Bƣớc 3: Tỉa thƣa dữ liệu (thinning data)
Sau khi có được sản phẩm nội suy, tiếp theo là đưa cùng về độ phân giải với mơ hình (độ phân giải của dữ liệu Radar Nhà Bè là 1km, cao hơn khá nhiều so với độ phân giải của mơ hình 9km với miền 1 và 3km cho miền tính 2). Hơn nữa, nếu dữ liệu Radar quá dày, ta cũng cần phải tỉa thưa chúng, việc tỉa thưa này giúp cho thời gian tính tốn nhanh hơn và làm giảm sự tương quan giữa các điểm dữ liệu. Để đưa số liệu về lưới của mơ hình sử dụng một chương trình Fortran, đầu tiên chương trình lấy thơng tin về lưới của mơ hình, sau đó ứng với mỗi điểm lưới theo phương ngang và theo các mực độ cao, chương trình vẽ ra các bán kính và tính tốn giá trị từ các điểm gần nhất (các điểm bên trên, bên dưới và bên cạnh)
a) b)
Hình 2.12. Tổng hợp giá trị lớn nhất của độ phản hồi Radar sau khi được tỉa thưa ở nhiều mực cho miền tính độ phân giải 3km thời điểm 12z ngày 24/10/2016
Hình 2.12a là độ phản hồi vô tuyến cực đại (tương đương với sản phẩm CMAX) trước tỉa thưa (ở độ phân giải 1km) và 2.12b là sản phẩm sau tỉa thưa ở độ phân giải 3km tương ứng với kích thước và điểm lưới miền tính 2 của mơ hình WRF. Hình 2.13 là sản phẩm tỉa thưa của từng mặt cắt ở các độ cao khác nhau ở các mực ban đầu: 1km, 2km, 3km và 4km, ở các mực thấp bán kính dữ liệu tương đối hẹp, càng lên trên cao bán kính dữ liệu rộng hơn nhưng do Radar qt theo hình nón nên một phần dữ liệu tại khu vực quanh tâm Radar bị khuyết. Thực tế Radar qt càng nhiều góc thì độ cao dữ liệu càng lớn, có thể lên tới 12-13km.
Hình 2.13. Độ phản hồi Radar sau khi được tỉa thưa ở các mực 1km, 2km, 3km và 4km cho miền tính độ phân giải 3km) thời điểm 12z ngày 24/10/2016
Bƣớc 4. Chuyển định dạng về WRFDA
Bước cuối cùng là dùng một chương trình Fortran Format lại định dạng theo mẫu chuẩn của WRFDA. Ở đây, luận văn có 2 kiểu format cho 2 cách đồng hóa khác nhau. Hình vẽ 2.14 minh họa cho format đồng hóa chỉ độ phản hồi và 2.15 là minh họa cho đồng hóa cả độ phản hồi và gió xuyên tâm.