CHƯƠNG 4 : PHÂN TÍCH VÀ KÊT QUẢ
4.2 Kiểm tra đa cộng tuyến
Đa cộng tuyến xảy ra khi các biến độc lập trong mơ hình có mối tác động qua lại lẫn nhau. Nếu hiện tượng đa cộng tuyến của các biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu xảy ra thì kết quả mơ hình khơng cịn là ước lượng tốt nhất nữa.
Để phát hiện hiện tượng đa cộng tuyến chúng ta có thể tiến hành 2 phương pháp:
+ Ma trận hệ số tương quan
4.2.1 Ma trận hệ số tương quan
Bảng 4.2 Ma trận hệ số tương quan
Trong đó: EDI, HUMAN, POLITYIV, EXCHANGE, FD, TRADE lần lượt biểu thị cho các biến số đa dạng hóa xuất khẩu, Nguồn nhân lực, dân chủ, tỷ giá, mức độ phát triển thị trường tài chính, tự do hóa thương mại.
Biến số EDI Human PolityIV Exchange FD TRADE
EDI 1.0000 Human -0.1443 1.0000 POLITYIV -0.3880 0.1885 1.0000 EX 0.0597 -0.1067 - 0.1951 1.0000 FD -0.2831 0.6538 0.1966 -0.0834 1.0000 TRADE -0.0682 0.3989 -0.0124 -0.0419 0.3966 1.0000
(Nguồn: Kết quả tính tốn dữ liệu từ phần mềm Stata)
Kết quả bảng 4.2 cho thấy biến FD có 1 trường hợp với giá trị 0.6538 lớn hơn 0.5 nghi ngờ có sự tương quan. Tác giả sẽ thực hiện kiểm tra hệ số phóng đại phương sai VIF.
4.2.2 Hệ số phóng đại phương sai (VIF)
Mơ hình chắc chắn mơ hình tồn tại đa cộng tuyến nếu giá trị thu được của VIF >10 (hệ số 1/VIF < 0.1). Nếu VIF > 2 (hệ số 1/VIF < 0.5) thì nghi ngờ mơ hình có hiện tượng có đa cộng tuyến.
Bảng 4.3 Kiểm tra đa cộng tuyến với nhân tử phóng đại phương sai VIF
Biến số VIF 1/VIF
EDI 1.99 0.501410 Human 1.86 0.537836 POLITYIV 1.26 0.777605 EX 1.25 0.880210 FD 1.25 0.952584 TRADE 1.05 0.984073 Mean VIF 1.41
(Nguồn: Kết quả tính tốn dữ liệu từ phần mềm Stata)
Kết quả sau kiểm định hệ số phóng đại phương sai VIF các biến số EDI,
HUMAN, POLITYIV, EXCHANGE, FD, TRDE trong bảng 4.3 cho ta thấy khơng có
giá trị nào lớn hơn 2 và 1/VIF > 0.5. Vì vậy ta kết luận khơng tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình.
4.2.3. Lựa chọn phương pháp ước lượng mơ hình
Để xem xét mối quan hệ giữa tự do hóa thương mại, đa dạng hóa xuất khẩu tới tăng trưởng kinh tế của các quốc gia Châu Á giai đoạn 1990 đến 2017 với các mô hình hồi quy: Tác động cố định (FEM) và Tác động ngẫu nhiên (REM) lần lượt.
a. Mơ hình tác động cố định và Mơ hình tác động ngẫu nhiên
Tóm tắt các kết quả hồi quy của mơ hình Fixed Effects và mơ hình Random Effects.
Bảng 4.4 Kết quả hồi quy FEM và REM
Tên biến FEM REM
Đa dạng hóa xuất khẩu -EDI
0.0193*** -0.00103
[2.64] (-0.46)
Nguồn nhân lực – Human
0.119** -0.0429
(2.46) (-1.81)
Mức độ dân chủ – POLITYIV
0.00213* -0.00122*
(-2.41) (-3.02)
Tỷ giá hối đoái- EXCHANGE
-0.0000209 0.0000000701
(-1.45) (0.10)
Chỉ số phát triển thị trường tài chính – FD
-0.116** 0.0147
(-2.86) (0.83)
Độ mở thương mại – TRADE
0.0154 0.00498
(1.33) (1.27)
_cons
-0.0631 0.0756***
(-1.71) (5.04)
Ghi chú: *, **, *** lần lượt có ý nghĩa thống kê tại 10%, 5%, 1%.
b. Kiểm định Hausman
Tiếp theo đó, tác giả sử dụng kiểm định Hausman để xem xét lựa chọn xem mơ hình FEM và REM là phù hợp trong nghiên cứu.
Giả thiết:
H0: εi và các biến độc lập không tương quan H1: εi và các biến độc lập có tương quan
Bảng 4.5 Kết quả kiểm định Hausman
Trong đó: EDI, HDI, POLITYIV, EXCHANGE, FD, TRADE lần lượt biểu thị cho các biến số đa dạng hóa xuất khẩu, Nguồn nhân lực, dân chủ, tỷ giá, mức độ phát triển thị trường tài chính, tự do hóa thương mại. Đơn vị (%).
(Nguồn: Kết quả từ phần mềm Stata)
Từ bảng 4.5 ở trên với mức ý nghĩa là 5%, giá trị Prob>chi2 = 0.0000 <0.05% vì vậy chấp nhận giả thiết H0. Do đó, mơ hình FEM là mơ hình được chọn để tiến hành nghiên cứu.
Biến số Mơ hình FEM Mơ hình REM
EDI 0.4405986 0.4383053 HDI -0.533651 -0.4871842 PolityIV 0.0114156 0.0096019 EXCHANGE -0.0000219 -0.0000207 FD 0.4364462 0.3543353 TRADE 0.1633127 0.1521176 Chi2(5) = 24.09 Prob>chi2 = 0.0000