Biến Hệ số tải Hệ số Giá trị
HL1 0,899 KMO 0,572
HL2 0,764 Sig. 0,000 HL3 0,748 Phương sai trích 65,065
Eigenvalues 1,952
Nguồn: Kết quả khảo sát tháng 03/2021
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy:
•Hệ số KMO trong phân tích bằng 0,572 (>0,5) thể hiện kết quả phân tích nhân tố đảm bảo độ tin cậy.
•Kiểm định Bartlett có hệ số Sig.=0,000<0,05, cho thấy kết quả phân tích nhân tố đảm bảo mức ý nghĩa thống kê.
•Phương sai trích bằng 65,065%, cho thấy sự biến thiên của các nhân tố được phân tích có thể giải thích được 65,065% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu (mức ý nghĩa khá)
•Hệ số Eigenvalues của nhân tố thứ 1 bằng 1,952>1 cho thấy sự hội tụ của phép phân tích dừng ở nhân tố thứ 1. Như vậy có 1 nhân tố được trích ra từ dữ liệu khảo sát.
68
•Hệ số tải nhân tố của mỗi biến quan sát đều lớn hơn 0,5, thể hiện rằng các biến quan sát đều cho thấy sự ảnh hưởng với các nhân tố mà các biến này biểu diễn. Kết quả phân tích nhân tố với biến phụ thuộc thể hiện độ tin cậy cao, chỉ có một nhân tố được trích ra từ các biến quan sát của thang đo sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ thể hiện biến phụ thuộc của mơ hình, như vậy, thang đo đó đảm bảo được tính đơn hướng, các biến quan sát của biến phụ thuộc hội tụ khá tốt. Từ kết quả trên, nghiên cứu thực hiện thu gọn tập hợp các biến lại bằng các biến đại diện cho mỗi nhân tố, thể hiện được tính chất chung của các biến quan sát trong cùng một cột sử dụng trong việc
phân tích hồi quy sau đây.
3.3.1.5. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy là bước quan trọng nhằm xác định được mức độ tác động của cá nhân tố độc lập vào sự thay đổi của biến phụ thuộc, để từ đó đưa ra các giải pháp cần thiết và kinh tế nhất.
Các biến độc lập và phụ thuộc bao gồm:
- Biến độc lập: PV (khả năng phục vụ); DC (sự đồng cảm); HH (phương tiện hữu hình)
- Biến phụ thuộc: HL (mức độ hài lòng của khách hàng) Sử dụng phương pháp “Enter”, mơ hình có kết quả như sau:
69