CHƯƠNG IV : KẾT QUẢ
4.4. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) là một kỹ thuật phân tích nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu rất có ích cho việc xác định các tập hợp, các biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu. Mỗi một biến quan sát sẽ được tính một tỷ số gọi là hệ số tải nhân tố (Factor Loading). Hệ số này cho người nghiên cứu biết được mỗi biến đo lường thuộc về nhân tố nào.
- Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin ) phải có giá trị 0.5 trở lên ( 0.5≤ KMO ≤1 ) thể hiện nhân tố phù hợp.
- Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test) có ý nghĩa thống kê (sig <0.05)chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với tổng thể. (Theo Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2007, Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS, NXB Hồng Đức, Tp.HCM).
- Với cỡ mẫu 166 yêu cầu hệ số tải nhân tố (Factor Loading) là chỉ tiêu đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA >=0.55 (theo Hair & ctg, (1998,111), Multivariate Data Analysis Prentice – Hall Internation).
- Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) >1 thì nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất.
Kết quả phân tích nhân tố được thực hiện qua 2 lần. Mỗi lần loại bớt một số biến có hệ số nhân tố không phù hợp, cứ như vậy đến lúc không còn biến nào bị loại.
Phân tích nhân tố cho biến độc lập
Bảng 4.12: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett của biến độc lậpKMO and Bartlett's Test KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .928
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-SquareDf 2094.906136
Sig. .000
Kiểm định Bartlett’s cho thấy giữa các biến trong tổng thể có mối tương quan với nhau (sig =0.000) và hệ số KMO bằng 0.928 thỏa mãn điều kiện ( 0.5≤ KMO ≤1 ) chứng tỏ sự thích hợp của EFA.
Bảng 4.13: Bảng phương sai trích khi phân tích nhân tốTotal Variance Explained Total Variance Explained
Compon ent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Varianc e Cumulat ive % Tota l % of Varian ce Cumulat ive % Total % of Varianc e Cumulat ive % 1 9.601 56.474 56.474 9.601 56.474 56.474 6.187 36.392 36.392 2 1.297 7.628 64.103 1.297 7.628 64.103 4.711 27.710 64.103 3 .940 5.528 69.631
4 .694 4.080 73.711 5 .665 3.913 77.623 6 .593 3.490 81.113 7 .513 3.017 84.130 8 .417 2.450 86.580 9 .361 2.125 88.705 10 .338 1.990 90.695 11 .322 1.893 92.587 12 .302 1.775 94.363 13 .247 1.456 95.818 14 .233 1.369 97.187 15 .195 1.147 98.333 16 .151 .890 99.224 17 .132 .776 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Giá trị Eigenvalue = 1.297, các biến quan sát được nhóm lại thành 2 nhân tố, tổng phương sai trích =64.103% >50% cho biết 2 nhân tố này giải thích được 64.103% biến thiên của các biến quan sát.
Bảng 4.14: Bảng phân tích nhân tố tương ứng với các biến quan sátRotated Component Matrixa Rotated Component Matrixa
Component 1 2 PH2 .765 TL1 .760 PTH2 .744 TL3 .742 PH1 .731 PTH .726 PTH3 .686 TL4 .672 TL2 .658 PH4 .641 PH3 .601 STD3 .833 STD1 .821 STD2 .814 STD4 .766
YTK4 .642
YTK3 .627
Từ kết quả phân tích ta được bảng phân nhóm các nhân tố sau đây: Bảng 4.15: Phân nhóm các nhân tố
Nhân tố Biến Ý nghĩa Tên nhóm
1 PH2 Hệ thống ánh sáng, điều hòa hoạt động tốt Phòng học, thư viện và phòng thực hành (X1) TL1 Hệ thống thư viện có nhiều giáo trình, tài liệu phong
phú, để SV có thể tham khảo
PTH2 Phòng thực hành giúp các môn thi trắc nghiệm được thực hiện dễ dàng hơn, giúp SV có thể biết điểm ngay sau khi làm bài
TL3 Thư viện có đầy đủ hệ thống máy tính, wifi phục vụ cho việc tra cứu
PH1 Số lượng phòng học đầy đủ, quy mô lớn phù hợp với từng lớp
PTH4 Phòng thảo luận thoáng mát, đủ chỗ cho SV thảo luận
PTH3 Phòng thực hành giúp SV nâng cao khả năng tin học văn phòng, những kỹ năng cơ bản để trình bày khóa luận ra trường
TL4 Thư viện có không gian yên tĩnh
TL2 SV có thể thuê sách chính gốc ở thư viện với giá rẻ PH4 Thiết bị học tập (máy chiếu, ,mic, loa,…) được trang
bị đầy đủ, hoạt động hiệu quả.
PH3 Bàn ghế sạch sẽ, đầy đủ, không hư hỏng
2 STD3 Chất liệu làm sân tốt, bền, không trơn trượt giúp SV thoải mái hoạt động thể thao
Sân thể dục và các yếu tố khác (X2) STD1 Trường có đủ các bãi tập thể dục, có đầy đủ dụng cụ
học tập
STD2 Kích thước sân rộng rãi giúp SV thoải mái hơn trong những giờ giáo dục thể chất
STD4 Các đường kẻ ở sân chính xác, rõ ràng, đạt tiêu chuẩn
YTK4 Khu vực để xe rộng rãi thuận tiện
YTK3 Khuôn viên trường đẹp, rộng rãi, thoáng mát Phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc
Bảng 4.16: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett của biến phụ thuộcKMO and Bartlett's Test KMO and Bartlett's Test
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 299.891
Df 6
Sig. .000
Kiểm định tính thích hợp của mô hình phân tích nhân tố EFA, thước đo KMO có giá trị = 0.798, thỏa mãn điều kiện 0.5≤ KMO ≤1 .
Kết luận: phân tích nhân tố là phù hợp với dữ liệu thực tế.
Kiểm định tính tương quan giữa các biến quan sát, kết quả kiểm định Bartlett’s Test có giá trị Sig = 0.00<0.05. Kết luận các biến quan sất có tương quan với nhau trong các mỗi nhóm nhân tố.
Bảng 4.17: Bảng phân tích nhân tố tương ứng với các biến phụ thuộc
Total Variance Explained
Componen t
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2.810 70.243 70.243 2.810 70.243 70.243 2 .522 13.045 83.287 3 .394 9.852 93.140 4 .274 6.860 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Kiểm định phương sai trích của các yếu tố, tiêu chuẩn chấp nhận phương sai trích là >50%. Trong bảng kết quả cho thấy, tổng phương sai trích là 70.243%, đáp ứng đủ tiêu chuẩn.