CHƯƠNG 4 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ KẾT QUẢ
4.5 PHÂN TÍCH HỒI QUY ĐA BIẾN
4.5.1 Model Summary
Dựa vào phụ lục 14 có 3 biến độc lập đưa vào ảnh hưởng 77.3% sự thay đổi của biến phụ thuộc, còn lại 22.7% là do các biến bên ngoài mô hình và sai số ngẫu nhiên. Giá trị này được đánh giá là nghiên cứu tốt ( Adjusted R Square > 50%).
Kết quả phụ lục 14 cũng đưa ra giá trị Durbin – Watsonđể đánh giá hiện tượng tương tự tương quan chuỗi bậc nhất. Giá trị DW = 2.033 nằm trong khoảng 1.5 đến 2.5 nên kết quả không vi phạm giả định tự tương quan chuỗi bậc nhất (Yahua, 2021).
4.5.2 ANOVA
Bảng ANOVA cho ta kết quả kiểm định F để đánh giá giả thuyết sự phù hợp của mô hình hồi quy. Theo phụ lục 15, giá trị Sig kiểm định F bằng 0.000 < 0.05, do đó mô hình hồi quy phù hợp.
4.5.3 Coeffeicients
Dựa vào phụ lục 16, ta có phương trình:
Phương trình hồi quy chưa chuẩn hóa: PIF = 0.033+ 0.64*TRF + 0.163*ATF + 0.171*EXF. Trong điều kiện các biến khác không thay đổi, khi TRF thay đổi 1 đơn vị thì PIF sẽ biến đổi 0.64 đơn vị. Trong điều kiện các biến khác không đổi, khi ATF thay đổi 1 đơn vị thì PIF sẽ biến đổi 0.163 đơn vị. Trong điều kiện các biến khác không đổi, khi EXF thay đổi 1 đơn vị thì PIF sẽ biến đổi 0.171 đơn vị.
Hình 4-3 Mức độ ảnh hưởng của các yếu tố dựa trên hệ số B
Nguồn: Nhóm nghiên cứu
Phương trình hồi quy chuẩn hóa: PIF = 0.628*TRF + 0.179*EXF + 0.146*ATF. Từ phương trình hồi quy chuẩn hóa ta thấy được rằng, yếu tố độ tin tưởng mà mối quan hệ là nhân tố có ảnh hưởng mạnh nhất tới ý định mua hàng. Nhân tố ảnh hưởng mạnh thứ hai là chuyên môn. Nhân tố ảnh hưởng yếu nhất là độ hấp dẫn và độ tương tác.
Hình 4-4 Mức độ ảnh hưởng của các yếu tố dựa trên hệ số Beta
Hệ số phương sai (VIF) là một chỉ số đánh giá hiện tượng cộng tuyến trong mô hình hồi quy. VIF càng nhỏ, càng ít khả năng xảy ra đa cộng tuyến. Theo Hair và cộng sự (2009) cho rằng, ngưỡng VIF từ 10 trở lên sẽ xảy ra đa cộng tuyến mạnh. Nhà nghiên cứu nên cố gắng để VIF ở mức thấp nhất có thể, bởi thậm chí ở mức VIF bằng 5, bằng 3 đã có thể xảy ra đa cộng tuyến nghiêm trọng. Theo Nguyễn Đình Thọ (2010) , trên thực tế, nếu VIF > 2, chúng ta cần cẩn thận bởi vì đã có thể xảy ra sự đa cộng tuyến gây sai lệch các ước lượng hồi quy (Phạm Lộc, 2016). Dựa vào kết quả ở phụ lục 16, các VIF đều lớn hơn 2, tuy nhiên vẫn nhỏ hơn 10 nên vẫn được chấp nhận không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến nên kết quả trên là hoàn toàn chấp nhận được.