Xây dựng quan hệ phụ thuộc giữa điện dung cách điện Cf và điện dẫn cách điện Gf với môi trường và các thông số cấu trúc của mạng 6kV mỏ lộ thiên

Một phần của tài liệu Nghiên cứu giải pháp nâng cao độ tin cậy cung cấp điện khi xảy ra chạm đất một pha ở các mạng điện 6kv mỏ lộ thiên vùng quảng ninh (Trang 70 - 71)

cách điện Gf với môi trường và các thông số cấu trúc của mạng 6kV mỏ lộ thiên

Dùng các phư ơng pháp toán h ọc đ ể xây d ự ng m ố i quan h ệ gi ữa đi ệ n dung cách đi ệ n Cf và đi ệ n d ẫn cách đi ệ n Gf c ủ a m ạng đi ệ n so v ới đ ấ t theo các thông s ố môi trư ờ ng và k ế t c ấ u m ạ ng Các nghiên c ứu đã ch ứng minh đ ư ợ c r ằng: ph ư ơng pháp bình ph ư ơng t ố i thi ể u phù h ợ p v ớ i th ự c nghi ệ m và cho k ế t qu ả chính xác nh ấ t Do v ậ y ở đây dùng phư ơng pháp bình phư ơng nh ỏ nh ất đ ể xác đ ị nh các quan h ệ trên

Để chọn mơ hình thống kê cho sự phụ thuộc điện dung cách điện Cf và điện dẫn cách điện Gf của mạng điện cao áp 6kV ở các mỏ lộ thiên vùng Quảng Ninh dựa vào môi trường, chiều dài đường dây trên không, chiều dài cáp điện, số lượng máy biến áp và động cơ cao áp đấu vào mạng, cụ thể như sau:

- Về ý nghĩa vật lý, điện dung của đường dây so với đất có thể coi là điện dung của hai bản cực song song, có quan hệ:

C C 0 l ,[4,56]

trong đó: C0 – điện dung tính cho 1 đơn vị chiều dài đường dây, μF/km; l - chiều dài đường dây, km

- Các kết quả nghiên cứu về các mạng điện cao áp của Liên Xô trước đây đã chứng tỏ điện dung C và điện dẫn G của mạng so với đất là hàm bậc nhất của chiều dài đường dây trên không, chiều dài cáp điện, số lượng thiết bị đấu vào mạng điện [5]

- Các kết quả nghiên cứu về lưới điện cao áp ở các mỏ lộ thiên Việt Nam cũng chứng tỏ điện dung và điện dẫn của mạng điện tỷ lệ bậc nhất với chiều dài đường dây trên không, chiều dài cáp điện và số lượng thiết bị đấu vào mạng điện [4,5]

Từ những kết quả nghiên cứu như trên, chọn mơ hình thống kê quan hệ giữa điện dung cách điện Cf và điện dẫn cách điện Gf với các thơng số của mạng điện là mơ hình thống kê tuyến tính bội

Thiết lập mơ hình hồi quy mẫu với các tham số a0, a1, a2, a3, a4, a5, a6, b0, b1, b2, b3, b4, b5, b6 cụ thể như sau:

C f a 0 a1Da a 2 Td a 3 N BA a 4 N đc a 5 LTk  a 6 LC

G f b0 b1Da b2Td b3 N BA b4 N đc b5 LTk  b6 LC

trong đó:

Cf, Gf – điện dung và điện dẫn cách điện của pha so với đất;

LTk qđ; LC qđ – chiều dài đường dây trên không và chiều dài cáp qui đổi về tiết

diện S=50mm2;

Da – Độ ẩm của môi trường; Td – Nhiệt độ của môi trường;

NBA – Số lượng máy biến áp hạ áp đấu vào mạng; NĐC – Số lượng động cơ điện cao áp đấu vào mạng

Để dự báo mơ hình hồi quy mẫu tuyến tính bội sử dụng Regression trong bộ phân tích dữ liệu Data Analysis của Excel [2]

Regression không chỉ cho các ước lượng điểm các tham số hồi quy và các tham số thống kê để kiểm định mơ hình hồi quy Để phân tích phương sai ước lượng khoảng của các tham số trong mơ hình hồi quy, sử dụng regression cho phép hồi quy tuyến tính bộ với số biến tối đa là 16

Một phần của tài liệu Nghiên cứu giải pháp nâng cao độ tin cậy cung cấp điện khi xảy ra chạm đất một pha ở các mạng điện 6kv mỏ lộ thiên vùng quảng ninh (Trang 70 - 71)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(198 trang)
w