Hạn chế của bài nghiên cứu và hướng nghiên cứu tiếp theo

CHƯƠNG 5 KẾT LUẬN

5.2. Hạn chế của bài nghiên cứu và hướng nghiên cứu tiếp theo

Bài nghiên cứu không tránh khỏi những hạn chế sau:

Thứ nhất, số lượng công ty thu thập để thực hiện hồi quy trong nghiên cứu là

khơng nhiều vì dữ liệu bài nghiên cứu được thu thập theo quý và yêu cầu các công ty phải có đầy đủ số liệu liên tục trong 12 quý, trong khi thị trường chứng khoán Việt Nam mới hình thành trong những năm gần đây. Điều này dẫn đến kết quả nghiên cứu không thật sự đại diện cho toàn bộ thị trường.

Thứ hai, giai đoạn nghiên cứu là 2007 – 2018, tức là có bao gồm giai đoạn khủng

hoảng tài chính tồn cầu. Năm 2008, khủng hoảng tài chính tồn cầu diễn ra, làm cho thị trường chứng khoán Việt Nam suy thoái và cho đến nay vẫn chưa có dấu hiệu hồi phục. Do đó, q trình thu thập và xử lý số liệu trong khoảng thời gian này có ảnh hưởng khơng nhỏ đến kết quả của bài nghiên cứu.

Thứ ba, kết quả nghiên cứu chỉ mang tính đại diện cho tồn bộ thị trường chứng

khoán Việt Nam chưa có sự phân loại theo từng ngành nghề cụ thể, trong khi vấn đề quản trị khoản phải thu, hàng tồn kho và khoản phải trả là khác nhau giữa các ngành.

Từ những hạn chế vừa nêu trên, tác giả đề xuất một số hướng nghiên cứu tiếp theo như sau:

Thứ nhất, các nghiên cứu sau này có thể dễ dàng hơn trong việc mở rộng mẫu

nghiên cứu do số liệu doanh nghiệp đầy đủ hơn, cũng như số quan sát của các doanh nghiệp cũng tăng lên đáng kể. Nhờ đó, nghiên cứu có tính đại diện cao hơn cho tồn bộ thị trường.

Thứ hai, như đã đề cập ở trên quản trị khoản phải thu, hàng tồn kho và khoản

phải trả là khác nhau giữa các ngành nghề, tuy nhiên bài nghiên cứu này chưa đề cập đến yếu tố ngành. Chính vì thế, tác giả đề nghị các bài nghiên cứu tiếp theo nên xem xét đến yếu tố ngành khi nghiên cứu mối quan hệ giữa các thước đo đánh giá hiệu quả dòng tiền và thành quả của doanh nghiệp ở Việt Nam.

TÀI LIỆU THAM KHẢO

TÀI LIỆU TIẾNG VIỆT:

Trần Ngọc Thơ, 2003.Tài chính doanh nghiệp hiện đại – Nhà xuất bản Thống kê.

TÀI LIỆU TIẾNG ANH:

 Ballinger, G.A., 2004. Using generalized estimating equations for longitudinal data analysis. Organizational Research Methods, Vol. 7 No. 2, April 2004 127-150.

 Bauer, D., 2007. Working capital management: driving additional value within AP. Financial Executive 23 (8), 60–63.

 Capkun, V., Hameri, A. P., & Weiss, L. (2009). On the Relationship between Inventory and Financial Performance in Manufacturing Companies. International Journal of Operations and Production Management, 29, 789-806.

 Capon, N., Farley, J.U., Hoenig, S., 1990. Determinants of financial performance: a meta-analysis. International Journal of Operations and Production Management Vol. 36 (10), 1143–1159.

 Chen, H., Frank, M.Z., Wu, O.Q., 2005. What actually happened to inventories of American companies between 1981 and 2000? Management Science Vol.51 (7), 1015– 1031.

 Christopher, M., Ryals, L., 1999. Supply chain strategy: its impact on shareholder value .The International Journal of Logistics Management , Vol. 10 Issue: 1, pp.1-10

 Churchill, N.C., Mullins, J.W., 2001. How fast can your company afford to grow? Harvard Business Reveiw. 79 (5), 135–142.

 Deloof, M., 2003. Does working capital management affect profitability of Belgian firms? Journal of Business Finance Accounting 30 (3–4), 573–587.

 Dowell, G., Hart, S., Yeung, B., 2000M. Do corporate global environmental standards create or destroy market value? . Management Science vol.46 (8), 1059–1074

 Ehie, Ike C. & Olibe, Kingsley, 2010. The effect of R&D investment on firm value: An examination of US manufacturing and service industries. International Journal of Production Economics, Elsevier, vol. 128(1), pages 127-135,

 Farris II, M.T., Hutchison, P.D., 2002. Cash-to-cash: the new supply chain management metric. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, Vol. 32 Issue: 4, pp.288-298, https://doi.org/10.1108/09600030210430651

 Farris II, M.T., Hutchison, P.D., 2003. Measuring cash-to-cash performance.

International Journal Logistics Manage. 14 (2), 83–91.

 Fawcett, S.E., Waller, M.A., Fawcett, A.M., 2010. Elaborating a dynamic systems theory to understand collaborative inventory successes and failures.

International Journal Logistics Manage. 21 (3), 510–537.

 Fisher, L.M., 1998. Inside Dell Computer Corporation: Managing Working Capital. Strategy Business. Available at: 〈 http://www.strategy-business.com/article/ 9571?gko=d8c29〉 (accessed 7.06.12).

 Gallinger, G., 1997. The current and quick ratios: do they stand up to scrutiny?

Business Credit 99 (5), 24–25.

 Garcia-Teruel, P.J., Martinez-Solano, P., 2007. Effects of working capital management on SME profitability.International Journal of Managerial Finance,

Emerald Group Publishing, vol. 3(2), pages 164-177

 Gill, A., Biger, N., Mathur, N., 2010. The relationship between working capital management and profitability: evidence from the United States. Business Economic Journal (BEJ10)19,http://astonjournals.com/bejvols.html.

 Gitman, L.J., Moses, E.A., White, I.T., 1979. An assessment of corporate cash management. Financial Manage. 8 (1), 32–41.

 Hendricks, K.B., Singhal, V.R., 2003. The effect of supply chain glitches on shareholder wealth. Journal Operating Manage. 21 (5), 501–522.

 Hennessy, C.A., 2004. Tobin's Q, debt overhang, and investment. Journal Finance 59 (4), 1717–1742.

 Hofmann, E., Kotzab, H., 2010. A supply-chain oriented approach of working

capital management. Business Logistics Journal 31 (2), 305–330.

 Hu, F.B., Goldberg, J., Hedeker, D., Flay, B.R., Pentz, M.A., 1998. Comparison of population-averaged and subject-specific approaches for analyzing repeated binary outcomes. Journal of America Epidemiol. 147 (7), 694–703

 Kroes, J., Subramanian, R., Subramanyam, R., 2012. Operational compliance levers, environmental performance, and firm performance under cap and trade regulation. Manufacture Service Operating Manage. 14 (2), 186–201.

 Koumanakos, D.P., 2008. The effect of inventory management on firm performance. International Journal Perform. Manage. 57 (5), 355–369.

 Lindenberg, E.B., Ross, S.A., 1981. Tobin's q ratio and industrial organization.

Business Journal 54 (1), 1–32.

 Moran, P., 2011. Competitive edge: how early payment discounts can help your business. Accountancy Ireland 43 (1), 41–43.

 Moss, J.D., Stine, B., 1993. Cash conversion cycle and firm size: a study of retail firms. Managerial Finance 19 (8), 25–34.

 Quinn, M., 2011. Forget about profit, cash flow is king. Wall Street J. (accessed 15.07.2012) from). Raghavan, N.S., Mishra, V.K., 2011. Short-term financing in a cash- constrained supply chain. International Journal of Production Economics. 134 (2), 407– 412.

 Richards, V.D., Laughlin, E.J., 1980. A cash conversion cycle approach to liquidity analysis. Financial Manage. 9 (1), 32–38.

 Shin, H. & Soenen, L. (1998). Efficiency of Working Capital Management and Corporate Profitability. Financial Practice and Education (Now named Journal of Applied Finance) 8. pp.37 - 45.

 Stewart, G., 1995. Supply chain performance benchmarking study reveals keys to supply chain excellence. Logistics Inform Manage. 8 (2), 38–44.

 Swamidass, P.M., 2007. The effect of TPS on US manufacturing during 1991– 1998: inventory increased or decreased as a function of plant performance. International

Journal of Production Research, 45 (16), 3763–3778.

 Timme, S.G., Wanberg, E., 2011. How supply chain finance can drive cash flow.

Supply Chain Manage. Reveiw. (January/February), 18–24.

 Tsai, C., 2011. On delineating supply chain cash flow under collection risk. .

International Journal of Production Economics. 129 (1), 186–194.

 Wort, D.H., Zumwalt, J.K., 1985. The trade discount decision: a Markov chain approach. Decision Sciences16 (1), 43–56.

 Zeger, S.L., Liang, K.Y., 1986. Longitudinal data analysis for discrete and continuous outcomes Biometrics 42(1) 121-130