2 Phân tích tình hình chăm sóc sức khỏe cộng đồng huyện Thá
2.3 Một số kết quả phân tích
2.3.2 Phân tích tác động đến tỷ lệ sinh con thứ 3
Mơ hình hồi quy tuyến tính nhiều mức với biến phụ thuộc “ Tlesconth3” xây dựng dưới đây với các quan sát trong một năm là đơn vị mức 1, xã là đơn vị mức 2. Ta sẽ xem xét các nhân tố ảnh hưởng đến tỷ lệ sinh con
thứ 3.
Bảng 2.10a: Mơ hình phân tích các tác động đến tỷ lệ sinh con thứ 3
Biến độc lập Hs hồi quy Xs ý nghĩa Biến độc lập Hs hồi quy Xs ý nghĩa tletiemp 1.87 0.061 lankpkhoa -1.87 0.061 tletpbcg 0.32 0.751 chuapkhoa 1.01 0.311 tletp4m -0.35 0.727 thtrthai -0.61 0.543 tletpsoi 0.16 0.874 tledvong -1.80 0.072 tletpvgand24 -0.05 0.960 tledvtrt 1.10 0.270 tletpvgant24 -2.83 0.005 tletiemtrt 2.20 0.028 tletpdu9 1.02 0.308 tlebcstrt -1.30 0.192 tletpmnao -0.03 0.972 tletrsan 1.27 0.206 tletpta 1.30 0.194 _cons 1.91 0.056 Kết quả phân tích trong Bảng 2.10a cho ta thấy có hai biến độc lập “tlet- pvgant24” và “tletiemtrt” có tác động đến tỷ lệ sinh con thứ 3 có xác suất ý nghĩa nhỏ hơn 5%, hệ số hồi quy tương ứng lần lượt là -2,83 và 2,2.
Bảng 2.10b: Mơ hình phân tích các tác động đến tỷ lệ sinh con thứ 3
Hiệu quả ngẫu nhiên Ước lượng tham số Sai số chuẩn Khoảng tin cậy sd(_cons) 3.180064 0.6804562 (2.090737; 4.836957) sd(Residual) 3.803292 0.430066 (3.04725; 4.746912) Prob >= chibar2 = 0.0035
Kết quả phân tích trong Bảng 2.10b cho ta thấy các tham số thống kê và hiệu quả ngẫu nhiên trong mơ hình hồi quy tuyến tinh nhiều mức với biến phụ thuộc là tỷ lệ sinh con thứ 3. Liên quan đến hê số chặn, kí hiệu là “cont” trong Bảng 2.10a có giá trị ước lượng bằng 1,91 có độ lệch chuẩn 3.180064 , sai số tiêu chuẩn này là một đại lượng ngẫu nhiên có khoảng tin cậy 95% được ước lượng bằng (2.090737; 4.836957). Khoảng tin cậy này
không chứa điểm 0 cho phép khẳng định có sự biến động đáng kể về tỷ lệ sinh con thứ 3 giữa các xã.