Phân tích tương quan được thực hiện giữa các độc lập: Nhận thức sự thuận tiện; Nhận thức tính dễ sử dụng ;Ảnh hưởng xã hội;Cảm nhận sự rủi ro nhằm phát hiện những mối quan hệ chặt chẽ giữa các biến độc lập. Vì những tương quan như vậy có thể ảnh hưởng lớn đến kết quả của phân tích hồi quy như gây ra hiện tượng đa công tuyến.
Kết quả phân tích tương quan giữa các biến được cho như bảng dưới.
Nhận xét:
Các biến độc lập đều có tương quan tuyến tính khá mạnh với biến phụ thuộc trừ biến Nhận thức tính dễ sử dụng có r=0.099, và p(desudung)=0.295> 5%, ta chấp nhận giả thuyết Ho: r=0 nên biến nhận thức tính dễ sử dụng không có ý nghĩa về mặt thống kê. Vì vậy trong phân tích mô hình hồi quy đa biến ta không biến Nhận thức tính dễ sử dụng vào.
Correlations
nhan thuc su thuan tien
nhan thuc tinh de su dung
Anh huong xa hoi
cam nhan su
rui ro y dinh su dung
Spearman's rho nhan thuc su thuan tien Correlation Coefficient 1.000 .244**
.222* -.150 .267**
Sig. (2-tailed) . .009 .018 .111 .004
N 114 114 114 114 114
nhan thuc tinh de su dung Correlation Coefficient .244** 1.000 .277** -.140 .099
Sig. (2-tailed) .009 . .003 .136 .295
N 114 114 114 114 114
anh huong xa hoi Correlation Coefficient .222* .277** 1.000 -.273** .483**
Sig. (2-tailed) .018 .003 . .003 .000
N 114 114 114 114 114
cam nhan su rui ro Correlation Coefficient -.150 -.140 -.273** 1.000 -.238*
Sig. (2-tailed) .111 .136 .003 . .011
N 114 114 114 114 114
y dinh su dung Correlation Coefficient .267** .099 .483** -.238* 1.000
Sig. (2-tailed) .004 .295 .000 .011 .
N 114 114 114 114 114
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Cụ thể, mối quan hệ tương quan giữa biến ý định sử dụng và Rủi ro khi sử dụng dịch vụ là (r = 0.238), tương quan giữa ý định sử dụng và Ảnh hưởng xã hội là (r = 0.483), với Nhận thức sự dễ sử dụng là (r = 0.099), tương quan với Cảm nhận sự thích thú là( r =-0.267). .
Như vậy, việc sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính là phù hợp. Tuy nhiên, kết quả phân tích tương quan cũng cho thấy hệ số tương quan giữa các biến độc lập ở mức tương quan mạnh nên cần quan tâm đến hiện tượng đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy đa biến.