CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
4.3 Kết quả Phân tích một số nhân tố ảnh hưởng đến HQHĐKD trên địa bàn tỉnh Long An.
bàn tỉnh Long An.
4.3.1 Kết quả phân tích tương quan.
Bảng 4.4 Kết quả ma trận tương quan
lnROA lnld lntsngan lnln kv_cn lnROA 1 lnld 0,142 1 sig 0,0005 lntsngan -0,169 -0,019 1 sig 0,0000 0,2963 lnln 0,769 0,117 0,430 1 sig 0,0000 0,0000 0,0000 kv_cn 0,061 0,082 0,203 0,209 1 sig 0,0008 0,0000 0,0000 0,0000
Trước tiên tác giả xem xét hệ số tương quan giữa các biến phụ thuộc với các biến độc lập với nhau. Kết quả kiểm định hệ số tương quan giữa các biến cho thấy :
Biến lnROA và biến lnld với hệ số tương quan là r = 0,142>0 và Sig = 0,0000< 0,05 (5%). Qua đó cung cấp bằng chứng thống kê cho thấy giữa biến lnROA với biến lnld có mối tương quan thuận chiều (cùng chiều). Do đó cần xây dựng mối quan hệ tuyến tính thể hiện mối quan hệ giữa 2 biến này.
Biến lnROA và biến lntsngan với hệ số tương quan là r = -0,169 và Sig = 0,0000< 0,05 (5%). Qua đó cung cấp bằng chứng thống kê cho thấy giữa biến lnROA với biến lntsngan có mối tương quan ngược chiều (nghịch chiều). Do đó cần xây dựng mối quan hệ tuyến tính thể hiện mối quan hệ giữa 2 biến này Biến lnROA và biến lnln với hệ số tương quan là r = 0,769 và Sig = 0,0000 < 0,05 (5%). Qua đó cung cấp bằng chứng thống kê cho thấy giữa biến lnROA với biến lnln có mối tương quan thuận chiều (cùng chiều). Do đó cần xây dựng mối quan hệ tuyến tính thể hiện mối quan hệ giữa 2 biến.
Biến lnROA và biến kv_cn với hệ số tương quan là r = 0,061, Sig = 0,0008< 0,05 (5%). Chứng tỏ mối quan hệ giữa biến lnROA với biến kv_cn có mối tương quan,.
4.3.2 Mơ hình hồi quy
Bảng 4.5 Kết quả kiểm định mơ hình nghiên cứu
Số quan sát 3.042
F giá trị kiểm định tổng thể của mơ hình (4, 3.037) 6.821,86
Mức ý nghĩa của mơ hình Prob > F 0,000
Hệ số xác định R (bình phương) (%) 89,98
lnROA Hệ số hồi quy Sai số chuẩn Thống kê t P-value 95% Khoảng tin cậy lnld ,015 ,007 2,10 0,036 ,001 ,029 lntsngan -,813 ,008 -94,36 0,000 -,830 -.796 lnln ,924 ,006 160,08 0,000 ,913 .936 kv_cn -,121 ,021 -5,80 0,000 -,162 -,079 Hệ số tự do -1,657 ,074 -12,30 0,000 -1,803 -1.511
Nguồn: Tác giả tính tốn từ dữ liệu thu thập
Kết quả kiểm định F cho thấy giá trị Prob>F = 0,000<0,05. Qua đó đủ cơ sở kết luận mơ hình hồi quy tuyến tính xây dựng là phù hợp với dữ liệu quan sát
.
Trị số R2 bằng 89,98%, cho thấy các biến độc lập trong mơ hình đã giải thích được 89,98% sự thay đổi hiệu quả của doanh nghiệp (lnROA) và 10% sự thay đổi của (lnROA) chưa được xem xét trong mơ hình này.
Kiểm định và mức ý nghĩa của hệ số hồi quy:
Hệ số 𝛽2 = 0.015 và sig = 0,036<0,05. Qua đó cung cấp bằng chứng về
mối tương quan thuận chiều giữa biến lnROA và lnld. Nghĩa là: Khi lao động của doanh nghiệp tăng lên 1% thì ROA của doanh nghiệp sẽ tăng 0,015% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
Hệ số 𝛽3 = -0,813 và sig = 0,000<0,05. Qua đó cung cấp bằng chứng về
mối tương quan thuận chiều giữa biến lnROA và lntsngan. Nghĩa là: Khi tài sản ngắn hạn của doanh nghiệp tăng lên 1% thì ROA của doanh nghiệp sẽ giảm 0,813% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
Hệ số 𝛽4 = 0.924 và sig = 0,000<0,05. Qua đó cung cấp bằng chứng về
của doanh nghiệp tăng lên 1% thì ROA của doanh nghiệp sẽ tăng 0,924% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
Hệ số 𝛽5 = -0.121 và sig = 0,000<0,05. Qua đó cung cấp bằng chứng về
mối tương quan thuận chiều giữa biến lnROA và kv_cn. Nghĩa là: mức độ chênh lệch ROA giữa doanh nghiệp thuộc khu vực 2 với doanh nghiệp thuộc khu vực còn lại là (-0,121%) nghĩa là doanh nghiệp thuộc khu vực 2 hoạt động kém hơn khu vực còn lại trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
Trong 4 nhân tố tác động đến HQHĐKD của doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh Long An, đo lường bằng tỷ suất sinh lợi ROA, lợi nhuận của doanh nghiệp là nhân tố tác động mạnh nhất, ảnh hưởng nhiều nhất đến HQHĐKD của doanh nghiệp.
Mơ hình hồi quy:
lnROA=-1,65 + 0,015lnld – 0,813lntsngan +0,924lnln – 0,121kv_cn + ei. 4.3.3 Kết quả kiểm định đa cộng tuyến
Bảng 4.6 Kết quả kiểm định đa cộng tuyến
Các biến độc lập VIF
lnln 1,27
lntsngan 1,26
kv_cn 1,07
lnld 1,02
Giá trị trung bình VIF 1,16
Nguồn: Tác giả tính tốn từ dữ liệu thu thập.
Kết quả kiểm định các giả thuyết của mơ hình cho thấy:
Độ phóng đại phương sai VIF của biến lnln = 1,27< 10; Độ phóng đại phương sai VIF của biến lntsngan = 1,26< 10; Độ phóng đại phương sai VIF
của kv_cn = 1,07< 10 và độ phóng đại phương sai VIF của biến lnld = 1,02 < 10, giá trị trung bình của Độ phóng đại phương sai VIF = 1,16< 10.
Chứng tỏ các giả định của tác giả không bị vi phạm và khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Tác giả kết luận mơ hình khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến, và mơ hình nghiên cứu đưa ra là phù hợp.
4.3.4 Kết quả kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi
Để kiểm định mơ hình nghiên cứu có hiện tượng phương sai không đổi thay không, tác giả kiểm định phương sai thay đổi.
Kết quả kiểm định cho thấy giá trị kiểm định của mơ hình có chi2 = 421,36 với mức ý nghĩa kiểm định Prob > chi2 = 0,0000 < 0,05 (5%) cho thấy mơ hình nghiên cứu có hiện tượng phương sai thay đổi.
Bảng 4.7 Kiểm định phương sai thay đổi
Yếu tố Giá trị chi2 Độ tự do (df) Mức ý nghĩa (p)
Phương sai thay đổi 421,36 13 0,0000 Độ lệch (Skewness) 201,52 4 0,0000 Độ nhọn (Kurtois) 27,89 1 0,0000
Cộng 650,77 18 0,0000
Nguồn: Tác giả tự tính tốn từ dữ liệu thu thập
4.3.5 Xử lý phương sai thay đổi
Khi mơ hình bị phương sai thay đổi, ước lượng tính được bằng phương pháp OLS khơng cịn là ước lượng hiệu quả nữa. Đồng thời các kiểm định về hệ số hồi quy được tính tốn khơng cịn đáng tin cậy.
Chính vì vậy sử dụng ước lượng vững của ma trận hiệp phương sai, sai số do White (1980) đề xuất để tính tốn lại các giá trị kiểm định khi có phương sai thay đổi, vẫn sử dụng các hệ số ước lượng từ phương pháp OLS,
dụng đến giả thiết phương sai sai số khơng đổi. Ước lượng mơ hình sai số chuẩn mạnh sẽ cho một kết quả ước lượng đúng của sai số chuẩn trong đó chấp nhận sự hiện diện của hiện tượng phương sai thay đổi.
Bảng 4.8 Kết quả sau khi hiệu chỉnh phương sai thay đổi
Số quan sát 3.042
F giá trị kiểm định tổng thể của mơ hình (4, 3.037) 7322,53 Mức ý nghĩa của mơ hình Prob > F 0.000
Hệ số xác định R hiệu chỉnh 89,98 lnROA Hệ số hồi quy Sai số chuẩn khi hiệu chỉnh Thống kê t p- value 95% Khoảng tin cậy lnld ,015 ,007 2,15 0,032 ,001 ,029 lntsngan -,813 ,011 -72,16 0,000 -,835 -,791 lnln ,924 ,005 169,05 0,000 .913 ,935 kv_cn -,121 ,022 -5,34 0,000 -,165 -,076 Hệ số tự do -1,657 ,097 -17,11 0,000 -1,847 -1,467
Nguồn: Tác giả tự tính tốn từ dữ liệu thu thập.
Kết quả sau khi hiệu chỉnh phương sai thay đổi, cho thấy 4 biến độc lập đều có ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp được đo lường bằng ROA. Vì giá trị P- value của các biến đều nhỏ hơn 0.05 (5%).