Stt Ký hiệu Tên biến Beta
1 SIZE Quy mô công ty 0.392
2 EXPORT Mức độ quốc tế hóa 0.392
3 AUDIT Chất lượng kiểm toán 0.179
4 PRO Khả năng sinh lời 0.130
(Nguồn: tác giả tự tổng hợp).
Hệ số hồi quy B giải thích mức độ tác động của các biến độc lập đến biến phụ thuộc. Trong điều kiện các biến khác không thay đổi, khi SIZE tăng hoặc giảm
1 thì SRQI tăng hoặc giảm 0.063. Tương tự, khi EXPORT tăng hoặc giảm 1 thì SRQI tăng hoặc giảm 0.232; khi AUDIT tăng hoặc giảm 1 thì SRQI tăng hoặc giảm 0.084 và khi PRO tăng hoặc giảm 1 thì SRQI tăng hoặc giảm 0.191.
Qua kết quả phân tích hồi quy đa biến, tác giả xác định mơ hình đánh giá mức độ tác động của các nhân tố đến chất lượng thơng tin trình bày trên BCBP như sau:
SRQI = 0.063*SIZE + 0.232*EXPORT + 0.084*AUDIT + 0.191*PRO – 1.417
(Nguồn: tác giả tự tổng hợp).
Sơ đồ 4.1. Mơ hình mức độ tác động của các nhân tố tác động đến chất lượng thơng tin trình bày trên BCBP.
Chất lượng thông tin báo cáo bộ phận (SRQI) +0.063 +0.232 +0.191 +0.084 Quy mô công ty (SIZE)
Khả năng sinh lời (PROFITABILITY) Chất lượng kiểm toán (AUDIT) Mức độ quốc tế hóa (EXPORT)
Kiểm định phần dư
(Nguồn: Số liệu phân tích từ SPSS).
Sơ đồ 4.2. Biểu đồ tần số của các phần dư chuẩn hóa
Từ sơ đồ 4.2 ta thấy một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Đường cong này có dạng hình chng, phù hợp với dạng đồ thị của phân phối chuẩn. Giá trị trung bình Mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn là 0.991 gần bằng 1. Do đó, giả thiết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
(Nguồn: Số liệu phân tích từ SPSS).
Ở sơ đồ 4.3, phần dư chuẩn hóa phân bổ tập trung xunh quanh đường hoành độ 0, do vậy giả định quan hệ tuyến tính khơng bị vi phạm.
Kiểm định sự khác biệt One–Way Anova
Sau khi phân tích hồi quy để đánh giá mức độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc, tác giả thực hiện kiểm định sự khác biệt bằng phương pháp One - Way Anova để xem có sự khác nhau về chất lượng thơng tin trình bày trên BCBP giữa các nhóm ngành hay khơng.