2 Phân tích tình hình chăm sóc sức khỏe cộng đồng huyện Thá
2.3 Một số kết quả phân tích
2.3.5 Phân tích các tác động đến tỷ lệ xét nghiệm sốt rét
sốt rét
Ta phân tích các tác động ảnh hưởng đến tỷ lệ mắc bệnh sốt rét bằng mơ hình hồi quy tuyến tính nhiều mức với biến phụ thuộc là “xnsotret”, các biến độc lập bao gồm các biến thể hiện nhân lực là các cán bộ y tế cấp địa phương và các biến thể hiện tình hình tiêm phịng.
Kết quả phân tích trong Bảng 2.13a cho ta thấy có hai biến độc lập tác động đến tỷ lệ xét nghiệm sốt rét là “tletpbcg” và “tletpvgant24” với xác suất ý nghĩa nhỏ hơn 5%,hệ số hồi quy tương ứng là 2,75 và 3,46. Các biến mô tả đội ngũ cán bộ y tế chưa có tác động một cách ý nghĩa đến tỷ lệ xét nghiệm số rét.
Bảng 2.13a: Mơ hình nhiều mức phân tích tác động đến tỷ lệ xét nghiệm sốt rét
Biến độc lập Hs hồi quy Xs ý nghĩa Biến độc lập Hs hồi quy Xs ý nghĩa tyssinh 1.18 0.240 tletpvgant24 3.46 0.001 ybsytsdan -0.12 0.907 tletpdu9 -1.83 0.068 dsytsdan 0.48 0.632 tletpmnao -0.09 0.925 hstsdan 0.35 0.723 tletpta 1.25 0.211 lgytsdan 1.46 0.143 tlepnde -0.54 0.590 ngsachtsdan -1.75 0.081 tlepndeql 0.04 0.970 tletiemp -0.20 0.841 slanktpnql 0.80 0.421 tletpbcg 2.75 0.006 tlektdupnql 0.71 0.479 tletp4m 0.86 0.388 tlescont3 -0.98 0.326 tletpsoi -1.85 0.064 tletpvgand24 -1.87 0.061 _cons -0.57 0.569
Bảng 2.13b: Phân tích hiệu quả ngẫu nhiên mơ hình dự báo tỷ lệ mắc sốt rét
Hiệu quả ngẫu nhiên Ước lượng tham số Sai số chuẩn Khoảng tin cậy sd(_cons) 13.75269 2.056254 (10.25933 ; 18.43555) sd(Residual) 9.514757 1.19852 (7.433215 ; 12.1792) Kết quả phân tích trong Bảng 2.13b cho thấy độ lệch tiêu chuẩn của hệ số
chặn và độ lệch tiêu chuẩn của phần dư đều thực sự khác 0 một cách có ý nghĩa. Khoảng tin cậy các ước lượng của chúng tách biệt so với 0 vì vậy cho phép khẳng định có sự biến động đáng kể về tỷ lệ mắc sốt rét giữa các xã với nhau.