Bƣớc 1. Chuyển VOL QUA UF: Một trong những phương thức đơn giản nhất để
chuyển đổi số liệu định dạng gốc của hãng EEC sang định dạng UF đó là sử dụng chính phần mềm do hãng cung cấp. Trong phiên bản 1.04 cài đặt tại trạm ra đa Nhà
Bè cũng đã có thư mục chứa các tệp đầu ra định dạng UF. Đến phiên bản EDGE5 cài đặt tại trạm ra đa mới lắp đặt và nâng cấp (Nhà Bè), chức năng chuyển đổi này càng tiện dụng và dễ dàng cho việc cấu hình. Dưới đây là một số sản phẩm được luận văn convert từ file UF sau đó conver sang Netcdf:
a) b)
c)
d)
Hình 0.9. Sản phẩm a) PPI, b) Cmax , c) Hmax, d) Mặt cắt Cappi tại lat 10.3cho Radar Nhà Bè thời điểm 12z ngày 24/10/2016
Bƣớc 2. Kiểm soát chất lƣợng (Quality control): Đối với dữ liệu thơ của Nhà Bè
thơng thường sẽ có các nhiễu địa hình (ground clutter), biển (sea clutter), hiệu ứng búp sóng phụ và nhiễu lệch chồng chéo trường gió (dealiasing, folded velocity) do vậy việc kiểm định chất lượng là rất cần thiết. Chi tiết về quá trình QC Radar:
a) b)
c)
Hình 2.10. Biểu thị quá trình QC cho độ phản hồi Radar trong đó
a) là độ phản hồi thơ, b) là độ phản hồi đã qua hiệu chỉnh và c)
là độ phản hồi bị loại bỏ trong quá trình hiệu chỉnh
Hình 2.10 biểu thị quá trình kiểm định chất lượng cho Radar, trong đó 2.10a là số liệu Radar thơ ban đầu, hình 2.10b là số liệu Radar đã qua QC và hình 2.10c là lượng dữ liệu bị loại bỏ trong q trình QC. Có thể thấy sau QC, một số loại nhiễu, đặc biệt là xung quanh khu vực tâm của Radar bị lược bỏ, càng xa Radar lượng nhiễu càng ít do càng xa tâm, độ cao tia quét được nâng dần lên trong khi nhiễu đa phần ở độ cao thấp. trong q trình QC cũng có thể thấy một số tia nhiễu rất dài và có độ phản hồi lớn, các tia này chủ yếu do hiệu ứng của các tòa nhà cao tầng gây ra. Tuy vậy trong luận văn này tác giả chưa tìm hiểu được phương pháp loại bỏ hiệu ứng búp sóng phụ và nhiễu lệch chồng chéo trường gió.
Bƣớc 3: Nội suy ppi về cappi
Dữ liệu Radar ban đầu là sản phẩm quét khối (ppi - phạm vi, góc phương vị và độ cao). Để có thể lấy được dữ liệu Radar từ nhiều mực khác nhau (sản phẩm cappi), sử dụng phương pháp nội suy Adaptive Barnes (và cs 2000)[13], trong luận văn này, dữ liệu Radar được nội suy thành các mảng 512*512 điểm lưới, độ phân giải 1km với 50 mực, mỗi mực cách nhau 250m và mực ban đầu có độ cao 40m (tương ứng độ cao của Radar Nhà Bè), hình 2.11 biểu thị quá trình chuyển đổi từ sản phẩm quét khối PPI sang định dạng cappi tại nhiều độ cao khác nhau.