Hình 3.6. Biểu đồ thành phần sai số của mơ hình SVM
Như vậy thuật tốn 3 cho kết quả khá tốt như thuật toán 2, nhưng thuật toán 3 phải sử dụng thuật toán phân rã trước và đây là điểm khơng thuận lợi khi dùng thuật tốn 3.
Thuật toán 4
Theo thuật toán 2 phân rã 𝑦𝑡 = 𝑓𝑡1+ 𝑓𝑡2+ 𝑒𝑡2
= 𝑓𝑡1+ 𝑓𝑡2+ 𝑒𝑡3+ 𝑜 = 𝑓𝑡 + 𝑒𝑡3 Với 𝑓𝑡 = 𝑓𝑡1+ 𝑓𝑡2+ 𝑜, 𝑜 là thành phần bất thường (outline).
Điều chỉnh 𝑒𝑡2 = 𝑒𝑡3+ 𝑜 áp dụng cách điều chỉnh mùa của phương pháp phân rã X-12-ARIMA và chỉ sử dụng mơ hình SVM.
Alg 4.1 : sử dụng mơ hình SVM thay các bước tính trung bình, được ký hiệu X12-SVM.
Alg 4.2 : sử dụng mơ hình RVM để thay các bước tính trung bình, trong đó áp dụng mơ hình SVM thay các bước tính trung bình theo tháng, được ký hiệu X12-RVM.
Chi tiết các bước thực hiện trong Alg 4.1/Alg 4.2: Điều chỉnh các bước có tính trung bình di động ở trong mục 2.3.5 và nội dung (2) mục 3.1.2:
Bước 1: Điều chỉnh 𝑒𝑡2
o Tính độ lệch chuẩn theo năm, sau đó áp dụng SVM cho cả Alg 4.1 và Alg 4.2.
o Tính lại trọng số cho 𝑒𝑡2
Bước 2: Nhân 𝑒𝑡2 đã điều chỉnh với 𝑓𝑡2
Bước 3: Điều chỉnh 𝑓𝑡2, áp dụng SVM cho kết quả bước 2 cho cả Alg 4.1 và Alg 4.2.
Bước 4: Tính 𝑦𝑡 trừ cho 𝑓𝑡2 đã điều chỉnh
Bước 5: Điều chỉnh 𝑓𝑡1,
o Alg 4.1: Áp dụng SVM cho kết quả kết quả bước 4.
o Alg 4.2: Áp dụng RVM cho kết quả kết quả bước 4.
Bước 6: Lấy 𝑦𝑡 trừ cho 𝑓𝑡1 đã điều chỉnh
Bước 7: Ước lượng lại 𝑓𝑡2, áp dụng SVM cho kết quả bước 6 cho cả Alg 4.1 và Alg 4.2.
Bước 8: Lấy kết quả bước 6 trừ bước 7, thu được 𝑒𝑡3.
Kết quả: Sau khi thực hiện thuật toán 4 như sau:
Thành phần sai số 𝑒𝑡3.
Thành phần 𝑓𝑡1 điều chỉnh ở bước 5.
Thành phần 𝑓𝑡2 điều chỉnh ở bước 7. Thuật toán 4 đã phân rã 𝑦𝑡 = 𝑓𝑡1
Đ𝐶 + 𝑓𝑡2
Đ𝐶 + 𝑒𝑡3,
trong đó 𝑓𝑡 = 𝑓𝑡1+ 𝑓𝑡2+ 𝑜 = 𝑓𝑡1Đ𝐶 + 𝑓𝑡2Đ𝐶.
Ví dụ:
Thuật tốn 4 điều chỉnh sai số của thuật toán 2, rút thêm những bất thường trong thành phần sai số của thuật toán 2, nên kết quả đạt được theo Bảng 3.6 và so với Bảng 3.4 thì độ lệch chuẩn của SVM thuật tốn 4 tăng lên so với thuật toán 2 từ 1.0886 lên 1.2920, trong khi đó độ lệch chuẩn của RVM thuật tốn 4 giảm
Hình 3.7. Biểu đồ của thuật tốn 4
Sai số SVM RVM
Trung bình 0.1180 -0.3564
Độ lệch chuẩn 1.2920 1.8043