Đối tượng Trên ảnh Dấu hiệu Thực địa
Đất xây dựng
Xanh lam (đậm hoặc nhạt, thậm chí trắng tuỳ theo mật độ cơng trình)
Đất lúa Màu xanh lá nhạt
nâu, cấu trúc mịn (ruộng đã gặt)
Đất nông nghiệp khác
Xanh lam (cây đang trồng), trắng (cây đã thu hoạch)
Mặt nước Đen, xanh lá cây lẫn xanh lam (tối hoặc sáng theo độ sâu và độ sạch)
2.2.2. Qui trình phân loại ảnh
Các bước tiến hành xử lý dữ liệu phục vụ cho việc nghiên cứu được thực hiện trình tự theo sơ đồ hình 2.2 bên dưới:
Hình 2.2: Quy trình xử lý ảnh
Bước 1: Cắt ảnh khu vực nghiên cứu:
Ảnh vệ tinh sử dụng được nắn về cùng hệ tọa độ WGS84 và cùng độ phân giải 10m. Tiến hành xử lý cắt ảnh theo ranh giới khu vực nghiên cứu huyện Đan Phượng được kết quả như sau:
Hình 2.5: Ảnh năm 2014 Hình 2.6: Ảnh năm 2016
Bước 2: Phân loại định hướng đối tượng
Quá trình phân loại thực hiện trên phần mềm eCogniton. Đầu tiên là phân đoạn ảnh, dựa trên lựa chọn các trọng số về hình dạng, màu sắc, độ chặt, độ trơn, tham số tỷ lệ. Các thông số này được thực hiện và lựa chọn khi thấy các đối tượng được phân mảnh tương đối chính xác. Xây dựng bộ quy tắc phân loại cho các đối tượng chiết xuất gồm: đất nông nghiệp, đất xây dựng, mặt nước và đất trống.
Bộ quy tắc phân loại ảnh năm 2010:
Bộ quy tắc phân loại ảnh 2014:
Hình 2.7: Phân loại năm 2004 Hình 2.8: Phân loại năm 2010
Hình 2.9: Phân loại năm 2014 Hình 2.10: Phân loại năm 2016
Bước 3: Kiểm tra độ chính xác thực địa
Các điểm GPS được thu thập một cách ngẫu nhiên 71 điểm phân bố đều trên địa bàn nghiên cứu đối với tất cả các đối tượng lớp phủ.