Hình 3.19: Xu thế hạn theo tháng kịch bản RCP 8.5
KẾT LUẬN
Trong giai đoạn 1981-2014:
Đối với các vùng khí hậu: Phía bắc: chỉ số J cho thấy mức độ xuất hiện hạn
là cao nhất trong toàn bộ giai đoạn 1981-2014, theo sau lần lƣợt là chỉ số SPI và Ped. Trong quá trình tính tốn, kết quả chỉ số J cũng cho thấy tháng hạn xuất hiện sớm hơn, do vậy đây cũng là yếu tố khiến chỉ số J đƣợc dùng để tính tốn thời điểm bắt đầu hạn hán, giúp nhận biết sớm hơn về thời điểm bắt đầu xảy ra hạn hán. Phía nam: đƣờng tần suất của chỉ số J khác biệt hơn so với 2 chỉ số còn lại: tần suất hạn đƣợc phân mùa hạn rõ rệt với những tháng không xuất hiện hạn và những tháng lên đến 90-100% khả năng xảy ra hạn.
Đối với trạm đảo: khả năng xuất hiện hạn hán tại 2 trạm phía bắc là Bạch
Long Vỹ và Hồng Sa cao hơn so với 3 trạm phía nam. Xu thế hạn: Từ tháng 5-9, ngoại trừ trạm Cồn Cỏ, muộn hơn thì tần suất hạn rất thấp, đây chính là những tháng mùa mƣa, với sự hoạt động của áp cao cận nhiệt ở vị trí cao nhất (tháng 8), dải mƣa chính vắt qua Bắc bộ dẫn đến tăng mƣa tại 2 trạm đảo phía bắc.Tại 2 trạm phía nam: giai đoạn này với sự hoạt động của gió mùa tây nam cùng dải hội tụ nhiệt đới phía bắc. - Còn riêng trạm Cồn Cỏ (Quảng Trị) đáng lƣu ý là từ tháng 8-10, tần suất hạn giảm do dải hội tụ nhiệt đới vắt qua Trung Bộ và kết hợp giữa những đợt khơng khí lạnh đầu tiên tràn về hay là bão, áp thấp nhiệt đới thì cƣờng độ mƣa càng lớn khiến cho hạn hán, thiếu hụt mƣa là rất ít xảy ra.
Hồn lưu áp cao cận nhiệt trong thời kỳ El Nino và La Nina
El Nino: Từ tháng 11 đến tháng 2 năm sau, trong đợt El Nino 1997-1998, hoàn lƣu áp cao cận nhiệt đới hoạt động mạnh và lấn tây hơn so với TBNN cùng giai đoạn. Đƣờng đẳng áp 588mb gần nhƣ luôn bao trùm trên 1 khu vực rộng lớn đặc biệt tại khu vực Tây Nguyên và Nam Bộ khiến cho khu vực này hạn hán xảy ra khắc nghiệt nhất.
La Nina: Trong đợt La Nina, hạn hán vẫn xuất hiện nhƣng mức độ giảm hơn so với El Nino. Hoạt động của áp cao: càng gần về những tháng cuối năm, áp cao
cận nhiệt gần nhƣ là yếu với tâm cao lệch về phía đơng hơn so với TBNN. Cho đến khoảng thời kỳ đầu năm 1989, đƣờng đẳng áp khép kín chỉ lên đến 585 mb.
Nghiên cứu cũng cho thấy, những năm gần đây, hoạt động của áp cao cận nhiệt đới có xu hƣớng gia tăng hơn về cƣờng độ và phạm vi ảnh hƣởng trên khu vực Biển Đơng nói chung và khu vực Việt Nam nói riêng.
Xu thế hạn theo các kịch bản phát thải 2.6, 4.5 và 8.5
Kịch bản phái thải vừa (RCP4.5) tại các vùng khí hậu phía bắc, cho thấy nhiều nét tƣơng đồng nhất về tần suất xuất hiện hạn hán cũng nhƣ là xu thế hạn so với giai đoạn 1981-2014 của các vùng khí hậu. Nhƣ vậy là 10 năm tiếp theo, chỉ số J vẫn là chỉ số cho thấy hạn xuất hiện sớm hơn so với 2 chỉ số SPI và Ped.
Đối với các vùng khí hậu phía nam, tần suất xuất hiện hạn thấp hơn so với giai đoạn trong quá khứ và mức độ hạn vừa, hạn nặng cũng thấp hơn hẳn, đặc biệt là chỉ số J.
Trong một số kịch bản phát thải khí nhà kính, lƣợng mƣa tăng hơn cũng chính là nguyên nhân dẫn đến mức độ cũng nhƣ tần suất hạn giảm hơn so với trong quá khứ.
Đối với xu thế hạn, hầu nhƣ cả 3 kịch bản đều tuân theo quy luật khí hậu hàng năm. Riêng đối với khu vực phía nam, đến những tháng cuối năm, tần suất hạn lại rất thấp, trong khi đó, theo quy luật thì từ khoảng cuối tháng 10, khả năng xuất hiện hạn sẽ tăng nhanh chóng, lên đến 80-100%.
TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt
1. Lê Văn Ánh (9/2000), “Khảo sát mối quan hệ giữa hiện tƣợng ENSO với dịng chảy các sơng chính của Việt Nam”, Tạp chí Khí tượng thủy văn, tr. 15- 20
2. Vũ Thanh Hằng và các cộng sự (2011), “Dự tính sự biến đổi của hạn hán ở Miền Trung thời kỳ 2011-2050 sử dụng kết quả của mơ hình khí hậu khu vực RegCM3”, Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 27, Số 3S (2011), tr. 21-31.
3. Nguyễn Đức Hậu, Phạm Đức Thi (2002), “Xây dựng mơ hình dự báo hạn ở 7 vùng Việt Nam từ mối quan hệ giữa nhiệt độ mặt nƣớc biển với chỉ số Sa.I”,
Tạp chí Khí tượng thủy văn, tr. 19-36 số 9(501)
4. Nguyễn Trọng Hiệu, Nguyễn Văn Thắng, Phạm Thị Thanh Hƣơng (10/2010), “Tác động của biến đổi khí hậu đến hạn hán trên các vùng khí hậu ở Việt Nam”, Tạp chí Khí tượng thủy văn, tr. 21-25.
5. Nguyễn Trọng Hiệu, Vũ Văn Thăng, Phạm Thị Thanh Hƣơng, Nguyễn Thị Lan (11/2014), “Thử nghiệm sơ bộ về hiệu ứng ENSO đối với tiềm năng hạn hán ở Việt Nam”, Tạp chí Khí tượng thủy văn, tr. 1-4.
6. Ngô Thị Thanh Hƣơng (2011), “Dự tính sự biến đổi của hạn hán ở Việt Nam
từ sản phẩm của mơ hình khí hậu khu vực”, Luận văn Thạc sỹ.
7. Vũ Thị Hƣơng, Nguyễn Thái Sơn, Vũ Hải Sơn (12/2014), “Ảnh hƣởng của ENSO tới hạn khí tƣợng ở Đồng Tháp Mƣời”, Tạp chí Khí tượng thủy văn,
tr. 7-10.
8. Nguyễn Đức Ngữ, Nguyễn Trọng Hiệu (2004), Khí hậu và tài ngun khí hâu, NXB Nơng nghiệp, Hà Nội.
9. Nguyễn Đức Ngữ (2005), “ENSO và hạn hán ở các tỉnh ven biển miền Trung và Tây Nguyên”, Tạp chí Khí tượng thủy văn, tr. 1-15 số 530 tháng 2.
10. Nguyễn Viết Thi (1998), “Ảnh hưởng của ENSO và hoạt động của mặt trời
đến đỉnh lũ năm các sơng chính trên hệ thống sơng Hồng”, Tạp chí Khí
tƣợng thủy văn.7-11 số tháng 456-tháng 12.
11. Trần Thục (2008), Báo cáo tổng kết đề án: “Xây dựng bản đồ hạn hán và mức độ thiếu nước sinh hoạt ở Nam Trung Bộ và Tây Nguyên”, Viện KTTV,
Bộ Tài nguyên và Môi trƣờng.
12. Đoàn Văn Tƣớc (9/1999), “Ảnh hƣởng của El Nino đến tài nguyên nƣớc”,
Thông tin khoa học Khí tượng thủy văn, tr 15-17.
Tiếng Anh
13. Cancelliere A., G. Di Mauro, Bonaccorso B. and Rossi G. (2006), “Drought forecasting using the standardized Precipitation Index”, DOI 10.1007/s11269-006-9062-y.
14. Chen Tsung Shien, Tao Chang Yang, Chen Min Kuo and Chih Hao (2013), “Probabilistic Drought Forecasting in Southern Taiwan Using El Nino- Southern Oscillation Index”, DOI: 10.3319/TAO.2013.06.04.01(Hy).
15. Dang-Quang Nguyen and nnk (2013), “Variations of surface temperature and rainfall in Vietnam from 1971 to 2010”, DOI: 10.1002/joc.3684.
16. E. Baltas, 2007, “Spatial distribution of climatic indices in northern Greece”, Meteorological application, Wiley InterScience , Vol. 14, pp.69-78.
17. Hang Vu-Thanh, Thanh Ngo-Duc, Tan Phan-Van (2013), “Evolution of meteorological drought characteristics in Vietnam during 1961-2007 period”, Theor Appl Climatol, DOI: 10.1007/s00704-013-1073-z.
18. Hrnjak, Ivana, 2014, “Aridity in Vojvodina, Serbia”,
http://adsabs.harvard.edu/abs/2014ThApC.115..323H..
19. Hisdal H. and Tallaksen L.M. (12/2000), Drought Event Definition,
20. Janicot Serge, Moron Vincent and Fontaine Bernard (1996), “Sahel Droughts and ENSO dynamic”, pp. 515-518, Geophysical Reserch Letters.
21. J. Bathorly, R. Pongracz, and B. Holl osi, 2013, “Analysis ò projected drought hazards for Hungary”, Adv. Geosci., 35, 61-66, 2013.
22. Manasta Desmond & Chingomobe Wisemen (2008), “The Superior Influence of the Darwin sea level pressure anomalies over ENSO as a simple drought predictor for southern Affrica”, Theoretical and applied climatology, DOI:10.1007/s00704-007-0315-3.
23. Manish I., Maskey S., Mussa F.E.F and Trambaure P. (2014), “A review of droughts on the African continent a geospatial and long-term perspective”, pp. 3635-3649, DOI: 10.5194/hess-18-3635-2014.
24. Potop V., Soukup. J (2008), “Spatiotemporal characteristics of dryness and drought in the Republic of Moldova”, Theor Appl Climatol, DOI 10.1007/s00704-008-0041-5, Springer-Verlag.
25. Schubert, S., D. Gutzler, H. L. Wang, A. G. Dai, T. Delworth, C. Deser, K. Findell, R. Fu, W. Higgins, and M. Hoerling (2009), “A US CLIVAR project to assess and compare the responses of global climate models to drought- related SST forcing patterns: Overview and results”, J. Clim., 22(19), 5251- 5272, DOI: 10.1175/2009JCLI306.1.
26. Wilhite D.A. & Glant H.M. (1985), “Understanding the Drought Phenomenon the Role of Definitions”, pp. 111-120.