Yếu tố Ký hiệu Hệ số hồi quy Độ lệch chuẩn P > |t| VIF Nhóm D -13,95 52,46 0,791 2,04 Năm đánh giá T -47,30 60,36 0,434 2,71 Nhóm hộ x năm đánh giá DxT 192,91 82,84 0,021 3,82 Doanh thu thuần DTT 0,06 0,02 0,007 4,33 Lợi nhuận sau thuế LNST 0,16 0,24 0,517 4,42 Tỷ lệ nợ/tổng nguồn vốn TLN 43,6 8,97 0,000 1,71 Vốn chủ sở hữu VCSH 0,04 0,01 0,000 1,13 Số năm hoạt động (năm) SNHD 3,12 3,21 0,333 1,16 Số lượng lao động (người) SLLD -1,37 1,11 0,220 1,02 Trình độ người quản lý TRINHDO 19,41 42,57 0,649 1,05
Hằng số Cons 535,36 145,17 0,000
R2 = 0,517; F(10,189) = 22,31; Pro > F = 0,000; 𝜒2(58) = 96,49 Pro > 𝜒2 =0,001
Giá trị kiểm định tổng thể của mơ hình F (10, 189) = 22,31 tương ứng với mức ý nghĩa (Prob > F) là 0,000: Mơ hình hồi quy sử dụng có ý nghĩa về mặt thống kê. Độ phóng đại phương sai (VIF) của các biến độc lập đều nhỏ hơn 10, khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Kết quả kiểm định White với giá trị 𝜒2(58) = 96,49, tương
đương với Pro > 𝜒2 = 0,001 < 0,01 cho thấy có hiện tượng phương sai sai số thay đổi (Bảng 4.7).
Do vậy, phải tiến hành sử dụng vòng lặp robustness trong phần mềm thống kê Stata nếu có hiện tượng phương sai thay đổi (Trần Thị Tuấn Anh, 2014). Kết quả tại Bảng 4.8 cho thấy có sự thay đổi các giá trị độ lệch chuẩn và P > |t| của từng biến quan sát nhưng về cơ bản, so với kết quả hồi quy ở Bảng 4.7 thì số lượng biến quan sát có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% khơng có sự thay đổi.