Cơ bản về hồi quy tuyến tính đơn
Dạng đơn giản nhất của một mô hình hồi qui chứa một biến phụ thuộc (còn gọi là "biến đầu ra," "biến nội sinh," hay "biến-Y") và một biến độc lập đơn (còn gọi là "hệ số," "biến ngoại sinh," hay "biến-X").
Phương trình hồi quy tuyến tính đơn có thể biểu diễn theo dạng:
Y = b0+ b1X (hay Y=aX+b)
Bài toán HỒI QUI ĐƠN
Cơ bản về hồi quy tuyến tính đơn
Trong thực tế không chỉ có biến X ảnh hưởng đến Y mà còn có các yếu tố ngẫu nhiên khác ảnh hưởng đến Y nên phương trình trên được viết thành:
Y= b0+ b1x + e
Trong đó e là các sai số.
Trong thống kê và trong kinh tế lượng, người ta sử dụng phương pháp bình phương cực tiểu để ước lượng các hệ số b1 và b0.
Bài toán HỒI QUI ĐƠN
Cơ bản về hồi quy tuyến tính đơn
Trong thực tế không chỉ có biến X ảnh hưởng đến Y mà còn có các yếu tố ngẫu nhiên khác ảnh hưởng đến Y nên phương trình trên được viết thành:
Y= b0+ b1x + e
Trong đó e là các sai số.
Trong thống kê và trong kinh tế lượng, người ta sử dụng phương pháp bình phương cực tiểu để ước lượng các hệ số b1 và b0.
Bài toán HỒI QUI ĐƠN
Hàm SLOPE và INTERCEPT
Ý nghĩa: Hàm SLOPE để tính hệ số góc a và hàm INTERCEPT để tính hệ số tự do b của hàm hồi quy tuyến tính đơn y=ax+b. Thay các hệ số a, b này vào hàm số với giá trị đã biết của x hoặc y ta sẽ tìm ra giá trị còn lại cần dự báo.
Cú pháp:
= SLOPE(known_y’s, known_x’s)
= INTERCEPT(known_y’s, known_x’s)
Bài toán HỒI QUI ĐƠN
Hàm SLOPE và INTERCEPT
Trong đó: