KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu ứng dụng chỉ thị phân tử để đưa gen fea làm tăng số hàng hạt vào các dòng bố, mẹ giống ngô lai LVN 10 phục vụ công tác tạo giống ngô lai năng suất cao (Trang 74 - 79)

4.1. KẾT LUẬN

Chọn đƣợc 300 mồi SSR ở các vị trí trên 10 nhiễm sắc thể xác định đa hình giữa dòng cho và nhận gen fea*, kiểm tra cho thấy 31 chỉ thị đa hình giữa dòng cho W22 và dòng nhận ML10, 26 chỉ thị đa hình giữa dòng cho W22 và dòng nhận BL10. .Các chỉ thị cho đa hình giữa dòng cho và nhận gene đƣợc sử dụng để đánh giá nền di truyền của các dòng bố mẹ cải tiến mang gene fea*.

Xác định và chọn lọc đƣợc các cá thể mang kiểu gen fea* dị hợp ở 2 tổ hợp lai BC5F1 ML10/W22 và tổ hợp lai BL10/W22 có kiểu hình tƣơng đƣơng với giống nền. Đồng thời xác định đƣợc nền di truyền và giống nền di truyền.

Xác định và chọn lọc đƣợc các cá thể mang kiểu gen fea* đồng hợp và có kiểu hình tƣơng đƣơng với giống nền ở tổ hợp lai BC5F3 ML10/W22 và BL10/W22

Các cá thể BC5F3 đánh giá kiểu hình, chọn dòng ƣu tú mang kiể gen fea, chọn đƣợc 2 dòng bố mẹ cải tiến ƣu tú dòng Q119 (ML10 BC5F3) và dòng Q214 (BL10 BC5F3) cho năng suất cao hơn dòng gốc để tiếp tục kiểm tra khả năng kết hợp và tạo ra dòng F1 có thể đƣa đi gửi khảo nghiệm

4.2. KIẾN NGHỊ

Từ kết quả nghiên cứu, chúng tôi đƣa ra một số kiến nghị sau:

- Lai các dòng bố mẹ cải tiến ƣu tú, thử khả năng kết hợp, đánh giá năng suất của các dòng F1 mới và so sánh với LVN10 gốc. Từ đó có thể gửi các dòng F1 triển vọng đăng kí khảo nghiệm và nhân dòng sản xuất dòng bố mẹ cải tiến.

ứng dụng phƣơng pháp MABC chọn giống ngô để tạo ra các giống ngô cải tiến mới có năng suất cao hơn.

[1].http://nhachannuoi.vn/tinh-hinh-san-xuat-mat-hang-ngo-cua-viet-nam- nam-2016-va-du-bao-nam-2017/

[2].http://thaibinhseed.com.vn/vi-vn/san-pham/giong-ngo/giong-ngo-lai-lvn- 10.aspx

[3]. Brown PJ, Upadyayula N, Mahone GS, Tian F, Bradbury PJ, et al. 2011.

Distinct genetic architectures for male and female inflorescence traits of maize. PLoS Genetics 7: e1002383

[4]. Ross AJ, Hallauer AR, Lee M. 2006. Genetic analysis of traits correlated

with maize ear length, Maydica: pp 301-313

[5].FAOSTAT (2010), http://faostat.fao.org/site/339/default.aspx [6]. http://worldofcorn.com

[7]. Trần Hồng Uy và cộng sự (1994), “Kết quả nghiên cứu tạo giống ngô lai LVN10”, Tạp chí Nông nghiệp và Công nghiệp thực phẩm, 12/1994, tr 447 – 449.

[8]. Yang C, Tang D, Zhang L, Liu J, Rong T. 2015, Identification of QTL for

ear row number and two-ranked versus many-ranked ear in maize across four environments, Euphytica, 206, pp 33-47.

[9]. Mendes-Moreira P, Alves ML, Satovic Z, Dos Santos JP, Santos JN, et al [10]. Liu C, Zhou Q, Dong L, Wang H, Liu F, et al. 2016. Genetic

architecture of the maize kernel row number revealed by combining QTL mapping using a high-density genetic map and bulked segregant RNA sequencing, BMC Genomics, 17: pp 915

[11]. Huo D, Ning Q, Shen X, Liu L, Zhang Z. 2016. QTL Mapping of Kernel

Number-Related Traits and Validation of One Major QTL for Ear Length in Maize, PLoS One 11: e0155506

qGW4.05, a major QTL for kernel weight and size in maize, BMC Plant Bio,

pp 16-81

[13]. Bommert P, Nagasawa NS, Jackson D. 2013. Quantitative variation in

maize kernel row number is controlled by the FASCIATED EAR2 locus,

Nature Genetics, pp 334-337

[14]. Thornsberry JM, Goodman MM, Doebley J, Kresovich S, Nielsen D, Buckler ESt. 2001, Dwarf8 polymorphisms associate with variation in

flowering time, Nature Genetics, 28, pp286-289.

[15] Frisch M., Martil Bolhn and Albrecht E. Melchinger (1999).

Combrarisian of selection strategies for marker assisted backcrossing of gene, Crop Science, 39, Pp 1295- 1391.

[16]. Robert Koebner (2003). Marker assisted selection in the cereals: the

dream and the reality, Biomedical and Science, pp. 317-329.

[17]. Feng Tian, Peter J Bradbury, Patrick J Brown, Hsiaoyi Hung, Qi Sun, Sherry Flint-Garcia, Torbert R Rocheford, Michael D McMullen, James B Holland, Edward S Buckler (2011), Genome-wide association study of leaf

architecture in the maize nested association mapping population, Nature

genetics, 43.2, pp 159-162.

[18]. Mohan, M., S. Nair, A. Bhagwat, T.G. Krishna, Y. Masohiro, C.R. Bhatia and T. Sasaki. (1997). Genome mapping, molecular markers and

marker assisted selection in crop plants, Molecular Breeding, 3, pp 87-103..

2015. Genetic Architecture of Ear Fasciation in Maize (Zea mays) under QTL

Scrutiny, PLoS One 10: e0124543

[19]. Ribaut JM, Ragot M (2007). Marker-assisted selection to improve

drought adaptation in maize: the backcross approach, perspectives,

Adorada DL., Raiz E.T. (2010), Characterizing the Salton quantitative trait

locus for salinity tolerance in rice, Rice, 3, pp 148-160.

[21]. Sarkar P, Bosneaga E, Auer M (2009), Plant cell walls throughout

evolution: towards a molecular understanding of their design principles,

Journal of Experimental Botany, 60, pp 3615–3635.

[22]. Zhao X, Tan G, Xing Y, Wei L, Chao Q, et al. (2012a), Marker-assisted

introgression of qHSR1 to improve maize resistance to head smut, Molecular

Breeding, 30, pp 1077-1088.

[23]. Zhao Y, Gowda M, Liu W, Wurschum T, Maurer HP, et al. (2012b),

Accuracy of genomic selection in European maize elite breeding populations,

Theory Apply Genetic, 124, pp 769-776.

[24]. Gupta HS, Raman B, Agrawal PK, Mahajan V, Hossain F, Nepolean Thirunavukkarasu (2013). Accelerated development of quality protein maize

hybrid through marker-assisted introgression opaque-2allele, Plant Breeding,

132, pp 77-82.

[25]. Zhang X, Yang Q, Rucker E, Thomason W, Balint-Kurti P (2017), Fine

mapping of a quantitative resistance gene for gray leaf spot of maize (Zea mays L.) derived from teosinte (Z. mays ssp.parviglumis), Theory Apply

Genetic, 130, pp 1285-95.

[26]. Nguyễn Thị Lệ, Vũ Hồng Quảng, Nguyễn Thị Thu, Nguyễn Thị Huế, Nguyễn Văn Hoan, Nguyễn Chí Dũng (2014). Kết quả chọn tạo giống lúa Bắc Thơm số 7 kháng bệnh bạc lá, Tạp chí Khoa học và Phát triển 2014, tập 12, số 2: 131-138

[27]. Trần Thị Thúy, Nguyễn Thúy Điệp, Nguyễn Trƣờng Khoa, Nguyễn Thị Phƣơng Đoài, Kiều Thị Dung, Nguyễn Thị Ly, Nguyễn Thị Trang, Nguyễn Thái Dƣơng, Trần Đăng Khánh, Khuất Hữu Trung (2017), Thiết kề mồi nhận

Công nghệ Nông nghiệp Việt Nam- số 4 (77)/2017

[28]. Doãn Thị Hƣơng Giang, Lƣu Minh Cúc, Lê Huy Hàm (2017), Nghiên cứu ứng dụng phương pháp MABC trong chọn tạo giống lúa chịu ngập AS996, Tạp chí Khoa học Công nghệ Nông nghiệp Việt Nam - Số 3(76)/2017

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu ứng dụng chỉ thị phân tử để đưa gen fea làm tăng số hàng hạt vào các dòng bố, mẹ giống ngô lai LVN 10 phục vụ công tác tạo giống ngô lai năng suất cao (Trang 74 - 79)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(79 trang)