1.3. Tổng quan về bài toán lập lịch job shop
1.3.5. Một số tồn tại và các đề xuất
Một số tồn tại
Qua phân tích, đánh giá các tiếp cận đã đề xuất cho JSP, có một số vấn đề cần phải đƣợc thảo luận chi tiết và đầy đủ hơn sau đây:
1. Vấn đề thứ nhất liên quan tới heuristic, hiện nay việc chọn một heuristic cho một bài toán cụ thể cần giải quyết là chƣa rõ ràng và nó phụ thuộc vào nhiều nhân tố khác nhau. Cho nên việc đánh giá kết quả của các giải pháp khác nhau đòi hỏi phải chính xác, đặc biệt các kết quả có liên quan tới heuristic. Cho tới nay có rất ít các chỉ dẫn cụ thể về vấn đề này đƣợc đƣa
trƣờng hợp trên cơ sở các kết quả thử nghiệm thu đƣợc khơng thể giải thích rõ ràng cái gì nên làm và cái gì khơng. Nhiều nhà phân tích cho rằng vấn đề thiết kế thử nghiệm còn nhiều bất cập, các thiết kế thử nghiệm cần phải nghiêm ngặt hơn, các bài toán chuẩn cần phải nhiều hơn và đa dạng hơn. Các thiết kế thử nghiệm cũng cần phải chỉ rõ những cái gì cần đƣợc đo và đo nhƣ thế nào.
2. Một vấn đề thứ hai cần phải đƣợc làm rõ đó là xác định các thuộc tính hội tụ của các tiếp cận gần đúng, khả năng đảm bảo tìm ra lời giải tối ƣu của các giải pháp gần đúng mới cho JSP.
3. Vấn đề thứ ba đó là chƣa có một phƣơng pháp hình thức đƣợc đề xuất cho việc kết hợp hiệu quả các kỹ thuật tìm kiếm với nhau. Các nghiên cứu nên tập trung vào việc đƣa ra cách thức kết hợp nhƣ thế nào để có một tiếp cận mới mạnh hơn.
4. Vấn đề thứ tƣ là sự phức tạp của các bài toán job shop cỡ lớn với không gian lời giải quá lớn của nó. Do vậy, nên tập trung vào các kỹ thuật tìm kiếm song song trên nhiều vùng lân cận của không gian lời giải. Theo hƣớng này phƣơng pháp mạng nơ ron nếu đƣợc khai thác đúng tiềm năng thực sự của nó và có sự kết hợp hợp lý với các chiến lƣợc tìm kiếm khác sẽ có thể giải quyết đƣợc vấn đề này.
Một số đề xuất
Sau khi phân tích, đánh giá các giải pháp đã đƣợc áp dụng cho JSP, kết hợp với các kết luận của các cơng trình đƣợc đề xuất gần đây, luận án có một số đề xuất sau đây:
1. Các phƣơng pháp mới cho JSP nên tập trung vào các kỹ thuật gần đúng để tránh thời gian tăng theo hàm số mũ khi cỡ bài toán tăng theo tuyến tính và nên là các giải pháp lai pha trộn một số kỹ thuật tìm kiếm khác nhau.
2. Các phƣơng pháp mới này nên tích hợp một cách hợp lý các ƣu điểm nổi trội của mỗi phƣơng pháp thành phần sao cho phù hợp với đặc thù của mỗi bài toán cần giải quyết.
3. Các phƣơng pháp mới nên tập trung vào giải quyết các vấn đề còn chƣa đƣợc làm rõ đã nêu ở trên, đặc biệt là khai thác tiềm năng của một số tiếp cận giàu tiềm năng mà chƣa đƣợc khai thác.
4. Trong tìm kiếm cục bộ, nên sử dụng khối tới hạn trong các cấu trúc vùng lân cận để tạo ra các di chuyển một cách hiệu quả nhất. Trong giai đoạn đầu của quá trình tìm kiếm nên áp dụng phƣơng pháp dựa trên nút cổ chai để đạt đƣợc các lời giải chất lƣợng cao một cách nhanh chóng.
5. Các phƣơng pháp mới nên áp dụng các luật sinh lịch biểu tích cực để hạn chế khơng gian tìm kiếm và dẫn dắt tới các lời giải tốt hơn.
CHƢƠNG 2. HAI BÀI TOÁN CON CỦA BÀI TOÁN LẬP LỊCH JOB SHOP
Trong thực tiễn, chúng ta thƣờng gặp trƣờng hợp các bài toán cần giải quyết chỉ thỏa mãn một số ràng buộc của bài toán lập lịch job shop. Đối với các bài toán con này, cách giải quyết đơn giản hơn bài toán lập lịch job shop rất nhiều. Trong chƣơng này, luận án trình bày hai bài tốn con của bài toán lập lịch job shop thƣờng gặp trong thực tiễn sản xuất và đề xuất một thuật tốn di truyền với mã hóa tự nhiên cho chúng.