứ ba là kiểm tra tác động của thiên tai
đến sức khỏe của trẻ em thì mơ hình phân tích được đề xuất như sau:
𝐻𝐴𝑍, 𝑊𝐴𝑍, 𝑊𝐻𝑍𝑖ℎ𝑑 = 𝛽0+ 𝛽1 𝐹𝑙𝑜𝑜𝑑𝑑+ 𝛽2 𝑆𝑡𝑜𝑟𝑚𝑑+ 𝛽3 𝐷𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑡𝑑+ 𝛽4𝐺𝑒𝑛𝑑𝑒𝑟 𝑐ℎ𝑖𝑙𝑑 𝑖ℎ𝑑 + 𝛽5 𝐸𝑡ℎ𝑛𝑖𝑐𝑖𝑡𝑦𝑖ℎ𝑑+ 𝛽6 𝐴𝑔𝑒 𝑚𝑜𝑡ℎ𝑒𝑟𝑖ℎ𝑑+ 𝛽7 𝐸𝑑𝑢 𝑚𝑜𝑡ℎ𝑒𝑟𝑖ℎ𝑑+ 𝛽8 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑚𝑒𝑚𝑏𝑒𝑟𝑠ℎ𝑑 + 𝛽9 𝐺𝑒𝑛𝑑𝑒𝑟 ℎ𝑒𝑎𝑑ℎ𝑑+ 𝛽10 𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑐ℎ𝑖𝑙𝑑 𝑢𝑛𝑑𝑒𝑟 5ℎ𝑑+ 𝛽11 𝑊𝑒𝑎𝑙𝑡ℎ 𝑖. 𝑞𝑢𝑖𝑛𝑡𝑖𝑙𝑒𝑠ℎ𝑑 + 𝜇𝑖ℎ𝑑 (3.3)
Trong đó:
- Biến phụ thuộc là HAZ, WAZ và WHZ, tương ứng là chỉ số chiều cao theo tuổi, cân nặng theo tuổi và cân nặng theo chiều cao của trẻ em dưới 5 tuổi. Là các biến liên tục và được tính theo cơng thức đã được trình bày cụ thể trong chương 2. - Biến giải thích gồm:
+ Flood là biến nhị phân, cho biết trẻ có sống ở vùng chịu ảnh hưởng của lũ lụt hay khơng, có hai giá trị 1=Yes và 0=No. Trẻ sống ở vùng lũ được kỳ vọng có các chỉ số phát triển thấp hơn trẻ sống ở vùng không chịu ảnh hưởng (-).
+ Storm là biến nhị phân cho biết trẻ có sống ở khu vực chịu ảnh hưởng của bão hay khơng, có hai giá trị 1=Yes, 0=No. Trẻ sống ở vùng bão được kỳ vọng có các chỉ số phát triển thấp hơn trẻ sống ở vùng không chịu ảnh hưởng (-).
+ Drought là biến nhị phân cho biết trẻ có sống ở khu vực chịu ảnh hưởng của hạn hán hay khơng, có hai giá trị 1=Yes, 0=No. Trẻ sống ở vùng hạn hán được kỳ vọng có các chỉ số phát triển thấp hơn trẻ sống ở vùng không chịu ảnh hưởng (-). + Gender child là biến nhị phân cho biết giới tính của trẻ với 1=Male và 0=Female. Trẻ em nam được kỳ vọng có các chỉ số phát triển cao hơn trẻ em nữ (+).
+ Ethnicity là biến nhị phân, có giá trị 1 nếu trẻ là người dân tộc kinh và có giá trị là 0 nếu trẻ là người dân tộc thiểu số. Trẻ em người dân tộc kinh được kỳ vọng có các chỉ số phát triển cao hơn trẻ em người dân tộc thiểu số (+).
+ Age mother là biến liên tục cho biết tuổi của mẹ khi sinh trẻ, đơn vị tính là tuổi. Được kỳ vọng là có tác động tích cực đến các chỉ số phát triển của trẻ (+). + Edu mother là biến phân loại, có giá trị 0 khi mẹ khơng có trình độ học vấn, 1 khi mẹ có trình độ học vấn ở bậc tiểu học, có giá trị 2 khi mẹ có trình độ học vấn ở bậc trung học cơ sở, có giá trị 3 khi mẹ có trình độ học vấn ở bậc trung học phổ thơng và có giá trị 4 khi mẹ có trình độ học vấn ở bậc cao đẳng/đại học. Trẻ có mẹ có trình độ học vấn được kỳ vọng có chỉ số phát triển cao hơn so với trẻ có mẹ khơng có trình độ học vấn (+).
+ Total members là biến liên tục cho biết tổng số người trong hộ, đơn vị tính là người. Được kỳ vọng có tác động tiêu cực đến các chỉ số phát triển của trẻ (-).
+ Number of child under 5 là biến liên tục cho biết tổng số trẻ em dưới 5 tuổi trong hộ, đơn vị người. Được kỳ vọng tác động tiêu cực đến chỉ số phát triển của trẻ em (-).
+ Gender head là biến nhị phân cho biết giới tính của chủ hộ, với 1=Male và 0=Female. Trẻ thuộc hộ gia đình có chủ hộ là nam được kỳ vọng có các chỉ số phát triển cao hơn trẻ thuộc hộ gia đình có chủ hộ là nữ (+).
+ Wealth index quintiles là biến phân loại cho biết hộ gia đình thuộc nhóm thu nhập nào. Wealth index quintiles có giá trị 1 khi hộ gia đình thuộc nhóm 20% dân số có thu nhập thấp nhất, có giá trị 2 khi hộ gia đình thuộc nhóm 20% dân số có thu nhập thấp thứ hai, có giá trị 3 khi hộ gia đình thuộc nhóm 20% dân số có thu nhập trung bình, có giá trị 4 khi hộ gia đình thuộc nhóm 20% dân số có thu nhập cao thứ hai và có giá trị 5 khi hộ gia đình thuộc nhóm 20% dân số có thu nhập cao nhất. Trẻ thuộc hộ gia đình có thu nhập cao được kỳ vọng có chỉ số phát triển cao hơn trẻ thuộc hộ gia đình có thu nhập thấp (+).